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公开(公告)号：CN108882205A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810628099.8
申请日：2018-06-19
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于设备到设备(Device‑to‑Device，D2D)通信的信任度确定方法、装置及设备，其中，该方法可以应用于服务请求方接入的接入服务控制系统，具体包括：接收服务请求方发送的信任度确定请求，信任度确定请求中包括服务请求方待交互的服务提供方的标识；解析信任度确定请求，确定服务提供方；通过确定的接入服务控制系统对服务提供方的第一信任度，以及接收的其他服务控制系统反馈的直接信任度，确定针对服务提供方的总体信任度；将总体信任度发送至服务请求方。如此，能够在信任度确定过程中，减轻服务请求方的负担，缩短计算时间，提高计算效率。
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公开(公告)号：CN108280490A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201810167949.9
申请日：2018-02-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于卷积神经网络的细粒度车型识别方法，包括如下步骤：步骤S101，输入车型图像并划分为训练样本与测试样本；步骤S102，根据输入图像的类别标签，设计基于细类别和粗类别的类别编码，用于训练；步骤S103，设计卷积层、池化层、全连接层，对车型特征进行提取；步骤S104，设计分类函数，根据提取的车型特征进行分类；步骤S105，设计代价函数，根据预测的样本编码和真实的样本编码，使用对数似然估计计算代价函数；步骤S106，使用梯度下降法对网络的权值和偏移量进行更新；步骤S107，根据训练得到的网络结构，实现基于卷积神经网络的车型识别方法。采用本发明的方法，实现基于卷积神经网络的细粒度车型的识别，提高识别的准确率。
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公开(公告)号：CN107801226A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201711113745.9
申请日：2017-11-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W40/18 , H04W40/20 , H04L12/733 , H04L12/721
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于节点社会相似性和个体中心性的数据转发方法和装置。该方法应用于物联网，该物联网包括多个移动节点；该方法包括：当前移动节点利用万有引力定律确定下一跳移动节点；当前移动节点和下一跳移动节点各自的个体中心性值分别表示万有引力定律中的质量；当前移动节点与下一跳移动节点之间的社会相似性值表示万有引力定律中的距离；个体中心性值和社会相似性值基于当前移动节点和下一跳移动节点之间的相遇频率和相近性来确定；当前移动节点将待转发数据传输至该下一跳移动节点。由此本发明实施例改善了数据转发性能，使得物联网在应用中具有高数据投递率，低延迟、消息传递平均跳数少、消息传递失败率低、能耗低的效果。
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公开(公告)号：CN106572185A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610989684.1
申请日：2016-11-10
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L67/1008
Abstract: 本发明公开了一种移动物联网系统内节点的协同工作方法与装置包括：确定本地物联网系统内各设备节点的自组网结构；使用模糊聚类算法将所有设备节点划分为多个不同的簇；确定每个簇中所有设备节点之间的相似性，获得每个设备节点的相邻节点列表；获取用户任务，将可拆分的任务拆分为多个能够并行处理的子任务；根据每个设备节点的相邻节点列表与拆分后的用户任务，将任务分配到各设备节点上；各设备节点并行处理任务，并返回结果。
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公开(公告)号：CN104899073A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510284446.6
申请日：2015-05-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式数据处理方法，所述方法包括以下步骤：虚拟机构建步骤，构建多个包含特定分布式系统基础架构软件的虚拟机；分布式系统构建步骤，基于所述虚拟机构建分布式系统；数据处理步骤，利用所述分布式系统处理待处理数据以获取处理结果。本发明还公开了一种分布式数据处理系统，所述系统包含多个虚拟机，每台所述虚拟机包含用于构造分布式系统的特定分布式系统基础架构软件。本发明的分布式数据处理办法实行简单，系统架构成本低廉，实际推广难度很低；并且基于本发明的方法构造的分布式处理系统不仅结构简单，并且可以根据实际需要灵活的增减其架构规模，从而实现针对不同数据量的数据进行针对性处理，大大提高了资源利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103345517A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310288955.7
申请日：2013-07-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本文提出了一种推荐领域中全新的计算用户相似性的方法，该方法模拟搜索技术中常用的词频-反文档频率（TF-IDF）的统计方法，无需多次计算目标用户与邻居用户共同评分项值以及用户对物品的具体评分值，便可计算出用户之间的相似性。然后再利用得到的相似性，求出用户对物品的预测评分，最终做出推荐。该方法可以有效提高推荐的准确率与实时性，并且增加了推荐系统的可扩展性。
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公开(公告)号：CN102891864A
公开(公告)日：2013-01-23
申请号：CN201110200421.5
申请日：2011-07-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提出了一种基于分布式Agent的云资源可信数据获取与分析方法，在计算云资源的总体可信度时，采用分布式Agent技术对云计算的服务过程进行动态监控，并将监控到的上下文数据，作为可信度评估的而重要依据，这样可以使得评估结果具有更好的动态性和实时性，从而评估结果更加可观、可信。在实现方案上共分为两个层次，计算代理层和监控代理层。监控代理层负责原始数据的监控，计算代理层负责数据的预处理，从而两个层之间可以并行工作，大大提高系统的执行效率。
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公开(公告)号：CN119830166A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411753359.6
申请日：2024-12-02
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/049 , G06F21/57 , H04L9/40
Abstract: 本申请涉及计算机技术领域，具体提供一种用户异常行为检测方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有异常行为检测方法有较高的误报率和漏报率，且都只针对安全事件本身，无法检测新的风险隐患的问题。为此目的，本申请的用户异常行为检测方法包括：获取预设时间范围内的历史用户行为信息，利用预先训练的异常行为检测模型，提取历史用户行为信息中目标用户的用户行为特征，基于用户行为特征，计算行为特征预测偏差值，基于行为特征预测偏差值，得到异常结果。本申请通过计算用户行为特征的行为特征预测偏差值，来检测用户的异常行为，能够有效提高异常行为检测的准确性。
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公开(公告)号：CN115913575B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202211565729.4
申请日：2022-12-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L9/32 , H04L67/1061 , H04L9/24 , H04L9/40 , H04W12/069
Abstract: 本发明公开了一种轻量健壮的基于主从区块链的跨域身份认证方法，将整条区块链拆分为一条主区块链和多条从区块链,由跨域通信节点负责主链和从链之间的信息交互，把不同体制的信任域内不同功能的节点在主从链中进行功能匹配。由于区块链本身去中心化特性，可降低集中式风险，再使用区别于以往整链共识的局部共识，仅需在认证相关从链和主链进行共识即可完成数据共识共享，从链存储具体证书，主链存储证书的哈希值，有效地减少了共识参与节点数量，提高了认证效率。同时认证过程共需两次非对称加密、三次基于非对称加密的数字签名和验证、一次哈希运算，故计算复杂度进一步降低。
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公开(公告)号：CN118227361B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202410276582.X
申请日：2024-03-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F11/07 , G06F18/15 , G06F18/2433 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06F18/213
Abstract: 本申请公开了一种不依赖日志解析器的无监督日志异常检测方法，其中该方法包括三个步骤：日志采集步骤，利用日志采集工具Flume和流式传输工具Kafka对计算机系统产生的增量日志进行高效采集和传输，保证日志数据采集和传输效率；日志预处理步骤，利用正则替换和标记化等方式对采集到的日志进行语义信息丰富和无效信息清理，有效提高数据质量；特征提取与异常检测步骤，利用BERT模型对日志数据进行语义特征提取，利用掩码语言模型MLM进行训练，从而对先验知识进行编码捕获正常日志序列的模式，进而实现无监督的日志异常检测。
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