基于区块链的产业链金融密态溯源方法、装置及相关设备

    公开(公告)号:CN115965388B

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202211727222.4

    申请日:2022-12-30

    摘要: 块链链上存储数据进行精准匹配来最终实现区本发明提供的基于区块链的产业链金融密 块链内容溯源。态溯源方法、装置及相关设备,使用区块链对应的加密算法对检索信息的明文进行加密,得到加密后的检索信息的密文;计算加密后的检索信息的密文与区块链各交易块所存储的密文之间的相似度,确定相似度最高的交易块作为目标交易块;通过基于二分图最大匹配问题的并行化溯源算法,溯源目标交易块在区块链中的前向交易块;使用区块链对应的加密算法对前向交易块所存储的密文进行解密,基于解密得到的目标交易(56)对比文件KR 20220027335 A,2022.03.08CN 115378730 A,2022.11.22CN 115439249 A,2022.12.06CN 115330400 A,2022.11.11WO 2021179743 A1,2021.09.16刘同来.区块链网络中的数据存储、访问控制及计算资源优化.CNKI博士学位论文全文库.2021,1-143.Yu Wang et al..Survey of securitysupervision on blockchain from theperspective of technology. Journal ofInformation Security andApplications.2021,1-31.朱兴雄;何清素;郭善琪.区块链技术在供应链金融中的应用.中国流通经济.2018,(03),113-121.王芳;赵洪.数据溯源研究与实践进展.情报学进展.2020,(00),318-358.

    基于硬件在环技术的空调参与孤岛电网频率调节控制方法

    公开(公告)号:CN117134373A

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202311114326.2

    申请日:2023-08-31

    IPC分类号: H02J3/24 H02J3/38

    摘要: 本发明公开了基于硬件在环技术的空调参与孤岛电网频率调节控制方法。方法包括:建立空调系统的能耗调节目标模型,将当前温度、能耗以及频率偏差输入模型中,输出下一调节后的能耗;将空调系统连接实时数字仿真器平台调节空调系统的温度;建立建筑物‑空调的热力模型,将当前温度和能耗输入模型中,输出下一调节后的温度;根据下一能耗和温度重复步骤,实现硬件在环的电网频率调节实时控制。本发明方法通过整合的硬件在环技术保证了控制的精确性和合理性,为电网频率控制提供了高效灵活的解决方案,充分利用RTDS平台和真实设备的结合,确保电网稳定运行的同时保持室内舒适温度,对民用变频空调参与频率调节需求响应的实用性有很大意义。

    基于分解重组式的电力行业特定着装人物作业的检测方法

    公开(公告)号:CN116385920A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310059710.0

    申请日:2023-01-18

    摘要: 本发明公开了一种基于分解重组式的电力行业特定着装人物作业的检测方法,首先采用分解式的目标检测标注方法对历史作业图片进行标注;再采用机器学习的方法,使用标注好的历史作业图片训练目标检测模型;接着使用训练好的目标检测模型进行人物检测和物件检测,获得人物框和物件框;然后对人物框和物件框进行后处理分组整合,确定组合框的位置;最后对组合框进行后处理逻辑判断,确定人物违章与否及类型,实现高空作业现场防高坠类违章检测。本发明采用分解再合并的方式对电力行业特定着装人物进行检测,变相增加样本量,提高目标检测模型的学习效率和检测精度;关键判断由逻辑判断不易出错,提高违章识别率和违章检测精确度,降低违章检测难度。

    基于改进SOM算法的数据智能检测方法及装置

    公开(公告)号:CN111767273B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202010575124.8

    申请日:2020-06-22

    摘要: 本发明公开了一种基于改进SOM算法的数据智能检测方法及装置,其中,该方法包括:获取样本集,将样本集按维度分解,逐维进行基于密度的一维孤立点检测,将多维样本集按维度对离群点进行初步筛选,剔除离群点;通过基于自组织特征映射算法对样本集进行聚类,剔除异常数据点;通过核函数法对基于自组织特征映射算法进行改进,通过改进后的基于自组织特征映射算法对样本集进行聚类,剔除异常数据点;根据专家经验剔除样本集中的异常数据点,完成数据的智能检测。该方法利用基于密度的一维孤立点检测能够剔除异常数据,提高数据质量,将核函数引用到自组织映射算法的权值更新中能减少样本数据非线性的影响,提高了SOM算法的聚类效果。