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公开(公告)号：CN112988485B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202110324790.9
申请日：2021-03-26
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 北京中电普华信息技术有限公司
Inventor： 尚芳剑 , 马跃 , 李信 , 彭柏 , 来骥 , 王艺霏 , 闫忠平 , 张少军 , 王东升 , 娄竞 , 李贤 , 陈重韬 , 刘超 , 孟德 , 常海娇 , 李坚 , 杨峰 , 苏丹 , 赵欣 , 祝文军 , 王佳楠 , 何庆 , 杨成 , 杜亚洲
Abstract: 本发明公开了一种电力物联网设备模拟测试方法及装置，其中该方法包括：接收电力设备上传的物模型属性参数；从物模型属性参数中提取电力设备的设备信息；根据设备信息查找预先存储的与电力设备对应的专用物模型；将物模型属性参数与专用物模型中包含的物模型参考参数进行匹配；如果匹配成功，则确定电力设备通过模拟测试，允许接入物联管理平台。本发明可以在电力设备接入物联管理平台之后，先对设备进行测试，便于设备在接入物联管理平台之后能够尽快投入使用，同时还能够减少对物联管理平台资源的占用。
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公开(公告)号：CN116708026B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310969950.4
申请日：2023-08-03
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L43/08 , H04L43/045
Abstract: 本文涉及电力技术领域，尤其是直流微电网网络攻击检测与全局状态估计方法及装置。所述方法包括：确定初始全局状态向量及初始协方差矩阵；根据初始全局状态向量、初始协方差矩阵、初始时刻所有区域的输入向量、当前时刻区域状态观测向量，确定当前时刻区域估计状态向量；根据当前时刻区域估计状态向量，确定未受到网络攻击的区域；利用未受到网络攻击的区域的区域估计状态向量，更新所述初始全局状态向量，得到更新后的全局估计状态；将当前时刻作为初始时刻，根据更新后的全局估计状态，迭代计算下一时刻各区域的区域估计状态向量。本文检测网络攻击的具体情况，分析网络攻击发生时的具体受攻击区域并提供准确的健康状态估计，具有实用价值。
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公开(公告)号：CN116708026A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310969950.4
申请日：2023-08-03
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L43/08 , H04L43/045
Abstract: 本文涉及电力技术领域，尤其是直流微电网网络攻击检测与全局状态估计方法及装置。所述方法包括：确定初始全局状态向量及初始协方差矩阵；根据初始全局状态向量、初始协方差矩阵、初始时刻所有区域的输入向量、当前时刻区域状态观测向量，确定当前时刻区域估计状态向量；根据当前时刻区域估计状态向量，确定未受到网络攻击的区域；利用未受到网络攻击的区域的区域估计状态向量，更新所述初始全局状态向量，得到更新后的全局估计状态；将当前时刻作为初始时刻，根据更新后的全局估计状态，迭代计算下一时刻各区域的区域估计状态向量。本文检测网络攻击的具体情况，分析网络攻击发生时的具体受攻击区域并提供准确的健康状态估计，具有实用价值。
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公开(公告)号：CN116561759A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310502827.1
申请日：2023-05-06
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种电网智能终端设备固件的防控制流劫持方法及装置，涉及电力互联网安全加固技术领域，本申请利用变量标记分析和数据检测分析在固件编译时检测出代码错误和潜在异常指令，达到在固件编译时的防控制流劫持，确保固件内核模块的正常运行且避免对智能终端设备系统的正常运行造成不良影响。本申请的主要技术方案为：在固件编译时，通过编译器将固件内核模块代码转化为字节码；利用变量标记分析处理所述字节码，以发现代码错误并进行隔离；利用数据检测分析处理所述字节码，以定位潜在异常指令和所述潜在异常指令对应的敏感数据；在所述固件运行时，对所述敏感数据进行动态检测，若检测存在异常则终止所述潜在异常指令的执行。
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公开(公告)号：CN116345470B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310629641.2
申请日：2023-05-31
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本文涉及电力系统领域，尤其涉及一种融合知识图谱的电力系统潮流优化方法及装置。该方法包括获取电力系统性能参数及负载状态；根据所述电力系统性能参数、负载状态，构建与性能指数相关的目标函数及约束条件；利用所述约束条件实现对所述目标函数的第一优化；利用蜉蝣算法对第一优化后的目标函数进行第二优化，得到目标函数的最优解。本文以燃料成本、有功网损、电压偏差和电压稳定性共同构成目标函数求解最优潮流问题，并且考虑了不同负载水平，使最优潮流计算更加准确；利用改进蜉蝣算法，提高搜索空间利用率和整体性能，以便更好优化目标函数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116301107A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310257927.2
