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公开(公告)号：CN119248703A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411333050.1
申请日：2024-09-24
Applicant: 中国电子技术标准化研究院 , 桂林电子科技大学
IPC: G06F15/17 , G06F15/173
Abstract: 本发明公开基于多片FPGA系统的数据采集同步存储装置及方法，装置包括：主FPGA按照预设周期分别向每一从FPGA的数据输入端发送时间戳信号；每一并行ADC单元从外部数据输入端口接收输入数据并进行模数转换处理后，得到第一数据并输出至相应从FPGA；从FPGA对分别接收的第一数据和时间戳信号混合后进行预设数字信号处理，得到第二数据并发送至主FPGA，每一从FPGA设有用于存储第一数据和第二数据的存储单元；主FPGA接收每一从FPGA发送的第二数据，基于时间戳信号获取每一第二数据的延迟信息，并在预设周期内对每一第二数据进行同步校准，控制每一从FPGA相应调整其数据位，使所有所述第二数据保持同步存储。
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公开(公告)号：CN113080924B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202110390493.4
申请日：2021-04-12
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: A61B5/0531
Abstract: 本发明公开了一种用于生物电阻抗检测的电极片设计方法，基于对电极极化模型的计算，选用石墨烯为底，氧化铜为镀层构建对应的不极化电极片；根据对激励电磁波的增强效果的计算结果，采用正交双极化电极模型将构建的两个所述不极化电极片进行连接，降低电极片与皮肤接触导致的极化电位，降低测试信号对目标测试部位的信号传输衰减并提高穿透性，降低等效生物电阻抗的测量误差。
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公开(公告)号：CN117392102A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311443526.2
申请日：2023-11-01
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/776 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种改进YOLOv7‑tiny的轻量级绝缘子缺陷检测方法，包括：获取缺陷绝缘子图像并构建输电线路绝缘子缺陷图像数据集。基于YOLOv7‑tiny构建轻量化绝缘子缺陷检测模型，输入端引入数据增强策略。特征提取网络部分采用Mish激活函数替换ReLU激活函数，使用ShuffleNet‑v2作为特征提取模块获取特征图。颈部网络采用特征聚合网络获取语义信息并进行特征融合，引入深度可分离卷积和Ghost卷积降低模型计算量。检测头嵌入CBAM注意力机制重点关注目标区域的重要特征，同时抑制背景特征。最后将模型在Windows系统上进行训练轻量化绝缘子缺陷检测模型并进行测试。本发明设计了一种改进YOLOv7‑tiny的轻量级绝缘子缺陷检测方法，提供了一种轻便实时的绝缘子缺陷检测方法。
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公开(公告)号：CN111274682B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202010040967.8
申请日：2020-01-15
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于蛙跳算法的数字微流控芯片在线测试路径优化方法，对获取的芯片进行分割和赋值，并建立邻接矩阵，得到数字微流控芯片的数学模型，计算所述数学模型中各电极单元间的距离，并结合设置的直角坐标系完善所述数学模型，根据所述直角坐标系获取所述液滴的坐标值，并建立所述液滴的约束条件数学模型，所述获取蛙跳算法的初始参数和目标次数，并根据设计的适应度函数计算所有蛙个体的适应度值，并将所述适应度值按升序排列，然后对所有蛙个体进行种群划分和优化，判断种群进化迭代次数是否满足目标次数后，输出所述液滴设定测试路径，提高数字微流控芯片故障检测方法测试效率并缩短耗时。
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公开(公告)号：CN110275365B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN201910608309.1
申请日：2019-07-08
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G02F3/00
Abstract: 本发明提出一种二进制全光四选一数据选择器，包括第一微环谐振器，第一微环谐振器包括第一硅基纳米线微环、第一输入光波导、第二输入光波导、第三输入光波导、第四输入光波导、第一输出光波导、第二输出光波导；第二微环谐振器，第二微环谐振器包括第二硅基纳米线微环、第五输入光波导、第六输入光波导、第三输出光波导和第四输出光波导，第一微环谐振器和第二微环谐振器内均设置有调制机构；第三输入光波导与第一输出光波导连接，第一输出光波导与第五输入光波导连接，第五输入光波导与第三输出光波导连接，第四输入光波导与所述第二输出光波导连接，第二输出光波导与第六输入光波导连接，第六输入光波导与所述第三输出光波导连接。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117318838A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311334026.5
