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公开(公告)号：CN108008296A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711210361.9
申请日：2017-11-27
申请人： 河海大学
IPC分类号： G01R31/34
摘要： 本发明公开了一种双馈异步发电机局部过热故障诊断方法，首先依据电刷滑环系统振动法原理、振动传播途径在实验室双馈异步发电机电刷滑环表面安置振动传感器，实时感应系统运行时的振动信号；接着通过数据采集仪采集各振动传感器检测到的振动信号并传送至上位机；最后上位机对振动信号进行存储和计算处理，利用振动信号中937.5Hz-1562.5Hz信号进行故障的判断和定位。本发明故障诊断方法准确有效，诊断精确度高。
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公开(公告)号：CN107505853A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710741099.4
申请日：2017-08-25
申请人： 河海大学
IPC分类号： G05B17/02
CPC分类号： G05B17/02
摘要： 本发明公开了一种发电机电刷滑环烧伤故障诊断方法，通过仿真软件模拟滑环烧毁故障，基于HHT变换理论对故障前后的故障相励磁电流进行处理，找出故障特征量；实测励磁电流信号并运用Hilbert谱图对流经滑环的励磁电流处理分析，将周期性高频分量作为判断滑环是否发生烧伤故障的依据并通过和仿真结果的对比验证该方法的可行性；本发明基于希尔伯特-黄变换理论的发电机电刷滑环烧伤故障诊断方法准确有效，诊断精确度高，可操作性强。
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公开(公告)号：CN108170981B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN201810038587.3
申请日：2018-01-15
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明一种诊断双馈异步风力发电机定子匝间短路故障的方法，步骤1：在abc坐标系上建立双馈异步发电机短路故障诊断数学模型，将数学模型从abc坐标系转换到dq坐标系，求得双馈异步发电机电压及磁链方程，再将电压及磁链方程表示成双馈异步发电机状态空间方程；步骤2：依据步骤1中得出的双馈异步发电机状态空间方程，基于MATLAB/SIMULINK软件平台搭建双馈异步发电机故障诊断电路模型，通过电路模型仿真得到对应不同μ值情况下的定子电流时域波形图；步骤3：分别对比μ＝0和μ≠0时频谱图的幅值变化特征，提取判断定子匝间短路的故障特征，用于双馈异步发电机的短路诊断。本发明保证了电机整体结构运行的完整性，诊断结果可靠性强。
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公开(公告)号：CN107144258A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710273350.9
申请日：2017-04-21
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开一种输电线路杆塔的倾斜检测装置及其检测方法，包括单片机、电源、加速度倾角传感器、WiFi无线模块和接收系统，采用WiFi对输电杆塔倾斜信号进行数据传输，通过手机客户端软件实时显示杆塔倾斜角度，当倾斜角度大于设定值时发出报警信号，从而实现杆塔倾斜检测。本发明简单易行，使用方便。
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公开(公告)号：CN107101615A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710298687.5
申请日：2017-04-27
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开一种基于蓝牙通信的输电线路杆塔倾斜监测系统及其应用方法，系统包括：安装于智能手机上的倾斜监测客户端软件以及多个分别安装于各输电线路杆塔上的倾角测量系统；智能手机包括蓝牙传输模块；各倾角测量系统分别包括倾角传感器、处理器、电源模块以及蓝牙传输模块；倾角传感器测量输电线路杆塔的倾角信号传输至处理器，处理器通过蓝牙传输模块将接收到的倾角信号传输至智能手机，进而显示在智能手机的倾斜监测客户端软件界面上。本发明可应用于对多个输电线路杆塔的倾斜监测，通过蓝牙技术实现倾斜信号的获取，并通过目前较为普遍的智能手机进行倾斜信息的显示，技术普及较为容易，可提高工作人员的监测效率。
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公开(公告)号：CN108233626B
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201810018055.3
