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公开(公告)号：CN110910636A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911064227.1
申请日：2017-11-27
申请人： 银江股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于海量交通数据分析的车辆异常转弯行为分析方法，本发明针对大范围车辆的海量交通数据，利用聚类、拟合以及回归等数据挖掘方法对车辆的转弯行为进行判断并评分，再以行为评分为依据，对驾驶人员和车辆的转弯安全行为进行排名，具有适用范围广，数据量大，准确性高的特点。本发明的数据源可以是出租车、大货车、物流车、两客一危车辆等等特定群体的GPS行驶轨迹数据，也可以是所有加装了GPS设备的社会车辆产生的GPS轨迹数据，应用范围广。
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公开(公告)号：CN108091133B
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201711206149.5
申请日：2017-11-27
申请人： 银江股份有限公司
IPC分类号： G08G1/01
摘要： 本发明涉及一种基于海量交通数据分析的车辆安全驾驶行为分析方法，本发明针对大范围车辆的海量交通数据，利用聚类、拟合以及回归等数据挖掘方法计算车辆的行为判断并评分，再以行为评分为依据，对驾驶人员和车辆的驾驶安全行为进行排名，具有适用范围广，数据量大，准确性高的特点。本发明的数据源可以是出租车、大货车、物流车、两客一危车辆等等特定群体的GPS行驶轨迹数据，也可以是所有加装了GPS设备的社会车辆产生的GPS轨迹数据，应用范围广。
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公开(公告)号：CN107909822A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711223421.0
申请日：2017-11-29
申请人： 银江股份有限公司
IPC分类号： G08G1/042
摘要： 一种基于流量和饱和度分析的SCATS线圈检测器自动诊断方法，构造训练集的步骤如下：1.1：给定日期，查询所有数据并按线圈分组；1.2：绘制每个线圈流量、饱和度的时间分布图，流量饱和度的关系图和流量与饱和度比值的直方图；1.3：计算统计量特征；1.4：将统计量和标注结果输出作为训练集；基于机器学习的线圈诊断的步骤如下：2.1：将训练集传入决策树分类器，对模型进行训练；2.2：选定需要进行线圈数据诊断的日期，检索目标数据；2.3：计算目标数据的统计特征，对目标数据进行描述；2.4：对目标数据对应的线圈工况和数据质量进行分类。本发明有效检测线圈检测器的工作状态和数据质量。
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公开(公告)号：CN103078790B
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201210591873.5
申请日：2012-12-29
申请人： 银江股份有限公司
IPC分类号： H04L12/66
摘要： 一种用于输电线在线检测系统的智能网关，包括：数据采集模块，用以接收安装在输电线上的风速传感器和弧垂传感器的检测数据；危险级别评定模块，用于根据当前的风速和弧垂数据，依照风速危险评定模型和弧垂危险评定模型：得到风速危险参数和弧垂危险参数，并按照预设的风速危险参数、弧垂危险参数和危险等级的对应表，得到风速危险等级和弧垂危险等级，所述危险等级分为高、中、低；采集周期实时调整模块，用以依照危险级别评定模块的结果进行调整；预警模块，用以当风速危险等级和弧垂危险等级均为高时发出报警信号。本发明时效性良好、可靠性强、使用成本低、维护方便。
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公开(公告)号：CN110910636B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201911064227.1
申请日：2017-11-27
申请人： 银江股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于海量交通数据分析的车辆安全驾驶行为分析方法，本发明针对大范围车辆的海量交通数据，利用聚类、拟合以及回归等数据挖掘方法计算车辆的行为判断并评分，再以行为评分为依据，对驾驶人员和车辆的驾驶安全行为进行排名，具有适用范围广，数据量大，准确性高的特点。本发明的数据源可以是出租车、大货车、物流车、两客一危车辆等等特定群体的GPS行驶轨迹数据，也可以是所有加装了GPS设备的社会车辆产生的GPS轨迹数据，应用范围广。
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公开(公告)号：CN107909822B
