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公开(公告)号：CN117495080A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311314473.4
申请日：2023-10-11
Applicant: 长春工程学院 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了基于改进粒子群算法配电网故障风险等级预测方法，根据与配电网故障风险有关的数据的数据类型和可用性，划分有源配电网故障风险的影响因素，根据有源配电网故障风险的影响因素构建有源配电网故障风险的初始特征集；对初始特征集进行数据预处理，得到配电网故障危险特征集，划分故障的风险等级，得到有源配电网的最佳故障特征子集合；将有源配电网的最佳故障特征子集合划分为训练集与测试集，并将有源配电网的最佳故障特征子集合中各样本所对应的故障危险程度作为有源配电网的预测指标，使用训练完成的ASAPSO风险预测模型对测试集进行强分类，对主动配电网故障风险进行等级预测。通过本发明，实现对配电网故障风险特征集合进行准确预测。
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公开(公告)号：CN117272828A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311322052.6
申请日：2023-10-13
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , H02J3/00 , H02J3/06 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于负荷预测与潮流计算的台区低电压预测方法，涉及台区低电压分析技术领域，为解决现有的电力公司对末端用户管理时，主要依赖监测手段，采用事后低电压分析方法不能及时保证用户供电质量的问题。所述一种基于负荷预测与潮流计算的台区低电压预测方法，包括获取相关数据；设置阈值过滤相关参数；训练低压用户日冻结电量神经网络模型；训练台区负荷神经网络模型；使用分支定界算法确定低压用户与三相间从属关系；在线获取次日24时刻气象数据，根据神经网络模型M1、M2得到次日模拟负荷曲线；根据用户三相从属关系及用户24时刻有功功率，通过三相潮流计算，预测低压用户次日低压概率。
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公开(公告)号：CN114155013A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202010930891.6
申请日：2020-09-07
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体的用户多时段电价响应系统及方法，包括政府智能体、用户智能体和供电智能体，用户智能体通过感知供电智能体给出的电价变化，根据自身的目标做出响应调整负荷，供电智能体根据获取的用户负荷数据信息，计算电费收益变化率，与期望值进行对比后调整电价政策，政府智能体计算电网的稳定性水平，求取调整后负荷曲线的峰谷差和负荷率，进而指导供电智能体调整电价，用户智能体根据自身要求对电价的调整策略输出用户对电价的响应曲线。本发明结合消费者心理学的原理，考虑供电公司的收益变化率、用户要求、电网稳定性的要求对用户响应行为进行模拟，输出响应曲线，同时得到较优的峰谷电价。
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公开(公告)号：CN119695958A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411749324.5
申请日：2024-12-02
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学 , 国网吉林省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及电力电子技术，旨在提供一种适用于多电网强度的构网型SVG控制方法。包括以下步骤：基于锁相环原理求得电网角频率，基于电容电压‑频率下垂控制求得SVG设备的内频率；将两个角频率数值与各自对应的电网强度适应参数相乘，得到锁相环参考角频率和下垂参考角频率后，与电网标称角频率进行积分计算，得到相位角；将其用于SVG控制环节最终生成开关信号，实现SVG设备的控制。本发明获得更加稳定的参考电网相位角，能抑制强电网下可能出现的宽频振荡失稳情况，使构网型SVG可工作于不同电网强度下，提高运行稳定性；本发明能够增强构网型控制在强电网下的电网同步稳定性，适应不同系统条件。
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公开(公告)号：CN119675072A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202311443723.4
申请日：2023-11-01
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开一种考虑电动汽车的新能源消纳调度方法，包括以下步骤：建立日前优化模型；对日前调度采用分布式算法进行优化求解，得到日前调度方案；构造日内优化模型；根据负荷、光伏预测误差值，实施日内优化调度模型策略，通过调节区域电网交互、电动汽车以及储能进行快速响应以最大限度消除误差。本发明借助储能系统和充分发挥电动汽车集群的灵活性，可以灵活调节不同连接线之间的功率，确保新能源能够平稳地被消纳。同时，还要考虑负荷预测的误差，并为了增强系统的可靠性和稳定性，执行密切追踪调度计划的操作。这种滚动优化策略能够有效应对日前阶段的不确定性，确保新能源的顺利消纳，并减少预测误差对系统运行的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119476616A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411607155.1
