一种基于草图的轻量级大象流检测方法及平台

    公开(公告)号:CN114020471B

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202111332982.0

    申请日:2021-11-11

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: G06F9/50

    摘要: 本发明公开了一种基于草图的轻量级大象流检测方法及平台,用于检测网络数据面中的大象流。本发明定期记录草图的重计数器,然后利用重计数器信息获取大象流键值,并通过自适应采样方案进一步降低计算开销。本方案可以部署在包括OVS‑DPDK等各网络转发平台,以低存储开销和计算开销完成高精度的大象流检测。相对已有的大象流检测算法,本方案可以完全部署在网络数据面,几乎无侵入地完成高精度实时检测,直接得到大象流键值。

    针对云网络中七层负载均衡场景的网络诊断方法及装置

    公开(公告)号:CN115550217A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211191708.0

    申请日:2022-09-28

    申请人: 浙江大学

    摘要: 本发明公开了一种针对云网络中七层负载均衡场景的网络诊断方法及装置,该方法通过采集云网络七层负载均衡设备内核中相关的信息,进行带状态的数据分析,推断当前TCP连接的性能表现,从而进一步推断网络中是否发生了故障以及引发网络故障的具体原因。本方法主要应用在云网络中的负载均衡器等基于内核原理工作的网络设备中。在获得精细的网络连接性能信息时,会带来一定的运行开销,针对这种开销,本方法可以通过降低对连接性能测量的采样率等方法来降低运行对网络设备本身的压力。因此,本方法可以适用于对云网络设备性能的持续性检测或者按需调用地检测等多种场景下。

    基于模块化建模的VPC网络配置分析工具

    公开(公告)号:CN116405413A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310401639.X

    申请日:2023-04-07

    申请人: 浙江大学

    摘要: 本发明公开了一种基于模块化建模的VPC网络配置分析工具,属于云网络配置分析领域。本发明对十一种主流组件进行了建模,不仅对组件的功能进行了模拟,还对配置参数的存储进行了优化,很大程度提高了工具的执行效率。本发明还提供了十一种分析功能供用户选择,用户不仅可以进行网络的可达性分析,还可对故障配置参数进行诊断,以进行快速修复。用户通过输入云网络的配置信息,设置给定格式的任意数据包和任一分析功能,工具即能反馈该分析功能的结果以及数据包传输路径给用户,供用户判断配置参数是否有误,是否符合设计意图。

    一种基于动态滤波的轻量级网络转发卸载方法

    公开(公告)号:CN117240792A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311112959.X

    申请日:2023-08-31

    申请人: 浙江大学

    摘要: 本发明公开了一种基于动态滤波的轻量级网络转发卸载方法。本发明定期动态调整流量卸载阈值,然后利用动态阈值实现软硬件卸载策略的优化。本方案可以部署在包括OVS‑DPDK等各网络转发平台,以低存储开销和计算开销完成高性能的软硬件混合转发。相对已有的软硬件混合转发方法,本方案可以在不影响额外占用转发资源的基础上提升转发性能,本方案流量卸载阈值的动态更新考虑了转发平台的实时性,并且综合考虑了流量大小数据、流量并发数据、硬件流表利用率和CPU利用率四个因素来优化转发卸载策略,保证了卸载策略最优。

    一种高效的云网络配置信息处理方法

    公开(公告)号:CN117221105A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311144971.9

    申请日:2023-09-06

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: H04L41/0803 H04L41/0813

    摘要: 本发明公开了一种高效的云网络配置信息处理方法,保证任意一段时间内的历史信息能被准确还原。本发明通过哈希和异或等操作,将所有的历史信息以字符串的形式保存在内存中。在相隔有限时间的两个时间点记录字符串快照,即可判断某条信息是否属于该时间段内获取的历史信息。在云网络中的配置校验中,该方法能以极低的额外开销排除绝大部分时序所导致的错误,保证网络的服务质量。相较于现有的方法,本方法可以实时反映任意有限长度时间内的历史信息,从而将网络故障的滞留时间降低到原先的一半,产生的额外开销可以忽略不计。

    针对云网络中七层负载均衡场景的网络诊断方法及装置

    公开(公告)号:CN115550217B

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202211191708.0

    申请日:2022-09-28

    申请人: 浙江大学

    摘要: 本发明公开了一种针对云网络中七层负载均衡场景的网络诊断方法及装置,该方法通过采集云网络七层负载均衡设备内核中相关的信息,进行带状态的数据分析,推断当前TCP连接的性能表现,从而进一步推断网络中是否发生了故障以及引发网络故障的具体原因。本方法主要应用在云网络中的负载均衡器等基于内核原理工作的网络设备中。在获得精细的网络连接性能信息时,会带来一定的运行开销,针对这种开销,本方法可以通过降低对连接性能测量的采样率等方法来降低运行对网络设备本身的压力。因此,本方法可以适用于对云网络设备性能的持续性检测或者按需调用地检测等多种场景下。

    一种低开销的云网络高效配置调和方法

    公开(公告)号:CN117135045A

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202311144932.9

    申请日:2023-09-06

    申请人: 浙江大学

    摘要: 本发明公开了一种在大规模云网络中快速调和少量不一致配置的方法,在低开销的前提下实现高效准确的配置调和。本发明将两个大规模集合通过异或的方式存储到同一个一定长度的字符串中,进而尽可能删除两个集合之间的交集,得到包含全部差异集的两个新的较小集合,并基于高精度的集合成员查询方法对新集合做进一步的精确校对,得到两个大规模集合的对称差。相对比于现有的方法,本方案能以更低的设备资源开销满足高精度的云网络配置一致性校验需求。

    一种基于草图的轻量级大象流检测方法及平台

    公开(公告)号:CN114020471A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111332982.0

    申请日:2021-11-11

    申请人: 浙江大学

    IPC分类号: G06F9/50

    摘要: 本发明公开了一种基于草图的轻量级大象流检测方法及平台,用于检测网络数据面中的大象流。本发明定期记录草图的重计数器,然后利用重计数器信息获取大象流键值,并通过自适应采样方案进一步降低计算开销。本方案可以部署在包括OVS‑DPDK等各网络转发平台,以低存储开销和计算开销完成高精度的大象流检测。相对已有的大象流检测算法,本方案可以完全部署在网络数据面,几乎无侵入地完成高精度实时检测,直接得到大象流键值。