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公开(公告)号：CN118713103A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410700577.7
申请日：2024-05-31
申请人： 清华大学
摘要： 本申请涉及一种电压支撑方法、系统、装置、计算机设备、介质和产品。所述方法包括：确定所述风电直流外送系统的当前故障状态；根据所述当前故障状态，确定所述风电直流外送系统中的目标关键设备；对所述目标关键设备执行电压支撑策略；所述电压支撑策略用于控制所述目标关键设备中的无功源对关键节点的电压进行主动支撑。采用本方法能够提高风电直流外送系统运行的安全性。
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公开(公告)号：CN117081097A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310851240.1
申请日：2023-07-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 清华大学
摘要： 本申请涉及一种锁相型直驱风电机组的频率响应特性降阶建模方法。所述方法包括：首先，获取风电机组的控制参数和稳态数据，然后，根据控制参数和稳态数据建立风电机组的功率控制环动态模型、机械主轴动态模型、锁相环动态模型、永磁同步电机动态模型、直流电容动态模型、机侧变流器控制动态模型、网侧变流器控制动态模型以及网侧交流电路动态模型，并联立得到风电机组的频率响应模型，最后，根据奇异摄动降阶法对频率响应模型进行降阶处理，得到风电机组的降阶频率响应模型。采用本方法得到的风电机组降阶频率响应模型，能够为不同要求下的风电场动态分析和系统频率计算提供适用模型，实现计算精度和计算复杂度的平衡。
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公开(公告)号：CN108233357B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201611161021.7
申请日：2016-12-15
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明提供了一种基于非参数概率预测及风险期望的风电日前消纳优化方法，该方法包括：基于风电出力概率预测得到非参数经验累积概率分布，进而得到风电日前概率预测置信边界的计算、基于后向消除法的风电概率预测出力场景的削减和得到基于非参数概率预测及风险期望的风电消纳优化结果。本发明提供的技术方案实现了基于在一定置信水平下风电场功率非参数概率预测方法，该方法适合弃风风险及失负荷风险的风电消纳水平的计算。
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公开(公告)号：CN112906200A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110098731.4
申请日：2021-01-25
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , H02J3/28 , H02J3/38 , G06F111/04 , G06F119/06
摘要： 本申请涉及一种电力系统储能配置方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。所述方法包括：建立储能配置模型，该储能配置模型包括成本目标函数和约束条件；建立电力系统频率偏差、同步发电机组切机功率与储能节点装机功率之间的关系，得到频率偏差‑切机功率‑装机功率关系；获取电力系统中各台同步发电机组切机功率；根据各个同步发电机组切机功率、频率约束条件和频率偏差‑切机功率‑装机功率关系，计算电力系统中每一个同步发电机组切机时的最小储能功率；将上述最小储能功率代入储能配置模型，求解得到成本最小的储能节点分布、储能节点装机功率以及输电线扩建方案。本方法考虑了潮流约束，能够保证电力系统安全性，同时降低成本。
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公开(公告)号：CN107069830B
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201710055630.2
申请日：2017-01-25
申请人： 清华大学 , 国网江苏省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司
摘要： 本发明涉及一种提高风电消纳能力的方法，其中，所述方法包括：获取根据历史数据预先建立的次日风电出力的分布模型；获取风电系统的运行参数，并利用次日风电出力的分布模型建立运行参数的约束条件；获取预先建立的考虑风电系统风险的目标函数，并利用约束条件对目标函数进行约束，得到考虑风电带来的系统风险的火电机组出力日前计划、风电场运行出力日前计划、自备电厂出力调节的日前计划、可平移负荷的日前计划；将获得的优化后的上述日前计划对应发送给火电厂、风电场、参与需求响应的自备电厂和可平移负荷的企业。本发明还涉及一种提高风电消纳能力的装置。该方法和装置能够提高风电消纳能力。
