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公开(公告)号:CN117217305A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311174949.9
申请日:2023-09-12
Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院 , 西安电子科技大学
IPC: G06N5/02 , G06N5/04 , G06N3/092 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的知识图谱多跳推理方法,针对知识图谱推理过程中存在的智能体与环境交互信息不充分以及智能体无目的性搜索目标实体的问题。该发明含有以下步骤,1、对知识图谱进行预处理;2、构建待训练的嵌入模型并强化学习中训练智能体的网络;3、初始化模型训练参数并训练嵌入表示模型;4、初始化模型参数以及环境变量,采用强化学习方法使智能体在与环境交互过程中迭代更新策略网络;5、使用经过训练的策略网络进行推理并获取模型性能指标数据。该技术在将环境表示输入至策略网络前增加一个卷积网络用于增加交互,采用嵌入模型计算全局知识引导智能体游走至正确实体,从而提高智能体推理的效率和准确性。
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公开(公告)号:CN109521399B
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN201811640505.9
申请日:2018-12-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S5/28
Abstract: 本发明提出了一种定位控制器的室内定位装置及方法,属于定位检测技术领域,旨在提高定位控制器的定位精度,实现方法为:定位解算器产生定位开始命令和时间基准信号并发送;定位控制器产生超声波信号并发射;四个超声波接收器各自获取超声波的飞行时间ti并发送;定位解算器计算每个超声波接收器距离超声波发射头之间的模糊距离Ri;定位解算器对每个超声波接收器距离超声波发射头之间的模糊距离Ri进行修正;定位解算器计算定位控制器的中心位置。本发明的定位精度高,可用于对室内的移动物体进行实时定位。
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公开(公告)号:CN104199007B
公开(公告)日:2016-10-12
申请号:CN201410453521.2
申请日:2014-09-09
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于最近邻一类分类器的雷达分布式地面目标鉴别方法,主要解决现有技术中检测后虚警过多的问题。其技术方案是:1)对雷达一维回波信号进行2‑范数归一化后进行恒虚警检测;2)对检测结果进行截取和对齐并选取训练样本和测试样本;3)计算训练样本之间的平均Hausdorff距离向量,并确定最近邻一类分类器的判决门限Thr;4)计算测试样本与训练样本之间的平均Hausdorff距离d;5)将平均Hausdorff距离与判决门限进行比较,若d≤Thr,测试样本为目标,否则,测试样本为非目标。本发明较好的去除了非目标虚警,可用于分布式地面目标的鉴别。
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公开(公告)号:CN104680183A
公开(公告)日:2015-06-03
申请号:CN201510112513.6
申请日:2015-03-14
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了基于散射点和K中心一类分类器的SAR目标鉴别方法,主要解决了现有技术未从雷达成像的本质揭示目标和杂波虚警的区别,鉴别总正确率低的缺点。其技术方案是:1)对SAR图像进行恒虚警检测,提取切片;2)从提取的切片中选取包含真实目标的切片构成训练样本;3)依散射点模型从训练样本中提取散射点矩阵,并进行幅度2-范数归一;4)对训练样本散射点矩阵进行K中心聚类,得到簇中心;5)计算K中心一类分类器的鉴别门限Thr;6)计算测试样本和簇中心的最小双向Hausdorff距离;7)根据该距离判断测试样本是否为目标。本发明降低了杂波虚警的虚警率,有效提高了鉴别总正确率,适用于SAR图像中车辆等具有显著强散射点分布特征的人造目标的鉴别。
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公开(公告)号:CN102781115B
公开(公告)日:2014-10-29
申请号:CN201210275357.1
申请日:2012-08-03
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W74/08
Abstract: 本发明公开了一种密集WiFi网络中基于信道排序的自动信道选择方法,主要解决现有技术收敛速度慢和信道选择效率低的问题。其实现步骤是:在每个终端没有数据传输时,通过主动扫描获取周围基本服务集BSS的信道和负载,并将扫描结果反馈给接入点AP;在每个接入点AP没有数据传输时,通过对周围的频谱环境进行监测,获取周围环境的频谱信息;接入点AP对扫描结果和频谱信息进行整合,并根据不同的信道优先级排序策略,对信道进行排序;当接入点AP需要切换信道时,切换到优先级最高的信道进行数据传输。本发明在不影响终端和接入点AP正常通信的基础上,提高了信道选择的效率,避免了盲目的信道切换,可用于分布式、有基础网络支持的无线局域网。
