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公开(公告)号：CN111932871B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202010597532.3
申请日：2020-06-28
申请人： 银江股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种区域级实时交通控制策略推荐系统及方法，本发明以路口为对象，构建交通控制策略推荐系统，基于路口的实时交通状态，实时为该路口推荐交通控制策略。本发明大大减少了计算量，可以提供实时计算。在路口数量庞大的情况下，筛选出来的路口在对可选的交通控制策略的反馈上近似效果更好，推荐的策略更为准确。
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公开(公告)号：CN111127887B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201911314485.0
申请日：2019-12-19
申请人： 银江股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于实时交通状态驱动的信号控制优化系统及方法，本发明能够评估实时交通指标、识别异常事件、并筛选出具有调控意义的异常事件，进一步推送实时调控方案并自动下发至信控系统，最后验证调控效果，并最终积累调控经验用于下一步方案的推荐；本发明大大缓解城市道路的拥堵问题。
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公开(公告)号：CN111341109A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010422232.1
申请日：2020-05-19
申请人： 银江股份有限公司
摘要： 一种基于时空相似性的城市级信号推荐系统,包括实时交通分析模块，用于实时检测城市路网中各路口的交通运行状态，判断是否超出路口承载范围，从而判断出需要及时介入的路口并触发信控推荐模块；信控推荐模块，用于基于时空相似性推荐实时信号控制方案并下发给信号控制系统模块；数据库模块，用于保存系统数据；信号控制系统模块，用于执行下发的实时信号控制方案；评价模块，用于评价信号控制方案有效性。
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公开(公告)号：CN107679078A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710755293.8
申请日：2017-08-29
申请人： 银江股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的卡口图像车辆快速检索方法及系统，本发明采用深度神经网络来提取车辆特征信息，基于inception_resnet_v2网络对车辆特征进行提取，其中实现了网络权值共享，有效避免了大量重复计算，其损失函数采用三元组样本训练，直接产生128维向量，在检索图片阶段，本发明采用了对特征聚类的方式对特征建立索引，提升查询速度。本发明可以加快图像特征的提取速度，以及快速的实时响应的同时，能够有效稽查追捕假牌、套牌车这部分违法车辆。
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公开(公告)号：CN107481181A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710621591.8
申请日：2017-07-27
申请人： 银江股份有限公司
摘要： 一种用于保护个人隐私的图片隐藏方法，包括以下步骤：1.1)确定图片关键标签解析表；1.2)扫描原始图片，记录关键标签存储字节和对应的位置，生成列表；1.3)根据加密密码或/与随机生成密码得到密码字符串，密码字符串长度与关键标签个数相同；1.4)将列表中的关键标签存储字节换成密码字符串中的密码字符；1.5)依次取出密码字符串的元素和列表中的元素得到新串，对新串进行加密得到加密串；1.6)写入辅助信息；1.7)将掩盖图片的图像开始标签存储字节去除后，将剩余的部分拼接到arr_byte的尾部，完成原始图片隐藏。以及提供一种用于保护个人隐私的图片还原方法和图片隐藏系统。本发明在海量图片处理时具有较高的图片处理效率。
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公开(公告)号：CN106355905A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201610970021.5
申请日：2016-10-28
申请人： 银江股份有限公司
IPC分类号： G08G1/07
CPC分类号： G08G1/075
摘要： 一种基于卡口数据的高架信号控制方法，包括以下步骤：步骤一、获取高架指标变化规律，1.1)计算高架拥堵指数变化趋势；1.2)计算匝道需求来源变化趋势；步骤二、卡口数据计算处理；步骤三、计算上匝道通行需求：匝道通行需求是与上匝道相邻的每个地面道路通行需求的总和，而单个地面道路通行需求是地面道路车辆总数和步骤二中计算出来的匝道需求来源比例的乘积；步骤四、估计排队长度：排队长度是在上匝道口等待进入高架的车辆数目；步骤五、计算上匝道控制率；步骤六、计算匝道信号灯绿信比。本发明提供了一种计算速度较快、鲁棒性较高、成本较低、控制灵活较好、实时性高的基于卡口数据的高架信号控制方法。
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公开(公告)号：CN103383733B
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201310186592.6
申请日：2013-05-16
申请人： 浙江智尔信息技术有限公司 , 银江股份有限公司
摘要： 一种基于半机器学习的车道视频检测方法，包括以下步骤：第一步，从视频中分析出路面背景图片，并动态更新；第二步，针对路面图片特点采用中值滤波进行预处理；第三步，采用边缘检测技术提取车道的边缘信息，并结合车道特点，剔除远景部分的干扰信息；第四步，利用改进的Hough变换检测直线，对直线的多维数字特征进行约束，每次将图像空间中的点映射到参数空间后都会检查各个累加器的计数是否超过了累加阈值；第五步，提取直线的多维特征向量聚类，利用直线的斜率、位置、长度，采用半机器学习的K‑means算法实现聚类；第六步，利用聚类中心的直线作为边界，划分出最终的车道。本发明适用性良好、实时性较好、稳定性良好。
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公开(公告)号：CN103078405B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201210593933.7
申请日：2012-12-31
申请人： 银江股份有限公司
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 一种用于输电线在线检测系统的智能前端系统，包括智能传感器终端和智能网关，所述智能传感器终端包括：危险级别分级模块，用以依照危险级别分级模块评定的结果进行调整的数据采集和传输周期实时调整模块，以及报警模块；所述智能网关包括：数据采集模块，用以接收安装在输电线上的传感器终端发来的检测数据；危险级别评定模块，用于依照数据危险级评定数学模型对数据的分级阈值进行计算，得到危险级分级阈值，并向相应的传感器终端发出设定阈值的指令；所述数据危险级评定模型的计算结果采用阈值设定方式；所述危险等级分为高、中、低；报警模块，用以当数据危险等级为高时发出报警信号。本发明时效性良好、可靠性强、使用成本低、维护方便。
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公开(公告)号：CN103500506B
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201310472454.4
申请日：2013-10-11
申请人： 银江股份有限公司
IPC分类号： G08G1/01 , G08G1/052 , G08G1/0968
摘要： 本发明涉及智慧交通领域，尤其涉及一种多路特勤路线冲突的检测方法，通过自动检测多路特勤之间的冲突，通过调整低优先级的特勤活动来避免冲突发生，同时检测和规避由于调整特勤活动带来的新的冲突。本发明的有益效果在于：通过自动冲突检测和调控,保证优先级高的特勤活动按既定计划完成,避免因未及时发现冲突或调整策略错误导致特勤活动执行不力造成的重大损失；同时解决了因调整低优先级特勤活动带来的后续冲突和调控问题,避免因某一个特勤活动的调整引起其他特勤活动的混乱。
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