公开(公告)号：CN109992484A

公开(公告)日：2019-07-09

申请号：CN201810001013.9

申请日：2018-01-02

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 赵圣楠 ,  王朝民 ,  邓超 ,  冯俊兰

IPC分类号： G06F11/32 ,  G06F11/30

摘要： 本发明公开了一种网络告警相关性分析方法、装置和介质，用以降低网络告警事件处理对人工经验的依赖，提高网络告警事件的效率。所述网络告警相关性分析方法，包括：从预设时长内的网络告警数据中按照预设的时间窗口大小提取网络告警数据组成网络告警数据序列；针对每一时间窗口对应的网络告警数据序列，从该网络告警数据序列中包含的网络告警数据中提取特征词得到特征向量；针对每一特征向量，分别确定该特征向量与其它特征向量之间的距离；确定距离不大于预设距离阈值的特征向量所对应的网络告警数据为与该特征向量对应的网络告警数据相关的网络告警数据。

公开(公告)号：CN118887381A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410883562.9

申请日：2024-07-02

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 胡又文 ,  齐鹏飞 ,  刘慧 ,  邓超 ,  冯俊兰

IPC分类号： G06V10/25 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774

摘要： 本申请实施例提供了一种自动化更新方法、装置、存储介质及计算机程序产品，该方法包括：获取M张第一图片，利用第一模型对M张第一图片进行文本提取，得到第一文本集合；其中，第一文本集合包括M个关键词，基于第二模型和第一文本集合对N张原始图片进行标注处理，得到N张标注后的原始图片；其中，N张标注后的原始图片包含N个第一标注信息，第一标注信息包含N张原始图片对应的最优标注信息，基于N张标注后的原始图片对第三模型的参数信息进行更新处理，即本申请可以实现图片的自动化标注流程，从而提高了标注的准确性，并利用标注后的图片对第三模型的参数信息进行更新处理，从而可以提升第三模型的性能和准确度。

公开(公告)号：CN118828628A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202311315793.1

申请日：2023-10-11

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 朱琳 ,  花小磊 ,  余任凯 ,  袁向阳 ,  邓超 ,  冯俊兰

IPC分类号： H04W24/06 ,  H04W12/084

摘要： 一种无线网络模型的token表征方法及网络设备，该方法包括：获取无线网络模型的网元数据，所述网元数据用于表征网元的状态；对所述网元数据进行分割，并对分割后的网元数据进行高维表征，获得所述无线网络模型的对应的网元快照；确定所述网元快照作为所述无线网络模型建模的token；其中，一个所述token用于指示一个网元在预设时间段内的状态。本申请基于网元数据获得无线网络模型的对应的网元快照，将网元快照作为无线网络模型的token，每个token均是原始信息的高维表征，其物理机理清晰，在不同文本中是通用且稳定的。得到token后，可以设计符合网络结构化数据的专有模型，提升无线网络模型的准确率。

公开(公告)号：CN118820413A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410225100.8

申请日：2024-02-28

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 李嘉骐 ,  陈茜 ,  邓超 ,  冯俊兰

IPC分类号： G06F16/332 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/26 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

摘要： 本发明公开了一种视觉问答方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获得目标图像和/或目标视频，以及获得所述目标图像和/或目标视频对应的问题文本；通过预训练完成的多个视觉模型分别提取所述目标图像和/或目标视频中的视觉特征，对多个视觉特征进行拼接，获得多维特征向量；其中，所述多个视觉模型至少包括下列一项或多项：分类模型、目标检测模型、分割模型和图像描述模型；将所述问题文本进行编码，获得第一向量，利用预训练完成的对齐模型对所述多维特征向量和所述第一向量进行融合，获得第二向量；通过语言模型对所述第二向量进行处理，获得所述问题文本的回答文本。

公开(公告)号：CN118802526A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410205430.0

申请日：2024-02-23

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 申云燕 ,  冯俊兰 ,  邓超 ,  王斌

IPC分类号： H04L41/0813 ,  H04L41/50 ,  H04L47/10 ,  G06F8/71

摘要： 本申请公开了一种流量权重处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品。其中，流量权重处理方法包括：采集针对目标服务的服务请求数据；所述目标服务包括至少两个灰度发布版本；基于所述服务请求数据，确定各所述灰度发布版本的当前流量权重对应的第一信息；所述第一信息表征每分钟内每秒查询率；基于所述第一信息，预测各所述灰度发布版本的当前流量权重对应的第二信息；所述第二信息表征服务请求失败率预测值；基于所述第二信息，确定各所述灰度发布版本的目标流量权重；基于所述目标流量权重，对所述当前流量权重进行调整，直至权重比例满足设定第一条件。

公开(公告)号：CN118799460A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410016562.9

