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公开(公告)号:CN105226701B
公开(公告)日:2018-01-23
申请号:CN201510448887.5
申请日:2015-07-28
CPC分类号: Y02E10/763 , Y02P90/82 , Y04S10/60
摘要: 本发明涉及一种基于调峰约束的风电电力消纳的分析方法,包括:对低谷时段的风电消纳进行分析;对高峰时段的风电消纳进行分析;其中,对低谷时段的风电消纳分析包括:获取风电有效出力Ce;计算低谷时段风电系统可消纳的风电功率PWmin;比较负荷低谷时段风电有效出力Ce与可消纳的风电功率PWmin大小,并根据比较结果对风电消纳进行调节;对高峰时段的风电消纳分析包括:获取风电保证容量Cg;计算高峰时段系统保持电力消纳所需最小风电出力PWmax;比较负荷高峰时段风电保证容量Cg与系统保持电力消纳所需最小风电出力PWmax大小,并根据比较结果对风电消纳进行调节。
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公开(公告)号:CN105226701A
公开(公告)日:2016-01-06
申请号:CN201510448887.5
申请日:2015-07-28
CPC分类号: Y02E10/763 , Y02P90/82 , Y04S10/60
摘要: 本发明涉及一种基于调峰约束的风电电力消纳的分析方法,包括:对低谷时段的风电消纳进行分析;对高峰时段的风电消纳进行分析;其中,对低谷时段的风电消纳分析包括:获取风电有效出力Ce;计算低谷时段风电系统可消纳的风电功率PWmin;比较负荷低谷时段风电有效出力Ce与可消纳的风电功率PWmin大小,并根据比较结果对风电消纳进行调节;对高峰时段的风电消纳分析包括:获取风电保证容量Cg;计算高峰时段系统保持电力消纳所需最小风电出力PWmax;比较负荷高峰时段风电保证容量Cg与系统保持电力消纳所需最小风电出力PWmax大小,并根据比较结果对风电消纳进行调节。
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公开(公告)号:CN108133279B
公开(公告)日:2020-12-22
申请号:CN201710757703.2
申请日:2017-08-29
申请人: 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 清华大学
摘要: 本发明涉及一种风电功率概率预测的方法,包括:获取风电场历史数据的统计特征;将历史预测功率和风电场的NWP预测结果的风速波动量序列相结合,形成概率预测的影响因子,并将影响因子划分为多个互不相交的子集;以所述风电场历史数据的统计特征作为输入,通过随机森林算法对次日的误差水平进行分类预测,获得分类预测结果;根据所述分类预测结果,以及预测时所处的历史预测功率和NWP预测结果的风速波动量所在的子集,计算误差的概率密度函数,获得误差随机变量;以及根据风电场的风电功率NWP预测结果以及所述误差随机变量,获得风电功率概率预测结果。该方法具有更好的预测效果。本发明还提供一种计算机可读存储介质及计算机设备。
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公开(公告)号:CN107800148B
公开(公告)日:2020-09-15
申请号:CN201711173260.9
申请日:2017-11-22
申请人: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 清华大学 , 国家电网公司
IPC分类号: H02J3/32
摘要: 本发明公开了一种基于调峰效果的负荷侧储能优化配置方法,先根据计划配置储能的负荷点的典型日负荷数据,依据负荷数据的标准差和平均单向持续时长生成候选配置集合,然后将配置集合中每一个配置元素作为边界条件,修改计算储能调峰效果的不等式约束,以混合整数规划求新负荷曲线的方差最优值,对应的标准差与原始曲线标准差相比的降低比率作为配置的效益得分,最后将每一个候选配置点的成本按照功率和容量进行计算,综合效益得分与成本如标准差降低率与成本之比,进行候选集合中最优配置的选择;本发明不仅能够降低电网储能配置的设备成本,而且能够快速准确地获取负荷侧储能配置的最优配置,且负荷侧储能配置的准确度高,可靠程度强。
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公开(公告)号:CN108281976A
公开(公告)日:2018-07-13
申请号:CN201711435559.7
申请日:2017-12-26
申请人: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学 , 国家电网公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
摘要: 本发明涉及一种混合储能系统,包括:第一储能系统、第二储能系统以及控制系统;所述第一储能系统的容量大于所述第二储能系统的容量,所述第二储能系统的灵活性大于所述第一储能系统的灵活性;所述控制系统采集所述第一储能系统第二储能系统的信息,并根据上述信息控制所述第一储能系统、所述第二储能系统的功率。本发明同时提出一种混合储能系统的功率控制方法及存储介质。
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公开(公告)号:CN105656025B
