一种风力发电机组异常运行状态报警方法

    公开(公告)号:CN115496092A

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202211039721.4

    申请日:2022-08-29

    摘要: 本申请提出的风力发电机组异常运行状态报警方法、系统及存储介质中,获取风电机组的多个振动数据包,提取多个振动数据包中每个振动数据包的稀疏特征,并利用稀疏特征构建训练数据集和测试数据集,利用训练数据集和测试数据集对预设运行状态识别模型进行训练,得到目标运行状态识别模型,获取风电机组待分析的振动数据包,提取待分析的振动数据包的稀疏特征,并通过目标运行状态识别模型对待分析的振动数据包的稀疏特征进行分析,若状态分析结果为故障状态则进行报警。由此,本申请提取到的特征比较全面,进而使得风电机组的状态分析结果更加准确,提高了风电机组异常运行状态报警的准确度。同时,本申请提取特征的过程更加简便、适用范围广。

    一种基于无人机的风电机组发电性能测量系统及方法

    公开(公告)号:CN115450856A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202211065441.0

    申请日:2022-09-01

    IPC分类号: F03D17/00 B64C39/02 B64D47/00

    摘要: 本发明公开了一种基于无人机的风电机组发电性能测量系统及方法,该系统包括无人机测风装置,用于采集风速风向等数据信息;风电机组发电性能测试装置,其分别与无人机测风装置和风电机组相连并分别进行数据传输。本发明中,采用改进型系留无人机,通过风电机组发电性能测试装置为其提供动力,保证无人机连续采集风速信号;采用计算机网络时间同步NTP对时,实现无人机与风电场时间上的同步;通过安全及控制模块判断测量条件,控制无人机的测试过程,保证测量的安全性和有效性;通过运算模块对数据进行实时处理,剔除风机停机等原因导致的无效数据,保证测试结果的有效性,解决了基于无人机的气象测量系统无法开展风电机组发电性能测试的问题。

    用于故障模拟实验的风电机组传动链实验台系统及方法

    公开(公告)号:CN115326388A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202210974892.X

    申请日:2022-08-15

    摘要: 本发明公开了用于故障模拟实验的风电机组传动链实验台系统及方法,该方法包括:构建风电机组系统,利用电源系统为实验台提供实验电源,利用驱动系统驱动测试端风电机组运转,并为测试端风电机组提供所需转矩的调速动力装置,以及利用控制系统对实验台进行实时控制;通过风电机组系统进行双馈型风电机组传动链部件的故障模拟实验,将测试端风电机组作为实验主体模块,在进行故障模拟实验时,在实验主体模块的部件中内置缺陷部件,以获取缺陷部件的运行监测数据,并基于运行监测数据建立故障模拟数据库。本发明通过对主轴承、齿轮箱等实验部件进行透明化设计,实现传动链部件劣化过程的可视化,以及实现对传动链部件运行状态的准确感知。

    一种考虑制造工艺的风电机组可靠性评价方法及系统

    公开(公告)号:CN114757524A

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202210375452.2

    申请日:2022-04-11

    发明人: 汪臻 邓巍 赵勇

    摘要: 本发明公开了一种考虑制造工艺的风电机组可靠性评价方法及系统,通过对风电机组各零部件的制造工艺参数和见证方式进行分析,计算各制造工艺的权重;基于模糊灰色聚类方法,定义各制造工艺在各质量等级下的阈值范围和白化权函数,根据各制造工艺的评分值和权重,计算各零部件在各质量等级下的灰色聚类系数以及各零部件的权重,在此基础上,采用模糊评判算子计算风电机组整机在各质量等级下的灰色聚类系数,根据灰色聚类结果,确定风电机组整机的制造工艺质量等级,实现对风电机组整机固有可靠性的评价。本发明充分考虑制造工艺对风电机组固有可靠性的影响,能够评价风电机组出厂时的可靠性状态,为风电机组的选型提供参考依据。

    一种基于多参量分析的风电叶片故障类型在线诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN114542402A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210266945.2

