-
公开(公告)号:CN109599879A
公开(公告)日:2019-04-09
申请号:CN201811503104.9
申请日:2018-12-10
发明人: 吕项羽 , 李德鑫 , 高长征 , 姚强 , 王佳蕊 , 王鹏 , 陈俊涛 , 玄京岩 , 张艳 , 常学飞 , 丁浩 , 蔡丽霞 , 刘畅 , 高松 , 张海锋 , 张俊刚 , 金成日 , 延东洙 , 孟涛
摘要: 本发明涉及一种考虑储能设备充放电次数优化的配电网有功功率调度方法,属于配电网调度自动化技术领域。根据配电网日前负荷预测以及光伏发电预测,得到第二天的96预测点关口负荷曲线;从第1点开始,记录一天96预测点的储能动作需求。当关口负荷高于上限时,储能设备进行放电,低于下限,则储能设备进行充电。当第i点,充电需求超出储能容量上限或放电需求低于储能设备容量下限时,对前i-1点指令进行优化,优先满足储能动作需求较大时刻;最后,将96预测点储能调节量以功率形式分配给储能设备。本发明方法有效减少了配电网中储能设备充放电次数,延长了储能设备的使用寿命;同时,削减了关口负荷的峰谷差,有效延长了关口设备容量的升级时间。
-
公开(公告)号:CN111726084B
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202010594343.0
申请日:2020-06-24
申请人: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学院微电子研究所 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供一种多频低功耗振荡器及控制方法,属于通信技术领域。所述振荡器包括:第一振荡模块,包括控制开关、负阻产生模块和电感模块,所述负阻产生模块和所述电感模块构成谐振回路,所述控制开关用于选择所述谐振回路的被旁路模式或被选择模式;第二振荡模块,包括与所述第一振荡模块相同或等效的振荡模块;所述第一振荡模块中谐振回路和所述第二振荡模块中谐振回路至少有一个谐振回路处于所述被选择模式;所述第一振荡模块中谐振回路与所述第二振荡模块中谐振回路连接,用于构成输出回路。本发明振荡器具有多频率和低功耗等特点。
-
公开(公告)号:CN114188991B
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202111295051.8
申请日:2021-11-03
申请人: 国网吉林省电力有限公司 , 清华大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本公开提出一种风电场一次调频模型辨识方法、装置、电子设备和存储介质,属于电力系统运行控制技术领域。其中,所述方法包括:获取风电场一次调频后的离散时间序列数据,包括:风电场的出力增量序列、电力系统的频率偏差序列和频率变化率序列;将出力增量作为状态向量,频率偏差和频率偏差变化率作为输入向量,构建风电场一次调频离散时间域的状态方程;建立状态向量与输入向量的非线性函数集合,通过拟合离散时间序列数据,将状态方程转化为函数集合内函数的线性组合,以得到所述风电场一次调频的模型辨识结果。本公开采用非线性动态系统的稀疏辨识技术对风电场站的一次调频过程进行模型辨识,辨识结果兼顾简洁性与准确性。
-
公开(公告)号:CN115865556A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211602122.9
申请日:2022-12-14
申请人: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明涉及一种采用虚拟总线技术的电力系统分布式通信方案,它将高效的分布式智能节点相互交互的分布式协调控制架构以及由虚拟总线与IEC‑61850模型融合,得到的高可靠性、高实时性的物联网通信协议,该方案能够使智能终端具有信息采集与汇聚和边缘计算能力,应用该方案的智能终端具备即插即用能力。与现有电力系统通信技术相比,它使智能终端之间互联互通,能够就地分享重要信息,提高了信息交互的实时性与可靠性,并且还实现了通信设备间的自动组网,以及设备的即插即用功能。本方案提高了系统有效吞吐量,工作在业务复杂的系统中时,在保证服务请求响应速度的前提下,对系统的业务模块起到了很好的解耦作用。
-
公开(公告)号:CN115632393A
公开(公告)日:2023-01-20
申请号:CN202211161694.8
申请日:2022-09-23
申请人: 国网吉林省电力有限公司 , 清华大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本公开涉及一种考虑灵活性资源的多级电网协调鲁棒调度方法及装置,属于电力系统概率优化调度领域。其中所述方法包括:构建输配微电网鲁棒优化调度模型的目标函数,所述目标函数为最小化发电成本和最大化新能源消纳;构建所述输配微电网鲁棒优化调度模型的约束条件,包括:输电网约束、配电网约束、微电网约束和输配微电网的边界耦合约束;将所述输配微电网鲁棒优化调度模型转化为确定性模型,对所述确定性模型求解,以得到所述输配微电网的调度优化结果。本公开可充分挖掘配微网侧灵活性资源的调控能力,促进全网新能源的消纳。
