一种基于快速kurtogram算法的分接开关振动信号降噪方法

    公开(公告)号:CN108955871A

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201810985034.9

    申请日:2018-08-27

    申请人: 河海大学

    IPC分类号: G01H17/00 G06F17/16

    CPC分类号: G01H17/00 G06F17/16

    摘要: 本发明公开了一种基于快速kurtogram算法的分接开关振动信号降噪方法,首先通过加速度传感器对分接开关振动信号进行采集;其次对采集到的振动信号进行相空间重构,得到m组子向量;对每个子向量进行快速kurtogram算法分析,即求取每个子向量的快速谱峭度图谱,然后分别对这m组快速谱峭度图谱进行取平均,得到谱峭度值最大处的中心频率和相应的频率分辨率,即得出滤波器参数;基于滤波器参数对分接开关振动信号进行带通滤波处理。本发明克服了人为的偶然性和局限性,很好的反映振动信号故障特征频率,有效地削弱脉冲干扰成分对原谱峭度图结果的影响。

    电力变压器绕组匝间短路故障诊断方法

    公开(公告)号:CN102721897B

    公开(公告)日:2015-01-07

    申请号:CN201210194262.7

    申请日:2012-06-13

    IPC分类号: G01R31/06

    摘要: 本发明公开一种电力变压器绕组匝间短路故障诊断方法,包括如下步骤:(1)在变压器稳定运行时,根据一定的采样频率和采样时间对变压器的振动信息进行采样,同一情况下进行不少于3次采样;(2)在采样数据中,根据采样时间、采样频率、采样点数,整周期截取变压器振动信号;(3)对截取的振动信号进行小波降噪,再进行傅立叶频谱分析;(4)求出故障信号的100Hz、200Hz、300Hz分量幅值;(5)计算振动信号的(200+300)/100Hz幅值之比,以此作为CR1,并将100Hz的值作为CR2,并分别与故障阈值对比,进行故障诊断。此种诊断方法易于实现,并可准确诊断短路故障。本发明还公开一种应用前述诊断方法的电力变压器绕组匝间短路故障诊断系统。