申请日：2023-03-10
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G05D23/20
Abstract: 本文涉及电力技术领域，尤其是物联网机柜的温度调节系统、方法、装置及设备。所述系统包括：多个温度传感器，分别布设于所述机柜的内侧及外侧，用于采集机柜内部温度及机柜所处的环境温度；温度调节模块，与处理模块连接，用于根据所述处理模块发出的温度调节信号调节机柜内的温度；处理模块，与所述温度传感器及所述温度调节模块连接，用于比较机柜标准温度、温度传感器采集到的机柜内部温度和环境温度，根据温度比较结果，确定温度调节信号，发送所述温度调节信号至所述温度调节模块。本方案实现对机柜的温度调节，同时回收利用机柜产生的多余热量，以确保机柜内通信元件处在适宜的工作温度范围，保证通信质量。
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公开(公告)号：CN116107348A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310397277.1
申请日：2023-04-14
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明涉及低轨卫星跟踪技术领域，尤其涉及一种无人机天线跟踪低轨卫星的方法和装置，采用经纬度观测器预估无人机相控阵终端天线的经纬度值，并进一步计算卫星相对于无人机相控阵终端天线的目标俯仰角，然后考虑经纬度观测器的估计误差建立了动态误差阈值，以进行快速逼近跟踪或精准跟踪切换控制，同时考虑了无人机相控阵终端运动过程中的不确定性，可以随时控制切换不同的跟踪方式。解决了现有技术中较少考虑无人机相控阵终端运动过程的不确定性，以及无人机相控阵终端与卫星通信稳定的问题。
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公开(公告)号：CN116090443A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310047809.9
申请日：2023-01-31
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王艺霏 , 马跃 , 梁东 , 娄竞 , 邢宁哲 , 李信 , 陈重韬 , 王骏 , 王畅 , 温馨 , 张海明 , 尚芳剑 , 李欣怡 , 梁潇 , 刘卫卫 , 姚艳丽 , 王森 , 庞思睿 , 苏丹 , 那琼澜 , 周子阔 , 姜蕴洲 , 曲洪泽 , 王晓慧 , 黄复鹏 , 安宁钰 , 雷舒娅 , 张文思
IPC: G06F40/279 , G06F16/22
Abstract: 本文提供了一种多源地址信息识别方法及装置，方法包括：根据业务场景及业务场景中数据表，获取业务场景下各数据表的表结构信息及表数据信息；对业务场景下各数据表的表结构信息进行地址字符标注处理，得到各数据表表结构信息的地址属性；根据各数据表表结构信息的地址属性，从表数据信息中获取地址文本；对获取的地址文本进行规范化处理，将业务场景下各用户在每两个数据表中的规范化后的地址文本输入至预先确定的识别模型中，得到业务场景下各用户的每两个数据表中地址的匹配结果。本文能够对电网数据中的地址数据信息质量进行全面核查，通过确定业务场景下各用户的每两个数据表中地址的匹配结果可确定用户地址的一致性。
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公开(公告)号：CN115660226B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211593076.0
申请日：2022-12-13
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , H02J3/00 , G06F111/04
Abstract: 本文提供了一种电力负荷的预测模型构建方法和基于数字孪生的构建装置，其中方法包括：获取目标地区的历史影响因素；对历史影响因素进行归一化处理；将处理后的历史影响因素代入预设的耦合模型，得到耦合数据；将耦合数据输入至神经网络模型，得到神经网络模型的预测值；根据预测值与对应的电力负荷实际值建立目标函数以及目标函数的约束条件；通过优化算法对所述目标函数进行优化，得到目标函数的最优解；将最优解对应的权重和偏置分别作为神经网络模型的最优权重和最优偏置；根据最优权重和最优偏置，确定优化后的神经网络模型为电力负荷的预测模型。本文通过构建得到的预测模型能够预测电力系统未来的电力负荷状况。
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公开(公告)号：CN115990595A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202310005568.1
申请日：2023-01-04
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本文涉及网络设备技术领域，尤其涉及一种5G基站信号塔清洁机构，包括清洁机构，清洁机构套设于塔杆及信号收发模块外，同时清洁机构可纵向移动清洁信号收发模块；导向机构，导向机构设置在塔杆一侧，并与塔杆平行，导向机构与传动连接；齿轮传动机构，齿轮传动机构与导向机构传动连接；引风机构，引风机构由齿轮传动机构驱动，同时引风机构与清洁机构互通，并将风力引入清洁机构，本发明通过齿轮传动方式驱动导向机构和引风机构同时动作，最终使得清洁机构在移动的同时向信号收发模块的外表面喷出高压气流，通过气流吹掉附着在信号收发模块外表面的灰尘，既可以完成对信号收发模块的清洁，又可以避免人工清洁带来的危险。
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