申请日：2023-10-16
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04B10/90 , H04B10/516 , H04B10/50 , H04B10/60
Abstract: 本发明公开了一种石墨烯3比特编码器及编码方案，属于可调谐超材料应用技术领域，超材料结构由依次设置的衬底层、介质层、石墨烯层组成，其中，衬底层的材料采用硅，介质层采用二氧化硅；本发明设计的结构在编码器、开关、慢光器件方向都具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN117278578A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311243736.7
申请日：2023-09-25
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L67/1097 , H04L43/04 , H04L67/12 , H04L47/283
Abstract: 本发明涉及了一种片上网络高速数据采集系统数据传输路径优化的方法,该方法，首先采用模拟退火法对系统中的采集节点进行编码，生成一个随机的初始序列，然后采用遗传算法经过选择、交叉、变异等操作来寻找此时采集节点对应存储节点位置的最优解，并返回最优存储节点位置序列。对当前序列解施加随机扰动使其产生一个新序列，计算当前序列与新序列的跳数差值，根据Metropolis准则判断是否接受这个新序列，从而实现采集节点到存储节点之间数据传输路径的最优。为解决模拟退火法算法中过早陷入局部最优解的问题，在迭代过程中，采用自适应降温策略，使得在初始阶段能够允许较大的搜索范围，逐渐减小温度，缩小搜索范围，增加局部搜索的概率，使得算法更容易跳出局部最优解。
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公开(公告)号：CN116864999A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310818639.X
申请日：2023-07-05
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及太赫兹超材料器件技术领域，尤其涉及一种宽带吸收与极化转换可切换的环‑扇结构太赫兹器件，包括多个结构单元，每个结构单元由相变环形层、吸收介质层、金属扇形层、相变薄膜层、极化介质层和金属底层从上至下依次堆叠构成，其中相变环形层和相变薄膜层的材料为二氧化钒，通过温度改变二氧化钒电导率，在二氧化钒绝缘态时起宽带交叉极化转换作用，在二氧化钒金属态时起宽带吸收作用且具有极化不敏感和广角吸收优势。本发明可以实现同一器件的不同功能切换，同时在宽带吸收时具有极化不敏感和广角吸收的特点，解决了现有太赫兹器件一旦制成其性质就被固定且不可调谐的缺陷。
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公开(公告)号：CN116755282A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310706351.3
申请日：2023-06-14
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于石墨烯‑硅基MRR的光学数值比较器，包括：衬底层、以及嵌设于衬底层上表面的微环谐振器结构，衬底层为二氧化硅衬底，微环谐振器结构包括Y型分支波导，与Y型分支波导两个对称分叉端部相连且平行间隔布置的两组直波导，以及两两对称分布于两组直波导外侧且呈矩形排布的四组微环波导；位于直波导同一侧的两组微环波导作间隔分布且轴心距为4.5μm，每组微环波导与相邻直波导之间的耦合间距均为0.05μm，微环谐振器结构采用硅基材料，且微环波导上依次完全覆盖铺设有六方氮化硼层、石墨烯层以及二氧化硅层；石墨烯层与微环波导上均设有金属电极。本发明的光学数值比较器具有高消光比、高对比度、结构紧凑、稳定性高等优点。
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公开(公告)号：CN116580116A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310376801.7
申请日：2023-04-10
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T11/00 , A61B5/0536 , G06N3/04 , G06N3/086 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于改进粒子群算法的EIT成像算法优化方法，所述方法包括：建立FEM模型，搭建广义回归神经网络作为EIT成像算法；提出了粒子自适应分解机制，与粒子群算法相结合，自适应的分解低质量粒子，保留和分裂高质量粒子；对自适应分解机制粒子群算法中的不同粒子以不同的方式施加动态Chebyshev混沌映射，得到自适应分解机制动态混沌粒子群优化算法；利用自适应分解机制动态混沌粒子群优化算法对EIT成像算法广义回归神经网络中的平滑因子进行寻优计算，得到平滑因子的最优解，得到更好的EIT图像重建效果。该方法基于粒子群优化算法，借鉴了生物体细胞的分解、保留和分裂机制，提出了粒子自适应分解机制，保证算法优化的精度，提高优化效率，再结合动态Chebyshev混沌映射，解决粒子群优化算法易于陷入局部最优的问题。用自适应分解机制动态混沌粒子群优化算法优化EIT成像算法，得到更高的算法收敛精度，更好的优化EIT成像算法。
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