公开(公告)日:2018-06-15
申请号:CN201510880433.5
申请日:2015-12-03
申请人: 国网江苏省电力公司经济技术研究院 , 清华大学 , 国家电网公司
CPC分类号: Y02P80/22
摘要: 本发明提供一种提高风电消纳能力的方法,包括:获取第二天的风电出力数据,根据所述风电出力数据及负荷数据,生成含风电的第一日前调度计划;获得是否存在弃风,若不存在弃风,则将第一所述日前调度计划发送给火电厂及风电场;若存在弃风,则采用含有可平移负荷的机组组合模型,生成第二日前调度计划;获得新的弃风出现的时间分布及弃风电量相关,并将第二调度计划发送给火电厂,将平移负荷信息发送给含有可平移负荷的高载能企业,将弃风出现的时间及弃风电量发送给含有自备电厂的高载能企业;含有自备电厂的高载能企业获得可消纳的弃风电量;以及根据收到的可消纳的弃风电量,形成风电的第三日前调度计划,并将第三日前调度计划发送给风电场。
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公开(公告)号:CN108133279A
公开(公告)日:2018-06-08
申请号:CN201710757703.2
申请日:2017-08-29
申请人: 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 清华大学
摘要: 本发明涉及一种风电功率概率预测的方法,包括:获取风电场历史数据的统计特征;将历史预测功率和风电场的NWP预测结果的风速波动量序列相结合,形成概率预测的影响因子,并将影响因子划分为多个互不相交的子集;以所述风电场历史数据的统计特征作为输入,通过随机森林算法对次日的误差水平进行分类预测,获得分类预测结果;根据所述分类预测结果,以及预测时所处的历史预测功率和NWP预测结果的风速波动量所在的子集,计算误差的概率密度函数,获得误差随机变量;以及根据风电场的风电功率NWP预测结果以及所述误差随机变量,获得风电功率概率预测结果。该方法具有更好的预测效果。本发明还提供一种计算机可读存储介质及计算机设备。
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公开(公告)号:CN108054758A
公开(公告)日:2018-05-18
申请号:CN201711130381.5
申请日:2017-11-15
申请人: 清华大学 , 甘肃省电力公司风电技术中心 , 国家电网公司
摘要: 一种新能源电站电压平衡优化方法,包括:输入潮流计算的节点矩阵;判断并网点电压V1是否处于稳态,若是则对所述PV节点中的至少部分节点按照节点排列顺序依次调整节点电压,以及对所述PQ节点中的至少部分节点按照节点排列顺序依次调整节点电压,以使多段母线之间电压差的平方和最小。上述优化方法以多段母线之间电压差的平方和最小作为优化目标,以维持多段母线电压均衡,抑制并列运行的主变间环流,改善电站无功电压分布。
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公开(公告)号:CN104112180B
公开(公告)日:2018-04-10
申请号:CN201410248688.5
申请日:2014-06-06
申请人: 清华大学 , 国家电网公司 , 国网甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司风电技术中心
摘要: 本发明提供一种风资源数值的获取方法,包括以下步骤:获取风场的实测资料并构建初始风场;设定模型参数,固定α1的数值为1,利用长时间风速序列基于经验正交函数分解的空间分量数值关系作为衡量标准,以各个测风塔的主导风向分析结果作为风向诊断效果的参考,确定α2;对初始风场进行调整,使风场在整个空间内满足质量守恒方程,并且总调整量最小。
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公开(公告)号:CN107563904A
公开(公告)日:2018-01-09
申请号:CN201710793012.8
申请日:2017-09-05
申请人: 清华大学 , 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
发明人: 孙荣富 , 王东升 , 施贵荣 , 宁文元 , 梁吉 , 王靖然 , 王若阳 , 丁然 , 徐海翔 , 范高锋 , 梁志峰 , 丁华杰 , 王冠楠 , 徐忱 , 鲁宗相 , 乔颖 , 刘梅 , 罗欣 , 廖晔
IPC分类号: G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种基于风过程划分的风电出力重构方法,包括以下步骤:获取风电出力时间序列并存储为历史风电时间序列并进行滤波处理;然后划分为片段和风过程;将风过程转移作为马尔科夫随机过程,片段在风过程内部随机分布,统计风过程转移概率和片段概率分布;通过序贯抽样技术随机抽取风过程及风过程内部的片段得到模拟风电出力轮廓;确定模拟风电出力时间序列的模拟误差;将模拟误差加到风电出力轮廓中得到模拟风电出力时间序列。本发明提供的构造未来风电出力场景的新方法,通过该方法得到的模拟风电时间序列可以用于电力系统规划、风电容量可信度评估、含风电的电力系统可靠性评估及系统的风电接纳能力评估等方面的研究。
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