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201711223421.0
申请日：2017-11-29
申请人： 银江股份有限公司
IPC分类号： G08G1/042
摘要： 一种基于流量和饱和度分析的SCATS线圈检测器自动诊断方法，构造训练集的步骤如下：1.1：给定日期，查询所有数据并按线圈分组；1.2：绘制每个线圈流量、饱和度的时间分布图，流量饱和度的关系图和流量与饱和度比值的直方图；1.3：计算统计量特征；1.4：将统计量和标注结果输出作为训练集；基于机器学习的线圈诊断的步骤如下：2.1：将训练集传入决策树分类器，对模型进行训练；2.2：选定需要进行线圈数据诊断的日期，检索目标数据；2.3：计算目标数据的统计特征，对目标数据进行描述；2.4：对目标数据对应的线圈工况和数据质量进行分类。本发明有效检测线圈检测器的工作状态和数据质量。
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公开(公告)号：CN103324982B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201310226319.1
申请日：2013-06-07
申请人： 银江股份有限公司
IPC分类号： G06N3/12
摘要： 一种基于遗传算法的路径规划方法，包括以下步骤：（1）建立路径优化数学模型，具体如下：设G为一条从起点1到达终点n的路径，路径G不包含重复路线和巡回路线，一条路线的耗费是这条线路上的权值之和；（2）路径搜索过程，具体如下：从起点开始，在搜索半径范围内采用遗传算法搜索一条最优路径，随着车辆移动到前一次搜索所得路径的下一个节点，以此节点作为当前搜索的起点，再次以搜索半径范围内的节点重新搜索出一条路径，不断实施此方法，直到搜索到目的地点。本发明提供了一种快速性良好、稳定性较好、适用性强的基于遗传算法的路径规划方法。
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公开(公告)号：CN103324982A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310226319.1
申请日：2013-06-07
申请人： 银江股份有限公司
IPC分类号： G06N3/12
摘要： 一种基于遗传算法的路径规划方法，包括以下步骤：（1）建立路径优化数学模型，具体如下：设G为一条从起点1到达终点n的路径，路径G不包含重复路线和巡回路线，一条路线的耗费是这条线路上的权值之和；（2）路径搜索过程，具体如下：从起点开始，在搜索半径范围内采用遗传算法搜索一条最优路径，随着车辆移动到前一次搜索所得路径的下一个节点，以此节点作为当前搜索的起点，再次以搜索半径范围内的节点重新搜索出一条路径，不断实施此方法，直到搜索到目的地点。本发明提供了一种快速性良好、稳定性较好、适用性强的基于遗传算法的路径规划方法。
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公开(公告)号：CN102609716A
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201210005537.8
申请日：2012-01-10
申请人： 银江股份有限公司 , 杭州银江智慧医疗集团有限公司
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 一种基于改进的HOG特征和PCA的行人检测方法，该方法采用样本图像中行人梯度信息集中区域的HOG特征级联PCA主元分析的特征提取算法来提取样本特征；利用训练样本提取的上述特征训练SVM分类器；对于检测样本利用上述特征提取方法提取特征向量，并利用训练得到的SVM分类器进行行人检测。本发明提供一种能够有效减少训练速度、降低误检率和漏报率的基于改进的HOG特征和PCA的行人检测方法。
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公开(公告)号：CN102750825B
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201210206927.1
申请日：2012-06-19
申请人： 银江股份有限公司
摘要： 一种基于神经网络分类器级联融合的城市道路交通状态检测方法，包括以下步骤：1)交通特征参数包括车辆平均速度v(m/s)、车流量f(veh/s)、时间占有率s、行程时间t(s)；实时监测路段的交通特征参数，并提取交通特征参数，得到测试样本集；2)将测试样本集输入SVM-BP的两层级联分类器，包括以下处理过程：2.1)运用SVM训练函数分别进行训练后和测试集样本数据一起被输入到SVM分类函数中，判定是否属于畅通状态，如果是，则判定当前状态为畅通状态，如果否，则进入2.2)；2.2)利用BP神经网络方法训练并对测试样本集集进行测试判定属于繁忙状态和拥堵状态。本发明能有效提高准确性。
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