-
公开(公告)号:CN113346487B
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202110640742.0
申请日:2021-06-09
申请人: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于多源互补的源荷匹配系统,包括数据输入模块,用于对需要输入的数据,进行预处理,并转化为相应的模型需求向量格式,与模型构建模块相连接;模型构建模块,用于构建源荷自适应匹配模型,输出端连接模型求解模块。模型求解模块,模型参数设置,使用线性规划求解器对优化模型进行求解,获得新能源和负荷的匹配结果,本发明提出一种自适应的源荷匹配规划方法,极大降低了求解空间,从进化算法的指数复杂度降低到n的多项式复杂度。获得和负荷互补性较强的不同区域和能源的新能源场站组合。并且能够降低源荷匹配新能源削减量,提高新能源利用率。
-
公开(公告)号:CN114188991A
公开(公告)日:2022-03-15
申请号:CN202111295051.8
申请日:2021-11-03
申请人: 国网吉林省电力有限公司 , 清华大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本公开提出一种风电场一次调频模型辨识方法、装置、电子设备和存储介质,属于电力系统运行控制技术领域。其中,所述方法包括:获取风电场一次调频后的离散时间序列数据,包括:风电场的出力增量序列、电力系统的频率偏差序列和频率变化率序列;将出力增量作为状态向量,频率偏差和频率偏差变化率作为输入向量,构建风电场一次调频离散时间域的状态方程;建立状态向量与输入向量的非线性函数集合,通过拟合离散时间序列数据,将状态方程转化为函数集合内函数的线性组合,以得到所述风电场一次调频的模型辨识结果。本公开采用非线性动态系统的稀疏辨识技术对风电场站的一次调频过程进行模型辨识,辨识结果兼顾简洁性与准确性。
-
公开(公告)号:CN111724278A
公开(公告)日:2020-09-29
申请号:CN202010531623.7
申请日:2020-06-11
申请人: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种面向电力多元负荷用户的精细分类方法及系统,该方法包括以下步骤:获取电力多元负荷用户的历史用电数据,进行预处理;对预处理后的数据进行聚类分析,得到划分不同类型的负荷特征曲线;根据所述不同类型的负荷特征曲线,利用SVM分类器进行训练,生成分类预测模型;将待分类的用户历史用电数据,输入所述分类预测模型,得到输出的分类结果。本发明通过数据预处理,可提高数据的可靠性及准确性;聚类分析得到的聚类效果更准确;所生成分类预测模型,能够为电力决策提供更科学的数据参考;最终对待分类的用户,可实现准确、快速、精细的划分用户类别。
-
公开(公告)号:CN118920529A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202411030552.7
申请日:2024-07-30
申请人: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明公开了一种提高配电网在冰灾影响下保供能力的移动储能配置方法,包括:根据获取的线路故障概率,考虑冰灾的时空转移特性,利用时序蒙特卡洛模拟法生成各线路每个时段的故障状态,完成冰灾下配电网故障场景的1次完整抽样;重复抽样过程直至生成若干个场景集合,并采用K均值聚类法缩减场景数目,获得S个典型故障场景;以冰灾侵袭过程中S个典型故障场景下各节点负荷期望损失费用最小为目标,考虑冰灾动态演变过程中各故障场景下移动储能在灾前布局位置再调整过程,建立考虑故障场景动态演变的配电网移动储能灾前预布局随机优化模型;基于Big‑M法将模型中的非线性约束转化为线性约束,生成混合整数线性规划模型进行求解,输出移动储能最优灾前布点位置和灾害期间各故障场景下的动态调度方案。
-
公开(公告)号:CN117314031A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202310441773.2
申请日:2023-04-23
申请人: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06Q10/0631 , H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/38 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了电热联合系统源荷两侧灵活性提升策略,使用了多能需求响应作调度模型,能够得到考虑多能需求响应后的电热负荷曲线。电能需求响应指在负荷侧实施实时电价来引导用户调整用电计划,将高峰时段电负荷转移到低谷时段,平移了电负荷曲线,减小了负荷的波动性,降低了灵活性需求,提升了系统灵活性裕度。与此同时,热能需求响应通过热用户对供热温度的模糊性降低了夜晚时段的热负荷需求,解耦了热电机组“以热定电”约束,提升了系统灵活性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-