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公开(公告)号:CN104091335B
公开(公告)日:2017-01-18
申请号:CN201410320187.3
申请日:2014-07-04
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种极化SAR图像目标检测方法,主要解决现有检测方法对能量的依赖和虚警率较高的问题。其实现步骤是:选取目标和杂波两类训练样本,并进行特征提取和能量归一;定义极化字典学习目标函数,监督学习一个对杂波和目标具有区分能力的极化字典;对测试图像进行极化特征提取和能量归一;采用极化字典对测试特征向量进行稀疏编码;将特征向量在杂波子字典下的重构误差比例作为检验统计量;比较检验统计量与阈值的大小,将大于阈值的像素判为目标,否则判为杂波,完成目标检测。本发明仅利用极化信息进行目标检测,具有稳健性好,虚警率低,能对弱小目标进行检测的优点,适用于目
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公开(公告)号:CN104215959B
公开(公告)日:2017-01-11
申请号:CN201410487916.4
申请日:2014-09-22
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/58
Abstract: 本发明属于雷达运动目标检测技术领域,公开了一种多机动目标径向初速度和径向加速度的估计方法,其具体步骤为:对雷达回波进行脉冲压缩;对脉冲压缩结果沿脉冲维进行相干积累;对相干积累结果进行二维恒虚警检测,确定多机动目标信号所在的距离单元;提取多机动目标所在距离单元的回波信息;对目标所在距离单元信号估计噪声功率和噪声的检测门限;目标所在距离单元相干积累后多普勒信息与噪声检测门限比较,确定目标最大限度径向速度和径向加速度的范围;基于CS稀疏分解法对多机动目标进行参数粗略估计;基于CS理论对机动目标利用逐次逼近法进行参数的高精度估计;得到所有被检测到的各个机动目标径向初速度和加速度满足高精度的估计值。
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公开(公告)号:CN106291474A
公开(公告)日:2017-01-04
申请号:CN201610703006.4
申请日:2016-08-22
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/02
CPC classification number: G01S7/02
Abstract: 本发明公开了一种基于圆柱阵的集中式MIMO雷达波形优化方法,其主要思路为:确定圆柱阵集中式MIMO雷达,该圆柱阵集中式MIMO雷达收发一体,且包含N圈阵元,每圈阵元包含Nt个阵元,分别得到N圈阵元相对于圆柱阵集中式MIMO雷达天线相位中心的相位差列向量 和N圈阵元的电场强度列向量 进而计算N圈阵元的导向矢量 根据 计算集中式MIMO雷达接收波束形成的权重为进而计算集中式MIMO雷达接收波束形成的优化权重为 将期望的发射方向图记为 然后将 按所述相位差列向量 的排列顺序进行排列,得到期望发射方向图的列向量 计算集中
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公开(公告)号:CN106228124A
公开(公告)日:2016-12-14
申请号:CN201610561587.2
申请日:2016-07-17
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
CPC classification number: G06K9/0063 , G06K2209/23 , G06N3/0454 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的SAR图像目标检测方法,主要解决现有SAR图像目标检测技术中检测速度慢和检测准确率低的问题。其实现步骤为:1、训练卷积神经网络分类模型M0,基于该模型M0设计两个待训练的卷积神经网络模型M1、M2;2、用扩充后的MiniSAR训练集做为待训练的卷积神经网络模型M1、M2的输入,训练得到最优切片提取模型M12和最优检测模型M22;3、使用最优切片提取模型M12和最优检测模型M22对MiniSAR测试集进行检测;4、将最优检测模型M22的输出概率值大于阈值的候选区域保留,得到检测结果。本发明具有检测速度快、检测正确率高的优点,可用于车辆目标检测。
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公开(公告)号:CN106204664A
公开(公告)日:2016-12-07
申请号:CN201610570770.9
申请日:2016-07-19
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/40
CPC classification number: G06T7/40 , G06T2207/10044
Abstract: 本发明公开了一种基于SAR的局部自适应回归核SAR-LARK特征的舰船目标检测方法,主要解决现有SAR舰船检测方法高检测率下虚警较多的问题。其实现方案为:1.输入原始SAR幅度图像;2.基于均值比梯度算法计算SAR图像中每个像素点的SAR-LARK特征矢量;3.基于SAR-LARK特征矢量计算每个像素点的显著性大小,得到显著性图;4.对显著性图进行局部极大值点检测;5.将局部极大值点与设定的检测门限进行比较,得到最终检测结果。本发明能很好地捕获图像中目标和杂波的局部结构差异,在保持高的检测率的同时减少了虚警,提高了检测性能,可用于对地面目标和海面目标的检测与鉴别。
