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公开(公告)号：CN105374215A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510846745.4
申请日：2015-11-29
CPC classification number: G08G1/052 , G08G1/0116
Abstract: 本发明涉及交通安全技术领域，具体涉及一种高速公路路侧预警装置。本发明提出了一种预防高速公路车辆追尾、超速的高速公路路侧预警装置，该路侧预警装置主要由检测单元、通信单元、主控单元、预警单元、存储单元、电源单元等功能单元组成，主要实现对高速公路运行车辆速度检测、交通流运行参数提取、车辆运行安全状态评估与预警、高速公路道路运行状态监测等，防止高速公路车辆追尾、超速的同时，为高速公路管理者进行高速公路运行状态监控提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN104966402A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510305968.X
申请日：2015-06-05
IPC: G08G1/08
Abstract: 本发明涉及城市交通信号控制领域，具有涉及一种过饱和交通流交叉口排队溢出防控方法。针对城市主城区、中心商业区等交叉口距离短、交通流量大的城市区域在交通高峰期间经常出现交通流排队溢出的问题，通过交通信号实现对进入道路路段、离开道路路段的交通流进行控制，实现对交通流的截流、分流；从控制道路路段的交通流容量入手，防止交叉口交通流排队溢出。
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公开(公告)号：CN102568205B
公开(公告)日：2013-12-04
申请号：CN201210005335.3
申请日：2012-01-10
Applicant: 吉林大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 一种非常态下基于经验模态分解和分类组合预测的交通参数短时预测方法，涉及交通信息技术领域，结合经验模态分解EMD这种处理数据序列的方法，首先将非常态事件下非平稳的交通参数数据序列分解成平稳的、多尺度特征的本征模态函数分量IMF，然后基于EMD滤波特性构造滤波器组，将IMF分量重组为高、中和低频滤波三类，再根据每组IMF的不同特点分别使用灰色理论、卡尔曼滤波和自回归滑动平均模型进行预测，然后将各部分结果累加生成下一时段交通参数的实时预测结果，最后根据实时的交通参数预测数据和非常态下历史数据进行多步预测，得到交通参数最终的预测结果及未来发展趋势。本发明对于非常态事件下的交通参数以及未来变化趋势具有更好的预测能力。
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公开(公告)号：CN102364548B
公开(公告)日：2013-07-31
申请号：CN201110340936.5
申请日：2011-11-02
Applicant: 吉林大学
IPC: G08G1/087
Abstract: 一种基于间歇性专用车道的公交优先方法，及交通运输技术领域，包括路面设置部分和信号控制部分，其中路面设置部分是将道路划分为N个路段，如果有公交车辆行驶在第i个路段，则提示、告知行驶在第i+1路段的社会车辆迅速驶离该路段，同时告知第i-1路段的相邻车道的社会车辆允许进入第i-1路段；信号控制部分是通过公交车辆检测模块的公交车上的电子标签和路侧识别装置对公交车辆的信息进行提取，并传送至信号优先主控模块，分别控制路面指示灯及路侧诱导屏。本发明充分挖掘和利用有限的道路交通资源，在保证公交车辆时间优先和空间优先的前提下，在优先信号的优化中将公交车辆纳入到社会车辆中一起进行信号配时优化和智能过渡。
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公开(公告)号：CN102629417A
公开(公告)日：2012-08-08
申请号：CN201210125329.1
申请日：2012-04-26
Applicant: 吉林大学
IPC: G08G1/00
Abstract: 一种基于定位查询的限行管制网络数据组织与交通诱导路径优化方法，涉及城市道路交通网络管理及交通诱导领域，包括建立限行管制网络数据组织结构并存到网络数据文件中、限行管制网络数据定位查询及基于定位查询的交通诱导路径优化计算三个步骤。本发明能够利用限行管制和网络数据组织提升交通诱导路径优化计算效率，且有普遍适用性，可以应用于各种复杂道路交通网络和改进各种最优路径，为驾驶员提供快捷可靠的行驶路线。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102568205A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201210005335.3
申请日：2012-01-10
Applicant: 吉林大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 一种非常态下基于经验模态分解和分类组合预测的交通参数短时预测方法，涉及交通信息技术领域，结合经验模态分解EMD这种处理数据序列的方法，首先将非常态事件下非平稳的交通参数数据序列分解成平稳的、多尺度特征的本征模态函数分量IMF，然后基于EMD滤波特性构造滤波器组，将IMF分量重组为高、中和低频滤波三类，再根据每组IMF的不同特点分别使用灰色理论、卡尔曼滤波和自回归滑动平均模型进行预测，然后将各部分结果累加生成下一时段交通参数的实时预测结果，最后根据实时的交通参数预测数据和非常态下历史数据进行多步预测，得到交通参数最终的预测结果及未来发展趋势。本发明对于非常态事件下的交通参数以及未来变化趋势具有更好的预测能力。
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公开(公告)号：CN101739836B
公开(公告)日：2012-05-23
申请号：CN200910218029.6
申请日：2009-12-18
Applicant: 吉林大学
IPC: G08G1/09 , G08G1/0968 , G06F17/30 , H04L29/06
Abstract: 一种大规模路网下中心式实时动态交通诱导路径优化方法，涉及交通诱导路径优化实现方法，由一台客户端计算机、一台客户端计算机、一台服务器主节点计算机、多台服务器从节点计算机、信息交换机和终端设备构成实现路径优化方法的装置，客户端计算机数据获取模块获取的由交通路网拓扑结构和路段路阻数据上传给服务器主节点计算机，经过服务器计算机处理，再通过客户端计算机向终端设备发送最优路径结果。本发明方法对缓解城市路网交通拥挤具有重要意义，并且将大大降低车载端设备的价格。
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公开(公告)号：CN102364548A
公开(公告)日：2012-02-29
申请号：CN201110340936.5
申请日：2011-11-02
Applicant: 吉林大学
IPC: G08G1/087
Abstract: 一种基于间歇性专用车道的公交优先方法，及交通运输技术领域，包括路面设置部分和信号控制部分，其中路面设置部分是将道路划分为N个路段，如果有公交车辆行驶在第i个路段，则提示、告知行驶在第i+1路段的社会车辆迅速驶离该路段，同时告知第i-1路段的相邻车道的社会车辆允许进入第i-1路段；信号控制部分是通过公交车辆检测模块的公交车上的电子标签和路侧识别装置对公交车辆的信息进行提取，并传送至信号优先主控模块，分别控制路面指示灯及路侧诱导屏。本发明充分挖掘和利用有限的道路交通资源，在保证公交车辆时间优先和空间优先的前提下，在优先信号的优化中将公交车辆纳入到社会车辆中一起进行信号配时优化和智能过渡。
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公开(公告)号：CN101819717A
公开(公告)日：2010-09-01
申请号：CN201010120787.7
申请日：2010-03-05
Applicant: 吉林大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 一种基于交通状态时空模型的路网性能判定方法，属于智能交通技术领域，包括获取交通流参数；进行交通子区动态划分；建立区域交通状态时空模型和对路网性能分析步骤实现，其中，交通流参数是车辆到达排队队尾时间、排队等待时间和通过路口时间构成的路段行程时间，交通子区动态划分采用周期原则对子区进行动态划分。按照本发明的思想进行建模、分析，可以从根本上找出交通拥挤问题的症结，从而提出相应的拥挤疏导方案，使交通管理具有方向性、目的性和高效性，显著提高城市交通管理的水平。
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