    申请日:2022-03-17

    IPC分类号: F03D17/00

    摘要: 本发明提供的一种基于多参量分析的风电叶片故障类型在线诊断方法及系统,包括以下步骤:步骤1,获取叶片的挥舞加速度频谱;步骤2,获取叶片的最新一阶挥舞固有频率;步骤3,根据得到的最新一阶挥舞固有频率判断叶片是否存在结构性故障;步骤4,根据获取得到风电机组运行过程中的风速、输出功率和桨距角信号判断叶片的故障类型;本发明相比于单一参量分析而言具有更高的准确度,可有效提高后期维修效率。

    桨距角偏差引起的风力机风轮不平衡根因定位及矫正方法

    公开(公告)号:CN114109742A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111387231.9

    申请日:2021-11-22

    IPC分类号: F03D17/00 F03D7/00 F03D9/25

    摘要: 本发明公开了桨距角偏差引起的风力机风轮不平衡根因定位及矫正方法,其中,通过在线监测并比较三只叶片挥舞方向载荷或变形的相对大小来定位不平衡叶片及桨距角偏差方向,通过独立变桨控制技术对偏差叶片桨距角进行动态迭代调整直至机组平衡稳定运行,最后通过对比风电机组风速‑功率曲线对调整至稳定运行机组的运行状态进行评估和修正。所提出的方法无需人工手动操作,可直接在线进行桨距角偏差所引起的风轮不平衡根因定位和智能矫正,从而保证机组稳定高效运行。

    基于周期性冲击特征提取和回声状态网络的振动数据故障诊断方法

    公开(公告)号:CN113821888A

    公开(公告)日:2021-12-21

    申请号:CN202111111667.5

    申请日:2021-09-23

    摘要: 本发明公开了一种基于周期性冲击特征提取和回声状态网络的振动数据故障诊断方法,能够从振动数据的时域波形图中自动识别和提取周期性冲击特征,并通过引入回声状态网络模型,利用其强大的非线性映射能力、网络丰富的动态性能以及较好的自适应性和自组织性,解决了传统神经网络算法在实际应用中所存在的计算复杂度高、收敛速度慢、易陷入局部最优等缺陷,有效提高了故障诊断的准确性和实用性。本发明不需要对每一个振动数据包都进行频域或时频域处理,能够直接根据时域波形图准确识别出故障数据,通过对故障数据进行包络谱分析来确定其故障类型,由于只对故障数据进行频谱分析,能够极大减少故障诊断过程中的计算工作量,提高故障诊断效率。

    一种油纸绝缘系统油中甲醇含量的校准方法

    公开(公告)号:CN113552329A

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN202110888121.4

    申请日:2021-08-03

    IPC分类号: G01N33/28

    摘要: 本发明公开了一种油纸绝缘系统油中甲醇含量的校准方法,适用于所有采用油纸绝缘系统的电气设备状态评估;按照油纸绝缘系统中绝缘材料类型及比例,制备不同甲醇含量的样品进行不同温度下的甲醇平衡实验,依据实验结果建立不同甲醇含量下温度校准模型;通过研究不同甲醇随油纸系统中含水量变化规律,建立起不同含水量校正模型。综合考虑油纸绝缘系统中甲醇总含量,测量时的油温以及油中含水量对油中甲醇含量测量的影响,通过将测量后的油中甲醇含量进行校准,解决了油中甲醇含量测量误差大的问题,有助于提升油纸绝缘系统老化状态评估的准确性,为油纸绝缘电气设备的维护工作提供指导。

    一种面向运维的海上风电机组故障间隔时间预测方法

    公开(公告)号:CN113537627A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202110888526.8

    申请日:2021-08-04

    IPC分类号: G06Q10/04

    摘要: 本发明公开了一种面向运维的海上风电机组故障间隔时间预测方法,通过提出一种改进的GM(1,1)模型应用于海上风电机组的故障间隔时间预测,改进的GM(1,1)模型对背景值和参数a、b的计算方式进行了优化,从理论分析层面提高了模型的预测精度;同时,结合海上风电机组的运行环境特点,考虑到其故障间隔时间的随机波动特性,在优化后的模型中加入了残差序列,并采用变周期的三角函数对其进行建模;采用人工蜂群算法对残差序列模型的参数进行优化求解,计算了各个数据点的残差值,并通过将其叠加到原始数据的预测值上来减小模型的预测误差。本发明故障间隔时间预测方法,能够有效地预测海上风电机组的故障发生时间,为海上风电机组的及时维修和故障预防提供指导。