申请日：2018-01-09
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种大型同步调相机内部冷却通风系统，其包括内壳体、外壳体、水‑空冷却器、冷却风扇；其中，冷却风扇设置于转子端部外侧；水‑空冷却器设置于定子下方；内壳体设置于定子外围，与冷却风扇、水‑空冷却器连接，形成内风区；外壳体设置于内风区外围，与内壳体连接，形成密闭系统；定子的铁芯靠近外侧面的部分被径向通风道分隔成多段定子铁芯段；定子铁芯中沿径向贯通设置通风道；转子中设置进风孔、轴向风道和径向孔。本发明采用密闭式全空冷冷却方式进行冷却，冷却效率高，辅机设备少，操作简便，故障率低，维护方便。
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公开(公告)号：CN108964065A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810787650.3
申请日：2018-07-18
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种基于晶闸管的分段式快速调压方法和系统，其中方法包括通过将变压器绕组分段，并在各段绕组之间加入间断隔成，形成明显的断点；硬件系统初始化数据后并进行启动监测后控制Rq与KA组成的启动电路合闸，电流互感器和电压互感器采集变压器二次侧输出的电流和电压信息，经过ADC、放大电路以及滤波电路后，控制电路根据预设的电压限值通过调节晶闸管的通断来调节系统电压。本发明方法针对电力电子式自动调压系统结构复杂、切换过程冗长和响应速度慢等问题，提出基于晶闸管的分段式快速调压方法，去除冗杂的过渡电路；采用快速切换和增加分段绕组的方式限制过渡环流，简化调压流程；实现在任意时刻进行切换，突破过零切换理论的限制。
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公开(公告)号：CN108362488A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810166483.0
申请日：2018-02-28
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种基于MPE和SVM的OLTC机械故障诊断方法，包括以下步骤：1）通过加速度传感器对有载分接开关OLTC正常状态下的振动信号、故障状态下的振动信号进行采集，并对振动信号做预处理；2）对采集到的振动信号进行多尺度排列熵MPE计算，构造特征向量，作为支持向量机SVM的输入；3）将步骤2）得到的特征向量输入到支持向量机SVM中，对支持向量机SVM进行训练，将测试数据输入到训练好的SVM，从而判断OLTC的故障模式，本发明不需要大量数据进行SVM的训练，诊断精度更高；对OLTC的诊断效果明显优于BP神经网络。
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公开(公告)号：CN108318815A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810044096.X
申请日：2018-01-17
申请人： 河海大学
IPC分类号： G01R31/34
摘要： 本发明公开了一种双馈风力发电机在线监测及故障综合诊断方法，首先采集双馈风力发电机所需监测位置处的振动信号、定转子电流和磁通量信号，通过单片机对数据进行预处理，去噪后存储；接着通过ZigBee模块将数据传输到上位机，基于算法程序提取信号的特征向量；最后与系统存储的双馈风力发电机正常信号进行对比，分析判断双馈风力发电机的监测位置处是否发生故障。本发明综合利用振动信号、定转子电流和磁通量信号对双馈风力发电机运行状态和故障类别进行诊断并实现报警，结合振动信号和磁通量信号综合判断的结果，实现对双馈风力发电机故障模式较为准确地诊断。
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公开(公告)号：CN108233626A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810018055.3
申请日：2018-01-09
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种大型同步调相机内部冷却通风系统，其包括内壳体、外壳体、水‑空冷却器、冷却风扇；其中，冷却风扇设置于转子端部外侧；水‑空冷却器设置于定子下方；内壳体设置于定子外围，与冷却风扇、水‑空冷却器连接，形成内风区；外壳体设置于内风区外围，与内壳体连接，形成密闭系统；定子的铁芯靠近外侧面的部分被径向通风道分隔成多段定子铁芯段；定子铁芯中沿径向贯通设置通风道；转子中设置进风孔、轴向风道和径向孔。本发明采用密闭式全空冷冷却方式进行冷却，冷却效率高，辅机设备少，操作简便，故障率低，维护方便。
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