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公开(公告)号:CN106199588A
公开(公告)日:2016-12-07
申请号:CN201610473611.7
申请日:2016-06-24
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司
CPC classification number: G01S13/87 , G01S7/2927 , G01S7/354 , G01S13/04
Abstract: 本发明属于雷达技术领域,公开了一种基于巴氏距离量化的多站雷达信号融合检测方法,能够降低多站雷达信号融合检测中雷达与信号融合中心之间的通信带宽。包括:设置多站雷达系统,所述多站雷达系统包括一个信号融合检测中心和N个雷达站;确定每个雷达站对接收到的回波信号的量化位数b,并根据量化位数b得到量化区间个数M=2b;每个雷达站对其接收到的回波信号进行量化,确定量化后的回波信号所属的量化区间,并将该量化区间对应的标号传输至信号融合检测中心;设置期望的虚警概率,所述信号融合检测中心根据所述期望的虚警概率和N个雷达站发送的各自量化区间对应的标号对目标进行检测。
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公开(公告)号:CN104199007B
公开(公告)日:2016-10-12
申请号:CN201410453521.2
申请日:2014-09-09
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于最近邻一类分类器的雷达分布式地面目标鉴别方法,主要解决现有技术中检测后虚警过多的问题。其技术方案是:1)对雷达一维回波信号进行2‑范数归一化后进行恒虚警检测;2)对检测结果进行截取和对齐并选取训练样本和测试样本;3)计算训练样本之间的平均Hausdorff距离向量,并确定最近邻一类分类器的判决门限Thr;4)计算测试样本与训练样本之间的平均Hausdorff距离d;5)将平均Hausdorff距离与判决门限进行比较,若d≤Thr,测试样本为目标,否则,测试样本为非目标。本发明较好的去除了非目标虚警,可用于分布式地面目标的鉴别。
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公开(公告)号:CN105974390A
公开(公告)日:2016-09-28
申请号:CN201610505129.7
申请日:2016-06-30
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于雷达技术领域,公开了一种基于多普勒信息的机扫米波雷达质量中心测角方法,以降低同一波束宽度内存在多目标对质量中心法测角精度的影响,减小测角误差,提高测角精度,该方法包括天线阵列发射脉冲信号;对接收的回波信号进行相位调整,之后进行DFT运算;找到多普勒频率在多普勒通道中对应的点,在该点左右两边保留M个点,其余点置0;对置0后的数据进行IDFT运算;对IDFT运算后的数据取最大幅值,并找到对应脉冲,以及该脉冲对应脉冲的角度值θmax;在该角度的左右均取(L‑1)/2个角度值,并找出对应的幅值;使用质心法进行角度估计。
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公开(公告)号:CN104198996B
公开(公告)日:2016-08-24
申请号:CN201410438272.X
申请日:2014-08-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/02
Abstract: 本发明公开了一种高码率低距离分辨率的低旁瓣相位编码信号设计方法,主要解决现有方法不能进一步降低相位编码信号距离旁瓣和现有相位编码信号易被识别的问题。其实现过程是:(1)设定相位编码信号的码元长度;(2)设定相位编码信号的主瓣宽度控制量的取值;(3)根据相位编码信号的码元长度和主瓣宽度控制量,构建相位编码信号的目标函数;(4)构建相位编码信号的约束条件;(5)在约束条件下,使用优化算法求解目标函数,得到优化后的相位编码信号。本发明具有能够进一步降低相位编码信号距离旁瓣,增加相位编码信号被识别难度的优点,可用于相位编码信号的设计。
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公开(公告)号:CN104122548B
公开(公告)日:2016-08-24
申请号:CN201410369813.8
申请日:2014-07-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/68
Abstract: 本发明公开了一种机扫米波阵列雷达的测角方法,主要解决机扫米波阵列雷达测角精度低的问题,其实现步骤为:1.由天线阵列接收雷达的脉冲回波信号;2.计算所有脉冲的搜索权矢量;3.以任意一个脉冲为参考脉冲,对其它脉冲的搜索权矢量进行补偿;4.利用脉冲回波信号和补偿后的搜索权矢量构建一个代价函数;5.对代价函数进行波束扫描,得到目标的偏轴角;6.将目标的偏轴角与参考脉冲的基准角相加,得到目标的准确角度。本发明具有测角误差小,精度高,稳健性好的优点,可用于机扫米波阵列雷达对目标的精确定位和目标跟踪。
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