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公开(公告)号：CN106771902A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611078558.7
申请日：2016-11-30
申请人： 国网江苏省电力公司南京供电公司 , 河海大学 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明涉及一种GIS电晕放电程度的确定方法，属于测试介电强度或击穿电压技术领域。该方法的执行步骤如下：1）在GIS上安装用于监测GIS电晕放电信号的超声波传感器；2）调整故障因子和电压等级，并收集对应的电晕放电信号，根据电晕放电信号得到若干放电图谱；3）从步骤2）中的若干放电图谱中选取参考图谱；4）根据所述参考图谱中声脉冲对时间曲线的突变点来确定判断GIS放电严重程度的声脉冲阈值；5）根据述阈值对工作状态下的GIS进行放电严重程度的判定。本发明提供了选取参考图谱的方法，并提供一个利用参考图谱选取阈值的方式，提供一个可以作为依据的阈值，为对故障等级的判断给出准确依据。
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公开(公告)号：CN106443257A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610857522.2
申请日：2016-09-27
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种基于振动的特高压变压器状态监测系统，包括信号采集模块、信号处理模块、数据存储模块和显示输出模块；信号采集模块包括振动信号采集模块和电流信号采集模块；信号处理模块包括振动信号预处理子模块、电流信号处理子模块和振动信号处理子模块；电流信号采集模块采集电流信号并传送给电流信号处理子模块，电流信号处理子模块对电流进行标幺值计算；振动信号处理子模块将消噪后的振动信号除以电流标幺值的平方，再进行频谱分析，来判断特高压变压器是否处于正常运行状态，并通过显示输出模块输出监测结果。本发明能够对特高压变压器日常运行状态进行实时在线监测，与整个特高压变压器没有直接的电气联系，安全可靠且操作方便。
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公开(公告)号：CN108398252A
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201810166794.7
申请日：2018-02-28
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种基于ITD与SVM的OLTC机械故障诊断方法，1）通过加速度传感器对有载分接开关正常状态下的振动信号、故障状态下的振动信号进行采集，并对振动信号做预处理；2）对预处理后的振动信号进行固有时间尺度分解ITD分析，构造特征向量，作为SVM的输入；3）对SVM进行训练，将特征向量输入到SVM中，对SVM进行训练，将测试数据输入到训练好的SVM从而判断OLTC的故障模式。本发明可以克服经验模态分解、局部均值分解中存在比较严重的端点效应和虚假分量的问题，适合提取OLTC机械故障信号的特征量；不需要大量数据进行SVM的训练，诊断精度更高；OLTC的诊断效果明显优于BP网络。
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公开(公告)号：CN107607303A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710822500.7
申请日：2017-09-13
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种基于小波包与SOM网络的高压断路器机械故障识别方法，首先利用压电式加速度传感器采集油断路器在合闸过程中正常和故障状态下的振动信号，然后应用小波包变换对高压断路器振动信号进行处理，得到各频段的能量并做归一化处理，构造特征向量输入SOM网络，进行故障模式判断。本发明不需要大数据库进行训练，解决目前高压断路器故障识别技术存在样本数据少，计算复杂，精度不高等问题。
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公开(公告)号：CN107576491A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710969030.7
申请日：2017-10-18
申请人： 河海大学
IPC分类号： G01M13/00 , G01R31/327
摘要： 本发明公开了一种断路器机械故障识别方法，包括：对断路器操动机构进行故障设置，采集断路器操动机构的振动信号；对振动信号进行小波包分解确定有效的特征参数，组成特征向量；随机选取部分特征向量输入Kohonen网络进行网络训练；将需故障识别的断路器操动机构输出的振动信号输入至训练好的Kohonen网络，根据Kohonen网络的输出状态进行断路器机械故障识别。本发明克服了断路器只有小样本数据无法采用神经网路进行故障判别的不足。
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公开(公告)号：CN107340049A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710573652.8
