一种基于递归图和递归定量分析的OLTC故障诊断方法

    公开(公告)号:CN109933865A

    公开(公告)日:2019-06-25

    申请号:CN201910144377.7

    申请日:2019-02-26

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于递归图和递归定量分析的OLTC故障诊断方法,步骤1:将振动检测探头贴敷在有载分接开关的箱壁顶端上,采集有载分接开关正常、触头松动、触头磨损、触头烧毁等不同状态下动作过程中产生的振动信号;步骤2:从振动信号的递归特性出发,将振动信号进行相空间重构;步骤3:分别采用递归图(RP)和递归定量分析(RQA)对相轨迹进行定性和定量分析;步骤4:根据定性和定量分析的结果进行故障诊断。本发明可实时监测变压器有载分接开关的工作状态,满足变压器有载分接开关实时故障诊断的要求。为有目的的检修提供数据支撑和理论依据,避免浪费人力,物力和时间。

    一种基于瞬时能量熵和SVM的OLTC故障诊断方法

    公开(公告)号:CN109753951A

    公开(公告)日:2019-05-14

    申请号:CN201910144379.6

    申请日:2019-02-26

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于瞬时能量熵和SVM的OLTC故障诊断方法,步骤1:将振动检测探头贴敷在有载分接开关的箱壁顶端上,采集有载分接开关正常、触头松动、触头磨损、触头烧毁等不同状态下动作过程中产生的振动信号各个状态采集80组;步骤2:首先将振动信号进行小波包降噪,再对去噪信号进行EMD 分解;步骤3:求解分解后各单元的IMF瞬时能量变化,取瞬时能量变化的熵值组成特征向量;步骤4:将熵值组成特征向量作为支持向量机的输入实现OLTC故障分类。本发明可实时监测变压器有载分接开关的工作状态,满足变压器有载分接开关实时故障诊断的要求。为有目的的检修提供数据支撑和理论依据,避免浪费人力,物力和时间。

    一种高压并联电抗器状态在线监测系统

    公开(公告)号:CN109490670A

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201811454553.9

    申请日:2018-11-30

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明提出一种高压并联电抗器状态在线监测系统,包括信号采集单元、信号处理单元、显示输出单元以及数据存储单元;所述信号采集单元包括用于采集电抗器合闸瞬间振动信号的振动传感器和用于采集电抗器合闸瞬间噪声信号的声学传感器;信号处理单元包括信号预处理模块,声学信号处理模块以及振动信号处理模块;信号处理单元接收信号采集单元的信号并通过显示输出单元输出监测结果;所述信号处理单元和显示输出单元输出的信号均传送至数据存储单元,建立高压并联电抗器振动数据库。本发明不需要与高压并联电抗器进行直接的电气联系,实时在线监测;采用的激光振动传感器测量精度高,并且不与电抗器直接接触,操作维修方便,人员安全性高。

    一种多级有载自动调压配电变压器

    公开(公告)号:CN106330032B

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201610847653.2

    申请日:2016-09-23

    Abstract: 本发明涉及一种多级有载自动调压配电变压器,属于输变电设备自动调压控制技术领域。该多级有载自动调压配电变压器,包括配电变压器、调压绕组模块和控制模块,调压绕组模块包括基本工作绕组W0、串接于基本工作绕组W0之后的调压绕组电路以及与调压绕组电路并联的限流保护电路A,在各调节绕组点的各连接点之间设有多个受控开关,控制模块根据低压侧电压变化控制受控开关的断开和/或闭合以调整低压侧电压。本发明通过控制基本工作绕组和调压绕组的同名端和异名端连接,使得所需分接头个数减半,减少分接开关数,降低成本和工艺难度,有载分接开关在电压档位变换过程都是不带电切换增加了配电变压器的使用寿命和可靠性。

    一种基于快速kurtogram算法的分接开关振动信号降噪方法

    公开(公告)号:CN108955871A

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201810985034.9

    申请日:2018-08-27

    Applicant: 河海大学

    CPC classification number: G01H17/00 G06F17/16

    Abstract: 本发明公开了一种基于快速kurtogram算法的分接开关振动信号降噪方法,首先通过加速度传感器对分接开关振动信号进行采集;其次对采集到的振动信号进行相空间重构,得到m组子向量;对每个子向量进行快速kurtogram算法分析,即求取每个子向量的快速谱峭度图谱,然后分别对这m组快速谱峭度图谱进行取平均,得到谱峭度值最大处的中心频率和相应的频率分辨率,即得出滤波器参数;基于滤波器参数对分接开关振动信号进行带通滤波处理。本发明克服了人为的偶然性和局限性,很好的反映振动信号故障特征频率,有效地削弱脉冲干扰成分对原谱峭度图结果的影响。

    基于ITD与SVM的OLTC机械故障诊断方法

    公开(公告)号:CN108398252A

    公开(公告)日:2018-08-14

    申请号:CN201810166794.7

    申请日:2018-02-28

    Applicant: 河海大学

    CPC classification number: G01M13/00 G01H17/00

    Abstract: 本发明公开了一种基于ITD与SVM的OLTC机械故障诊断方法,1)通过加速度传感器对有载分接开关正常状态下的振动信号、故障状态下的振动信号进行采集,并对振动信号做预处理;2)对预处理后的振动信号进行固有时间尺度分解ITD分析,构造特征向量,作为SVM的输入;3)对SVM进行训练,将特征向量输入到SVM中,对SVM进行训练,将测试数据输入到训练好的SVM从而判断OLTC的故障模式。本发明可以克服经验模态分解、局部均值分解中存在比较严重的端点效应和虚假分量的问题,适合提取OLTC机械故障信号的特征量;不需要大量数据进行SVM的训练,诊断精度更高;OLTC的诊断效果明显优于BP网络。

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