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公开(公告)号：CN107480833B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201710793013.2
申请日：2017-09-05
申请人： 清华大学 , 国网冀北电力有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
发明人： 孙荣富 , 王东升 , 施贵荣 , 宁文元 , 梁吉 , 王靖然 , 王若阳 , 丁然 , 徐海翔 , 范高锋 , 梁志峰 , 丁华杰 , 王冠楠 , 徐忱 , 鲁宗相 , 乔颖 , 刘梅 , 罗欣 , 廖晔
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本发明公开了一种风电发电系统调峰能力评估方法，首先获取负荷预测、机组组合信息和数值天气预报信息；并利用风电出力可靠性模型计算风电负向波动风险与风场收益得到调峰能力预测值；从而判断是否进行系统校正控制；本发明提供的方法根据元件综合停运模型和风电场可靠性模型，采用最优负荷削减模型，当出现发电不平衡，线路潮流越限时，自动模拟系统的校正控制策略，优化发电量与切负荷量，开断线路，该方法考虑机组爬坡能力约束，发电平衡约束，输电网络约束，采用MC法进行状态采样，并通过风电功率波动风险指标和风电场收益指标量化运行尺度下风电场出力波动对风险和收益的贡献度，从风险和经济两个角度描述风电场对系统调度运行的影响。
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公开(公告)号：CN108108871A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711098785.0
申请日：2017-11-09
申请人： 甘肃省电力公司风电技术中心 , 清华大学 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明涉及一种风电场群输电设备的选型方法，所述方法包括：获取最近M年风电出力的分布模型；根据最近M年最近M年风电出力的分布模型，计算风电场群输电设备的高风速截尾风险；获取基于高风速截尾风险和输变电损耗的风电场群输电设备的评价指标，根据评价指标选择风电场群输电设备。该方法能够提高风电场群的经济性。
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公开(公告)号：CN104537427B
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201410701402.4
申请日：2014-11-28
申请人： 清华大学 , 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种海上风电场汇集升压站的选址方法，包括以下步骤：根据用户给出的风力发电机组布置图，用线段将各风力发电机组连接分组，并建立每段集电馈线的标记，选择每个分组中离汇集点最近的风力发电机组作为该组风力发电机组的接入点；根据不同海上风电场的初始条件，选择所需优化目标，建立目标函数，求得目标函数的最优解，使风电场电气系统的总投资成本最低，并用海缆连接海上风电场汇集升压站与各组风力发电机组的接入点；判断自动生成的集电系统布线出现是否出现交叉，若出现交叉，通过手动调整将出现交叉的直线用折线代替。
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公开(公告)号：CN105226701B
公开(公告)日：2018-01-23
申请号：CN201510448887.5
申请日：2015-07-28
CPC分类号： Y02E10/763 , Y02P90/82 , Y04S10/60
摘要： 本发明涉及一种基于调峰约束的风电电力消纳的分析方法，包括：对低谷时段的风电消纳进行分析；对高峰时段的风电消纳进行分析；其中，对低谷时段的风电消纳分析包括：获取风电有效出力Ce；计算低谷时段风电系统可消纳的风电功率PWmin；比较负荷低谷时段风电有效出力Ce与可消纳的风电功率PWmin大小，并根据比较结果对风电消纳进行调节；对高峰时段的风电消纳分析包括：获取风电保证容量Cg；计算高峰时段系统保持电力消纳所需最小风电出力PWmax；比较负荷高峰时段风电保证容量Cg与系统保持电力消纳所需最小风电出力PWmax大小，并根据比较结果对风电消纳进行调节。
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公开(公告)号：CN107506949A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710935988.4
申请日：2017-10-10
申请人： 甘肃省电力公司风电技术中心 , 清华大学 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明提出的一种光伏数据聚类方法是根据包含总辐照度时序差分序列方差的辐照度的特征指标体系设置神经网络的聚类类别，使用样本对聚类模型进行训练后，对采集的光辐照度进行聚类。该方法获取聚类结果的数据规律性强，可以满足高精度的短期光伏功率预测的目的。
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