申请日：2024-11-12
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 长春工程学院
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及微电网技术领域，具体为一种基于能源路由器的多重微电网招标能源管理方法，包括如下步骤：首先提出一种包含能源路由器的多微电网结构，它将多MGER视为由能源路由器组成的智能个体的多智能体系统，能源路由器被认为是一个与配电网中心共享其活动信息的公共信息和能量流平台。本发明通过利用双向能量流、信息监测和远程操作的特点来实现节能和提高效率，使其增加灵活性的同时增加其伸缩性，并且考虑到微电网中风力发电机和光伏的输出等不确定因素对能源供应的影响，实现一个合理的协同优化操作策略，以确保有序和合理的能源交互的能源路由器在不确定的风能和太阳能输出的背景下，最大化社会利润，确保公平的收入分配。
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公开(公告)号：CN117081038A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310838800.X
申请日：2023-07-10
Applicant: 天津大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司
Inventor： 肖迁 , 张育炜 , 穆云飞 , 贾宏杰 , 田森 , 李天翔 , 陆文标 , 靳小龙 , 李德鑫 , 吕项羽 , 杨军 , 杨晶莹 , 王佳蕊 , 张家郡 , 张海锋 , 孟祥东
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于改进粒子群算法的多能微网多目标优化调度方法、装置及可读存储介质，方法包括：建立多能微网模型，分析多能源间的耦合机理；构建多能微网中供能类设备与储能类设备的数学模型；构建考虑系统运行经济性与环境友好性的多能微网多目标优化调度模型；利用改进粒子群算法求解多能微网多目标优化调度模型，制定系统中各类设备的最优出力计划。装置包括：多能微网模型构建模块、设备数学模型构建模块、多目标优化调度模块、优化调度模型求解模块。可读存储介质包括：计算机设备中的记忆设备。本发明兼顾了多能微网运行的经济性与环境友好性，改进粒子群算法相较于传统粒子群算法，能够有效提升算法收敛速度、降低系统综合成本。
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公开(公告)号：CN116760123A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310165630.3
申请日：2023-02-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种火电机组应急控制方法，并公开了具有火电机组应急控制方法的系统，其中火电机组应急控制方法根据当前机组出力、不平衡功率大小判断机组需要消纳的负荷，再依据机组旁路容量和切低压缸所释放的供热量及其操作减少的负荷量，以及机组孤网运行一次调频所能参与调节的频率范围，使处于切换过程中的机组在一定范围内能够稳定运行。
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公开(公告)号：CN113033867B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110139830.2
申请日：2021-02-02
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明一种计及电供热特性的省级电网负荷特性分析方法，属于电力系统分析技术领域；包括对采集到的含电供暖负荷的省级电网负荷数据，进行缺失值识别；如果有缺失值，则对缺失值进行填补；然后结合当地电能清洁能源供暖优惠电价政策，采用6种负荷特性指标直观地描述不同时间尺度下省级电力负荷特性；进一步，采用皮尔森系数计算气象因素与电负荷和电热负荷的相关性，分析气象因素对省内用户用电消费的重要度。本发明能够准确分析引入电采暖设备后的省级负荷运行特性，可为电网的负荷预测和优化调度提供依据。
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公开(公告)号：CN113377753A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110640798.6
申请日：2021-06-09
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/215 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种蓄热式电锅炉负荷数据清洗系统，包括：数据输入模块、重复数据去除模块、数据缺失值填充模块、数据异常值处理模块，数据输入模块连接重复数据去除模块，重复数据去除模块连接数据缺失值填充模块，数据缺失值填充模块连接数据异常值处理模块，本发明的有益效果是：1）蓄热式电锅炉原始数据有重复缺失异常值，本发明分别针对这些问题进行了完整的数据清洗；2）本发明的加权平均数据缺失填充法，充分考虑了真实值和缺失值距离对缺失值的影响，认为距离缺失值越近，真实值对缺失值影响越高，权重越高。方法快速简单，能够有效的进行蓄热式电锅炉负荷的缺失值填充。
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