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公开(公告)号：CN117814766B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410140388.9
申请日：2024-02-01
申请人： 松研科技(杭州)有限公司
发明人： 羊建文
IPC分类号： A61B5/0205 , A61B5/1455 , A61B5/16 , A61B5/00 , A61H7/00
摘要： 本发明公开了一种近红外光谱身心压力与睡眠质量监测系统，涉及人体睡眠监测技术领域，该系统包括前期测试准备单元、信号数据获取单元、睡眠状态识别单元、身心压力获取单元、工作模式制定单元、实时监测集成单元及监测修改调整单元。本发明通过利用近红外光谱数据计算反映测试人员的生理特征，并结合分类算法建立睡眠状态识别模型，同时结合频域变化技术构建分析模型，从多个维度对测试人员的体征状态进行分析和评估，并将睡眠状态识别模型和分析模型集成至按摩设备控制器，按摩设备可以实时监测使用人员的压力与睡眠状态，并根据监测数据实时调整按摩设备的工作模式，提供个性化的按摩体验，为用户提供了更加舒适和个性化的服务体验。
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公开(公告)号：CN116636847B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202310647253.7
申请日：2023-06-02
申请人： 南京航空航天大学
摘要： 本发明公开了一种基于腕部可穿戴设备的情感评估方法及系统，该方法对被试者进行腕关节康复的交互运动，从被试者佩戴的腕部可穿戴设备获取生理信号；将所述生理信号作为输入、唤醒效价作为输出建立第一模糊推理规则库，建立唤醒效价模型，并计算唤醒效价的数值；将所述唤醒效价作为输入、情感标签作为输出建立第二模糊推理规则库，建立情感标签模型，并计算各情感标签的数值；将所述各情感标签的数值通过可视化图表展现，分析得到被试者的情感状态；本发明能够通过准确、实时的生理信号测量，建立多维生理信号‑唤醒效价‑情感之间的隶属度模型，有效评估被试者的情感状态，为用户开发了完整的腕部便携式可穿戴设备系统。
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公开(公告)号：CN118401273A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202280078636.0
申请日：2022-09-26
申请人： 科格尼托治疗公司
IPC分类号： A61M21/00 , A61B5/055 , A61B5/16 , A61B5/38 , G16H20/00 , G16H40/60 , A61B5/00 , A61B5/024 , A61B5/369 , A61B5/378 , A61B5/398 , A61N5/06 , G06F3/01
摘要： 本公开描述了一种对对象进行神经调节的方法，包括提供(i)认知参与内容，以及(ii)伽马振荡诱导波形，其中所述伽马振荡诱导波形：包括使所述对象无法感知所述伽马振荡诱导波形的强度；并致使认知功能的治疗改善，从而对所述对象进行神经调节。
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公开(公告)号：CN116327197B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202310334223.0
申请日：2023-03-30
申请人： 中国人民解放军北部战区总医院
IPC分类号： A61B5/16 , A61B5/0205 , A61G15/12 , A61G15/10 , A61G15/00
摘要： 本发明公开了一种用于心理护理用的监测装置及其使用方法，涉及心理护理监测装置技术领域，解决了对患者进行心理监测时需要人工将贴片吸附在头部或心脏周围，操作繁琐，治疗完毕后又需要再次拆除，十分麻烦且拆除后贴片整理不方便、操作效率低的问题。一种用于心理护理用的监测装置及其使用方法，包括躺椅，躺椅的上端活动设置有升降头枕，所述升降头枕的底端滑动卡接在躺椅表面且上表面设置有头枕软垫。本发明可以快速、简洁的将检测用的头部贴片和心脏处贴片贴合在患者者指定部位，且在检测完成后，可以轻松、方便的对检测用的贴片与患者进行分离，且分离后无需人工对贴片进行整理收集，有效的提高医护人员的工作效率。
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公开(公告)号：CN113143289B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202110352683.7
申请日：2021-03-31
申请人： 华南理工大学
摘要： 本发明提供一种可互联互动的智能脑波音乐耳机，包括脑电采集模块、精神状态评估模块、脑波音乐生成模块、脑波音乐播放模块和通信模块，脑电采集模块用于采集用户的脑电信号；精神状态评估模块用于通过人工智能模型从预处理后的脑电信号提取特征，提取出精神情感特征，并根据精神情感特征对使用者的精神状态进行评估；脑波音乐生成模块用于根据情绪类别和预处理后的脑电信号提取脑电波的特征，生成相应的符号音乐；脑波音乐播放模块用于对符号音乐进行解码和播放；通信模块用于实现音乐耳机之间的互联和/或，用于实现音乐耳机与其他设备的之间的数据传输。能够将脑电波转化为符合音乐乐理的音乐，可以对用户的情感有直观的感受与理解。
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公开(公告)号：CN118380091A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410500914.8
申请日：2024-04-24
