考虑不平衡滤波电感的VSC换流器模型预测控制方法及系统

    公开(公告)号:CN113890090A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202111149740.8

    申请日:2021-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种考虑不平衡滤波电感的VSC换流器模型预测控制方法及系统,属于分布式电源并网换流器控制研究领域,包括:在第k时刻,获取第k+1时刻的电网电压预测值和电网电流预测值,以及第k+2时刻的电网电压预测值,并根据预设的有功、无功二倍频功率扰动补偿分量和以及有功、无功功率指令值Pref和Qref计算第k+2时刻的电网电流参考值,以根据电压控制方程计算第k+1时刻的电网电压参考值uk+1;电压控制方程中考虑了不平衡滤波电感的影响;在第k+1时刻,将uk+1作用于空间矢量调制器,以使VSC换流器输出的有功、无功功率分别跟踪有功、无功功率指令值Pref和Qref。本发明能够实现VSC换流器在不平衡滤波电感影响下的有功、无功精准控制。

    一种考虑火电机组深度调峰的发电厂储能方式设置方法

    公开(公告)号:CN112865084A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202110089921.X

    申请日:2021-01-22

    Abstract: 本发明公开了一种考虑火电机组深度调峰的发电厂储能方式设置方法,属于储能发电技术领域,所述方法包括:首先,综合考虑各类型储能技术的基础特性选择抽水蓄能、压缩空气储能和电化学储能作为储能代表并结合各自特点建立其系统运行模型;其次,以火电机组转子疲劳寿命损耗理论为基础,建立考虑深度调峰的火电机组模型;再次,计算各类型储能系统的全寿命周期成本并建立考虑火电机组深度调峰的多类型储能系统经济性分析模型;最后,将获取的四季典型日数据输入多类型储能系统经济性分析模型中进行对比分析,得到各类型储能系统的经济效益。本发明能够根据经济效益对发电厂合理选择储能类型并科学配置储能容量,能够极大程度的降低发电成本。

    一种电网多时间尺度调度方法

    公开(公告)号:CN109962499B

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN201910229178.6

    申请日:2019-03-25

    Abstract: 本发明涉及一种电网多时间尺度调度方法,包括:依次执行均以常规机组、风电、CAES电站和柔性负荷为调度资源并以运行经济性为优化目标的日前调度模型、日内调度模型和实时调度模型,得到常规机组、风电和CAES电站的出力计划,柔性负荷调度计划,旋转备用容量,及AGC容量购置计划;其中,各调度模型的约束条件包括各调度资源的运行约束;实时调度模型的约束条件还包括CAES电站参与电网AGC调频的约束。本发明以含CAES电站、柔性负荷等的系统为研究对象,综合考虑CAES电站和多类型柔性负荷在不同时间尺度下的调度特性,CAES电站和柔性负荷降低了系统弃风量,另外考虑AGC机组旋转备用和CAES电站的辅助调频服务,有效提升了风电消纳水平,保证了系统高效安全的经济运行。

    一种基于vine copula函数确定概率最优潮流的方法

    公开(公告)号:CN108462180B

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN201810095920.4

    申请日:2018-01-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于vine copula函数确定概率最优潮流的方法,包括:以发电费用最小为目标函数,建立含多风电场的概率最优潮流模型;根据非参数核密度拟合风速,建立单风电场风速分布函数;利用单风电场风速分布函数和Vine Copula函数,建立多风电场风速联合分布模型;基于多风电场风速联合分布模型利用Rosenblatt变换和三点估计法确定负荷和风电的M种情景以及每种情形发生的概率,根据多风电场的概率最优潮流模型利用内点法计算M种情景下的最优潮流;根据M种情景下的最优潮流和每种情形发生的概率,得到概率最优潮流。本发明有效地描述风速的多元化相关性结构,计算效率高,能够及时地为电力系统运行提供有效的信息。

    基于MMSE挖掘的风电场等值模型及其构建方法和应用

    公开(公告)号:CN110212570A

    公开(公告)日:2019-09-06

    申请号:CN201910396140.8

    申请日:2019-05-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于MMSE挖掘的风电场等值模型及其构建方法和应用,属于风电场等值模型研究领域,其中,构建方法包括:利用风电场中的每台风机的随机关键因素构建风机的动态过程时间序列,利用风机的动态过程时间序列计算风机动态过程的多尺度熵值;以风机动态过程的多尺度熵值为聚类指标构建风电场等值模型。本发明以风电场动态过程时间序列作为数据挖掘对象,提取了其多尺度熵值,并以此为聚类指标构建了风电场等值模型。相比于传统的风电场等值模型,本发明模型在电力系统各类故障场景中均能较好地模拟风电场的动态过程,大大减少了风电场等值次数。由此解决目前风电等值模型适用场景单一且难以有效反映风电场动态过程的技术问题。

    一种电网多时间尺度调度方法

    公开(公告)号:CN109962499A

    公开(公告)日:2019-07-02

    申请号:CN201910229178.6

    申请日:2019-03-25

    Abstract: 本发明涉及一种电网多时间尺度调度方法,包括:依次执行均以常规机组、风电、CAES电站和柔性负荷为调度资源并以运行经济性为优化目标的日前调度模型、日内调度模型和实时调度模型,得到常规机组、风电和CAES电站的出力计划,柔性负荷调度计划,旋转备用容量,及AGC容量购置计划;其中,各调度模型的约束条件包括各调度资源的运行约束;实时调度模型的约束条件还包括CAES电站参与电网AGC调频的约束。本发明以含CAES电站、柔性负荷等的系统为研究对象,综合考虑CAES电站和多类型柔性负荷在不同时间尺度下的调度特性,CAES电站和柔性负荷降低了系统弃风量,另外考虑AGC机组旋转备用和CAES电站的辅助调频服务,有效提升了风电消纳水平,保证了系统高效安全的经济运行。

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