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公开(公告)号：CN115550217B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202211191708.0
申请日：2022-09-28
申请人： 浙江大学
IPC分类号： H04L43/08 , H04L67/1008 , H04L67/1034 , H04L69/16 , H04L47/125 , H04L47/193
摘要： 本发明公开了一种针对云网络中七层负载均衡场景的网络诊断方法及装置，该方法通过采集云网络七层负载均衡设备内核中相关的信息，进行带状态的数据分析，推断当前TCP连接的性能表现，从而进一步推断网络中是否发生了故障以及引发网络故障的具体原因。本方法主要应用在云网络中的负载均衡器等基于内核原理工作的网络设备中。在获得精细的网络连接性能信息时，会带来一定的运行开销，针对这种开销，本方法可以通过降低对连接性能测量的采样率等方法来降低运行对网络设备本身的压力。因此，本方法可以适用于对云网络设备性能的持续性检测或者按需调用地检测等多种场景下。
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公开(公告)号：CN115878713A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211327659.9
申请日：2022-10-27
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06F16/26 , G06F16/2458 , G06F16/2455 , G06F16/901 , G06N5/02
摘要： 本发明公开了一种复杂大规模SDN网络实体快速查询方法及平台，用于快速查询满足特定条件的所有网络实体及其具体的ID列表。本发明基于运维人员的专家经验构建了规则知识图谱，并基于此快速查询满足要求的网络实体，再进一步基于知识图谱中的查询规则在多源分布式查询引擎上查询具体的网络实体ID列表。本方案可以部署在包括云网络等SDN平台，以秒级的速度快速完成对网络实体的查询。相对已有的网络实体查询方法，本方案使用规则知识图谱避免对网络实体海量实体ID的存储，并能快速检索所有符合条件的网络实体及其具体的ID列表。
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公开(公告)号：CN113079043B
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110321541.4
申请日：2021-03-25
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种基于码本的网络故障诊断方法，所述方法包括：获取网络故障监测数据，所述监测数据包括所述网络故障对应于可观测的症状的统计；将数据输入到一个经过算法优化码本矩阵中，利用提出的启发式搜索算法进行搜索与分析，得出该监测数据下的网络故障诊断结果。采用本发明方法，可以高效地构建码本矩阵以对网络进行自动化诊断。
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公开(公告)号：CN113079043A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110321541.4
申请日：2021-03-25
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种基于码本的网络故障诊断方法，所述方法包括：获取网络故障监测数据，所述监测数据包括所述网络故障对应于可观测的症状的统计；将数据输入到一个经过算法优化码本矩阵中，利用提出的启发式搜索算法进行搜索与分析，得出该监测数据下的网络故障诊断结果。采用本发明方法，可以高效地构建码本矩阵以对网络进行自动化诊断。
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公开(公告)号：CN115878713B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202211327659.9
申请日：2022-10-27
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06F16/26 , G06F16/2458 , G06F16/2455 , G06F16/901 , G06N5/02
摘要： 本发明公开了一种复杂大规模SDN网络实体快速查询方法及平台，用于快速查询满足特定条件的所有网络实体及其具体的ID列表。本发明基于运维人员的专家经验构建了规则知识图谱，并基于此快速查询满足要求的网络实体，再进一步基于知识图谱中的查询规则在多源分布式查询引擎上查询具体的网络实体ID列表。本方案可以部署在包括云网络等SDN平台，以秒级的速度快速完成对网络实体的查询。相对已有的网络实体查询方法，本方案使用规则知识图谱避免对网络实体海量实体ID的存储，并能快速检索所有符合条件的网络实体及其具体的ID列表。
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公开(公告)号：CN115550217A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211191708.0
申请日：2022-09-28
申请人： 浙江大学
IPC分类号： H04L43/08 , H04L67/1008 , H04L67/1034 , H04L69/16 , H04L47/125 , H04L47/193
摘要： 本发明公开了一种针对云网络中七层负载均衡场景的网络诊断方法及装置，该方法通过采集云网络七层负载均衡设备内核中相关的信息，进行带状态的数据分析，推断当前TCP连接的性能表现，从而进一步推断网络中是否发生了故障以及引发网络故障的具体原因。本方法主要应用在云网络中的负载均衡器等基于内核原理工作的网络设备中。在获得精细的网络连接性能信息时，会带来一定的运行开销，针对这种开销，本方法可以通过降低对连接性能测量的采样率等方法来降低运行对网络设备本身的压力。因此，本方法可以适用于对云网络设备性能的持续性检测或者按需调用地检测等多种场景下。
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