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公开(公告)号:CN1307825C
公开(公告)日:2007-03-28
申请号:CN200410073382.7
申请日:2004-12-15
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 一种高速网络环境模拟器,包括微处理器MCU、可编程逻辑器件FPGA及外围组件键盘、液晶显示屏、存贮器和PC机接口及八个通信节点接口,MCU进行系统控制,将键值转换成矩阵函数,产生阵控制信号,并产生误码选择信号和速率选择信号。FPGA实现模拟器的主要功能,与八路通信节点接口同步或异步串接,对其输入、输出信号进行处理。用来自MCU的矩阵控制信号控制数据的流向,形成交换矩阵;将随参信道特征归一化为多种误码率;用误码选择信号控制误码选择、加载合成,输出误码流模拟信道特征;用通信速率选择信号控制,产生通信速率时钟信号和时序控制信号。本发明提供了通信网络室内模拟环境,为验证网络通信协议提供了体积小、成本低方便灵活的试验平台。
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公开(公告)号:CN103226944A
公开(公告)日:2013-07-31
申请号:CN201310080706.9
申请日:2013-03-14
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G10K11/162
Abstract: 本发明属于降噪技术领域,具体涉及一种中低频隔声真空夹层板及其面板材料的选择方法。现有隔声屏障或隔声板占用空间较大、重量较重以及当前真空夹层板面板材料主要为玻璃,以致真空夹层板使用范围和应用领域受限等问题。为解决现有技术存在的问题,本发明提供的技术方案是:一种中低频隔声真空夹层板,包括两块平行且对齐放置的面板,两块面板中间夹层的边缘通过密封条隔离密封,所述面板采用碳素钢制作。该隔声真空夹层板的主要功能是针对中低频噪声的降噪,为降低低频段噪声这一难点提供了有效的手段,具有深远的工程意义和环保意义。而就如何选择真空夹层板面板材料的研究为真空夹层板的使用提供了更多的可能性,能够使隔声真空夹层板应用到更广泛的环境和领域当中。
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公开(公告)号:CN1297899C
公开(公告)日:2007-01-31
申请号:CN03134554.9
申请日:2003-09-08
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种数字图像匹配电路结构。包括地址产生电路,主、从相关处理电路,比较定位及控制逻辑产生电路,先入先出存贮器,外部控制接口电路;该外部控制接口电路将外部输入的地址和对应的数据分别输出给地址产生电路、主从相关处理电路、比较定位及控制逻辑产生电路,地址产生电路产生四路搜索区像素地址和中断信号,从相关电路对该控制接口电路输入的数据与搜索区像素数据进行运算输给主相关处理电路,并与从相关处理电路和先入先出存贮器输入的数据及搜索区像素数据进行运算后得到最佳匹配位置。本发明结构简单,匹配及搜索运算速度快,用于模式识别,目标检测,序列图像编码,导航,医学图像处理及其它需要对图像进行精确定位的系统。
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公开(公告)号:CN116131795A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202310159684.9
申请日:2023-02-24
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于集总分布混合电路的超宽带复杂函数滤波器,其包括:超宽带带通滤波器主体、级联低通滤波器、输入端口和输出端口;所述超宽带带通滤波器主体与所述级联低通滤波器级联连接;所述输入端口与所述超宽带带通滤波器主体连接;所述输出端口与所述级联低通滤波器连接。本发明可以实现高选择性、高带外抑制、宽阻带的超宽带响应,相较于同阶数的滤波器,采用集总分布混合电路的形式,大大减少滤波器尺寸,使得结构更加简单紧凑,同时推远高次谐波。
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公开(公告)号:CN108535695A
公开(公告)日:2018-09-14
申请号:CN201810331328.X
申请日:2018-04-13
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S5/22
Abstract: 本发明提出了一种基于超声波的定位装置及方法,用于解决现有技术中定位精度低的技术问题,该定位装置包括一个超声波发射器、三个超声波接收器、一个定位解算处理器。超声波发射器安装在定位物体上,三个超声波接收器位于同一水平面上与定位解算处理器相连,超声波发射器以等间隔的方式发射超声波信号,定位解算处理器产生与超声波信号间隔相等的基准信号同时驱动三个超声波接收器接收超声波信号,超声波接收器按照基准信号实时检测超声波信号,并将检测到的超声波传播时间上传给定位解算处理器,用于计算测量距离,并通过距离补偿的方式完成位置的计算。本发明能将室内移动物体的定位精度提升到十厘米以内,可用于室内运动平台的定位。
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