申请人： 武汉百川智慧科技有限公司
摘要： 本发明属于心理测评数据管理领域，具体公开提供的一种基于心理测评仪的智能数据管理系统，该系统包括：心理测试信息采集模块通过心理测评仪收集学生的生理与行为数据，学生生理指标分析模块分析这些数据得出生理状态吻合指数，而学生反应指标分析模块则根据行为数据评估反应状态吻合指数，心理状态综合分析模块结合两者，计算学生的心理健康指数并存储于测评信息库，此外，辅导效果评估反馈模块从库中提取历史数据，评估心理辅导效果，并反馈给学校管理人员，测评信息库还储存了生理指标参照值、面部反应评估权重、面部图像集及语言反应评估权重，为全面评估学生心理健康提供数据支持。
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公开(公告)号：CN118356199A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202311590200.2
申请日：2023-11-27
申请人： 四川轻化工大学
IPC分类号： A61B5/369 , A61B5/372 , A61B5/16 , A61B5/00 , G06F18/23213 , G06F18/213
摘要： 本发明属于脑电信号分析技术领域，公开了基于脑电图组合特征的精神分裂症分析方法及系统，包括：获取多通道脑电图数据，进行预处理；分别对预处理后的脑电图数据进行微状态参数计算和经验模态分解，获第一特征参数信息和第二特征参数信息；对第一特征参数信息和所述第二特征参数信息进行K‑W检验，获第一特征矩阵和第二特征矩阵，组成组合特征矩阵；将组合特征矩阵放入神经网络模型中进行训练，得模型评估指标，将模型评估指标的数值进行最优参数比较，得最优权重参数。通过两种特征提取方法将脑电图时频域特征和微状态特征结合，有效提高对精神分裂症脑电图分析的精度和特异性，为其早期诊断、病程划分、康复情况判断等提供客观生物信号依据。
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公开(公告)号：CN118356192A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410791589.5
申请日：2024-06-19
申请人： 浙江强脑科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于行为反馈的神经训练方法、装置、设备及存储介质。所述基于行为反馈的神经训练方法，包括：通过行为对应的脑电信息，获取专注力数据；根据预设的专注力数据和第一修正系数对应表，分析所述专注力数据对应的第一修正系数；根据所述行为的持续时间和第二修正系数对应表，分析所述行为的持续时间对应的第二修正系数；使用所述第一修正系数和/或第二修正系数，对所述行为对应的反馈分数进行加权，得到加权后的行为神经分数。本申请的技术方案可根据用户的行为对应的脑电信息，获得相应的专注力数据，并对专注力数据进行加权后，得到该行为对应的行为神经分数，从而体现用户神经系统的主观投入程度。
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公开(公告)号：CN116612843B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202310236368.7
申请日：2023-03-10
申请人： 武汉大学
IPC分类号： G16H10/20 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/096 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/25 , A61B5/16 , G06F123/02
摘要： 本发明提供一种心理测评掩饰性行为识别方法及系统，属于机器学习技术领域，包括：通过将用户答题时间数据和答题条目选项数据，融入计算方法，从时间间隔和答题选项结果来识别用户在心理测评中是否存在掩饰性行为。本发明基于多行为特征图的transformer网络模型，通过注意力聚合策略获取用户问题之间的高阶行为异构性，使用嵌入时态上下文感知解决行为动态性和用户交互的动态特征、基于通道模型依赖网络改进卷积网络，通过迁移学习方法进行网络与训练以解决样本不足问题，能有效地分析用户心理活动中的掩饰性行为，相比于传统的心理测评行为分析方法，具备高效的智能化自动处理流程，无需人工进行辅助分析，具有运算速度更快、分析结果更客观的特点。
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公开(公告)号：CN118352079A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410410508.2
申请日：2024-04-07
申请人： 四川大学
IPC分类号： G16H50/30 , A61B5/0205 , A61B5/397 , A61B5/16 , G16H10/60 , G16H50/70 , G06N20/00 , G06F18/214 , G06F18/2131 , G06F18/10
摘要： 本发明涉及机器人与人机交互技术领域，具体涉及基于生物反馈的信任度评估方法，包括如下步骤：选择生物反馈传感器采集用户在不同场景和任务下的生物反馈数据，并记录相应的环境和任务信息；基于生物采集的生物反馈数据，建立信任度评估模型；通过在虚拟现实的仿真平台和机器人平台中进行验证，评估不同场景和任务下信任度对人机协同效率和任务完成度的影响机制；对采集的信任度数据进行分析，了解不同康复护理场景下多维信任度的评估情况；根据分析结果，搭建适用于不同康复护理场景的多维信任度评估模型。该方案具有提升患者康复效果、提高机器人信任度、促进人工智能在康复领域的应用、加强数据分析和集成等多个方面的有益效果。
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