申请日：2017-07-14
申请人： 河海大学
IPC分类号： G01H1/14
CPC分类号： G01H1/14
摘要： 本发明公开了一种基于振动法判断GIS密封圈松动的方法，包括以下步骤：步骤S1，获取GIS密封圈紧固时的固有频率，将此固有频率作为参考固有频率；步骤S2，实时测量GIS密封圈的振动信号，对振动信号进行固有频率分析，选取最大导纳对应的固有频率作为故障特征量；步骤S3，将此故障特征量与参考固有频率进行比较，若故障特征量减小，则判断此GIS密封圈出现松动故障。相应的，本发明还公开了一种基于振动法判断GIS密封圈松动的测试装置。本发明方法简单，易操作，能够判断GIS密封圈是否松动，为气体绝缘组合电器的可靠运行提供了一定的保障。
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公开(公告)号：CN107328467A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710617391.5
申请日：2017-07-26
申请人： 河海大学
IPC分类号： G01H17/00
CPC分类号： G01H17/00
摘要： 本发明公开一种基于递归定量分析的电力变压器绕组压紧力变化检测方法，方法首先使用短路实验方法对绕组压紧力正常的变压器采集箱体表面的振动信号，使用递归定量分析（RQA）方法得到参考RQA参数。然后以相同的采样频率和采样时间对待检绕组的变压器使用短路实验方法采集箱体表面振动信号，并使用递归定量分析（RQA）得到待测变压器绕组压紧程度未知的RQA参数。再将RQA参数与参考RQA参数进行比较，以确定变压器绕组压紧力是否发生变化。本发明不仅建立检测绕组整体压紧力变化趋势的RQA度量，还对单个传感器的振动信号直接进行RQA分析并建立局部的压紧力变化趋势度量。不但使用设备少、操作简单，而且诊断准确，能够准确检测绕组因压紧力变化而发生松动的情况。
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公开(公告)号：CN106771902B
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201611078558.7
申请日：2016-11-30
申请人： 国网江苏省电力公司南京供电公司 , 河海大学 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明涉及一种GIS电晕放电程度的确定方法，属于测试介电强度或击穿电压技术领域。该方法的执行步骤如下：1）在GIS上安装用于监测GIS电晕放电信号的超声波传感器；2）调整故障因子和电压等级，并收集对应的电晕放电信号，根据电晕放电信号得到若干放电图谱；3）从步骤2）中的若干放电图谱中选取参考图谱；4）根据所述参考图谱中声脉冲对时间曲线的突变点来确定判断GIS放电严重程度的声脉冲阈值；5）根据述阈值对工作状态下的GIS进行放电严重程度的判定。本发明提供了选取参考图谱的方法，并提供一个利用参考图谱选取阈值的方式，提供一个可以作为依据的阈值，为对故障等级的判断给出准确依据。
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公开(公告)号：CN107290041B
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201710631306.0
申请日：2017-07-28
申请人： 河海大学
IPC分类号： G01H1/16
摘要： 本发明公开一种基于相空间重构和KPCM聚类的电力变压器绕组松动状态监测方法，属于电力变压器的状态监测与故障诊断领域。本发明方法从变压器振动信号的动力学特性出发，通过计算嵌入维数和时间延迟，对变压器振动信号进行相空间重构；然后针对重构信号的高维空间分布，使用KPCM聚类方法对相轨迹的分布模式进行识别，据此对绕组松动状态进行监测。本发明中基于KPCM聚类分析得到的聚类中心位移矢量的模值和相角的变化能够有效识别出绕组松动的机械故障隐患，为从动力学角度监测变压器绕组的松动状态提供了理论依据。
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公开(公告)号：CN108362488A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810166483.0
申请日：2018-02-28
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种基于MPE和SVM的OLTC机械故障诊断方法，包括以下步骤：1）通过加速度传感器对有载分接开关OLTC正常状态下的振动信号、故障状态下的振动信号进行采集，并对振动信号做预处理；2）对采集到的振动信号进行多尺度排列熵MPE计算，构造特征向量，作为支持向量机SVM的输入；3）将步骤2）得到的特征向量输入到支持向量机SVM中，对支持向量机SVM进行训练，将测试数据输入到训练好的SVM，从而判断OLTC的故障模式，本发明不需要大量数据进行SVM的训练，诊断精度更高；对OLTC的诊断效果明显优于BP神经网络。
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