申请日：2024-01-05

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 高欢 ,  王千 ,  叶晓倩 ,  邓涵 ,  柳欣 ,  闫敏 ,  杜瞻 ,  甄子甘 ,  冯俊兰 ,  邓超

IPC分类号： G06T13/40 ,  G06T5/70

摘要： 本发明提供一种视频生成方法、装置、设备及介质。本发明的方法，包括：针对第一视频中的帧图像，将帧图像、第一目标外貌图像和多帧第一稠密姿态图像输入至视频生成模型，获得第一噪声；其中，第一目标外貌图像为具有第一目标外貌的人物图像，多帧第一稠密姿态图像包括连续多帧与第一目标姿态相关的人物图像，视频生成模型包括训练后的第一噪声预测模型和训练后的第二噪声预测模型，训练后的第一噪声预测模型用于捕捉目标姿态，训练后的第二噪声预测模型用于恢复目标外貌；对第一噪声进行去噪处理，获得去噪后的帧图像；根据去噪后的帧图像，生成第二视频。本发明的方法能够大大提升了生成视频的视觉质量。

公开(公告)号：CN118799447A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410302507.6

申请日：2024-03-15

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 邓涵 ,  王千 ,  叶晓倩 ,  高欢 ,  甄子甘 ,  闫敏 ,  杜瞻 ,  柳欣 ,  邓超 ,  冯俊兰

IPC分类号： G06T11/60 ,  G06T5/50 ,  G06T5/77 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

摘要： 本申请实施例提供了一种图像编辑方法、图像编辑装置及存储介质，该方法包括：图像编辑装置将待预测图像输入至目标扩散模型，获得待预测图像对应的第一目标图像；其中，目标扩散模型包括融合模块和目标图像生成模块，融合模块用于将待预测图像对应的第一特征图和待预测图像对应的第二特征图进行融合处理；目标扩散模型是基于训练图像集对初始图像生成模块进行训练获得的；初始图像生成模块包括修复模块，修复模块用于将随机掩码和训练图像集中的第二目标图像对应的初始权重图进行融合处理，从而可以提高模型的预测精准度。

公开(公告)号：CN118799445A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410014944.8

申请日：2024-01-04

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 闫敏 ,  王千 ,  叶晓倩 ,  杜瞻 ,  柳欣 ,  邓涵 ,  高欢 ,  邓超 ,  冯俊兰

IPC分类号： G06T11/60 ,  G06T7/50 ,  G06T7/10 ,  G06T7/194

摘要： 本申请实施例公开了一种图像合成方法、装置、设备及计算机可读存储介质，其中，所述方法包括：基于第一图像，确定N个第一对象的深度值以及掩码，N为正整数，所述第一图像包括所述N个第一对象；基于M个第二图像，确定M个第二对象的深度值以及掩码，M为正整数，所述M个第二图像中的每个第二图像包括一个所述第二对象；基于所述第一图像、所述M个第二图像、所述N个第一对象的深度值以及掩码和所述M个第二对象的深度值以及掩码，生成合成图像以及所述合成图像对应的掩码；所述合成图像包括所述N个第一对象和所述M个第二对象，且在所述合成图像中深度值较小的对象覆盖深度值较大的对象。

公开(公告)号：CN118798381A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202311587650.6

申请日：2023-11-24

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 杨喜鹏 ,  陈茜 ,  黄文辉 ,  邓超 ,  冯俊兰

IPC分类号： G06N20/00

摘要： 本申请公开了一种基于参数微调的模型训练方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：确定待微调的目标模型的微调参数；基于微调参数，确定目标模型的每一网络层的增量矩阵；对每一网络层的增量矩阵进行拼接，得到张量化的增量张量；基于设定的数据集分批次地训练目标模型，直至得到训练好的目标模型；其中，每批次的训练基于增量张量的张量奇异值分解进行微调参数的更新学习。由于将每一网络层的增量矩阵拼接后得到张量化的增量张量，并在此基础上进行张量分解和更新学习，可以显著减少计算量，使得目标模型的微调过程更加高效，能够在保持模型性能的同时，有效降低计算成本。

公开(公告)号：CN118797142A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410046747.4

申请日：2024-01-11

申请人： 中国移动通信有限公司研究院 ,  中国移动通信集团有限公司

发明人： 易传润 ,  高俊超 ,  邓超 ,  曾海涛

IPC分类号： G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06N3/045

摘要： 本申请实施例提供了一种推荐方法、推荐装置及存储介质，该方法包括：推荐装置基于第一特征向量和第二特征向量确定第一媒体资源所属类目的得分；基于得分确定第一序列，并基于第二媒体资源对应的浏览次数确定第二序列；基于第一序列、第二序列、改进后的长期兴趣召回模型以及短期偏好序列模型确定第三特征向量；通过第三特征向量、第四特征向量以及交互增强的双塔模型确定待推荐用户的推荐资源，从而可以提高推荐的准确率。