利用电流谐波抑制表贴式永磁同步电机转矩波动的方法

    公开(公告)号:CN105071717B

    公开(公告)日:2018-03-09

    申请号:CN201510493654.7

    申请日:2015-08-13

    Applicant: 河海大学

    Inventor: 陈浈斐 马宏忠

    Abstract: 本发明公开了一种利用电流谐波抑制表贴式永磁同步电机转矩波动的方法,包括:将永磁同步电机反电动势波形进行傅里叶分解,获得反电动势谐波频谱和各次谐波的幅值大小;将电流表示成傅里叶级数形式,基于三相反电动势和电流表达式求解电磁转矩模型;将电磁转矩根据谐波成分不同进行分类,求解各类电磁转矩波动最小时电流谐波满足的条件;根据反电动势谐波特点判断电磁转矩波动主要来源,确定电流谐波次数、幅值和相位;将含有特定谐波的电流通入永磁同步电机三相绕组中,抑制电机电磁转矩波动。本方法能够有效抑制表贴式永磁同步电机电磁转矩波动,并为永磁电机转矩波动抑制提供了一种新的思路,可进一步用于其他类型永磁电机的转矩波动抑制中。

    一种发电机电刷滑环烧伤故障程度诊断方法

    公开(公告)号:CN107544024A

    公开(公告)日:2018-01-05

    申请号:CN201710741097.5

    申请日:2017-08-25

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种发电机电刷滑环烧伤故障程度诊断方法,基于仿真软件仿真出发电机电刷滑环发生的不同程度烧伤故障,并采集对应流经电刷滑环系统的励磁电流作为训练样本数据,构造出一个基于自适应神经模糊推理系统;使用混合学习算法对构造的自适应神经模糊推理系统进行训练,确定系统中的输入隶属度函数及输出隶属度函数参数;确定了系统参数的自适应神经迷糊推理系统可以用于诊断发电机电刷滑环的烧伤故障及确定烧伤故障的程度。本发明提供的诊断方法准确有效,精确度高,可操作性强。

    高弱磁性能Halbach阵列永磁同步电机

    公开(公告)号:CN106712338A

    公开(公告)日:2017-05-24

    申请号:CN201710034160.1

    申请日:2017-01-17

    Applicant: 河海大学

    Inventor: 陈浈斐 马宏忠

    CPC classification number: H02K1/24 H02K1/278

    Abstract: 本发明公开了一种高弱磁性能Halbach阵列永磁同步电机,其结构包括定子铁心、三相电枢绕组、气隙、转子铁心以及分段式Halbach阵列永磁体磁极等组成部分。该电机为解决传统表贴式永磁同步电机弱磁困难的问题而提出,一方面在直轴增设转子铁心凸极,有效减小直轴气隙长度,增大电枢直轴电抗,增强电枢电流的弱磁效果,避免永磁体在去磁磁场下发生不可逆退磁;另一方面表贴式磁极采用分段式Halbach阵列结构,以改善气隙磁场分布,削弱由转子凸极带来的转矩波动过大等问题,提高电机的整体性能。

    基于ANFIS的电动汽车永磁同步电机故障分类方法

    公开(公告)号:CN106291354A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201610566672.8

    申请日:2016-07-18

    Applicant: 河海大学

    CPC classification number: G01R31/343

    Abstract: 本发明公开了一种基于ANFIS的电动汽车永磁同步电机故障分类方法,包括以下步骤:对故障进行分类并通过采集各种故障数据建立训练样本集;构造一个自适应神经模糊推理系统,以电动汽车永磁同步电机各种故障类型的故障数据中的绕组电流作为输入,并赋予每种故障类型一个输出,选择输入输出的隶属度函数,设置系统训练目标误差,使用混合学习算法训练隶属度函数参数,从而确定自适应神经模糊推理系统中的输入隶属度函数参数和输出隶属度函数参数;通过诊断永磁同步电机故障得到实验数据,将实验数据输入自适应神经模糊推理系统,从而得到诊断结果,并根据诊断结果确定故障类型完成故障分类。实现可操作性强、高效而经济、高精确度的诊断。

    一种基于RBPNN的变压器故障诊断方法

    公开(公告)号:CN105930901A

    公开(公告)日:2016-09-07

    申请号:CN201610566471.8

    申请日:2016-07-18

    Applicant: 河海大学

    CPC classification number: G06N3/0454 G06N3/086

    Abstract: 本发明公开了一种基于RBPNN的变压器故障诊断方法,属于智能变电站设备监测和诊断技术领域。方法包括:步骤一,采集变压器故障特征气体的浓度数据作为历史数据,对历史数据进行归一化处理后分为训练样本和测试样本,其中故障特征气体包括氢气、甲烷、乙烷、乙烯和乙炔;步骤二,以故障特征气体的浓度作为输入层、故障类型作为输出层建立RBPNN模型;步骤三,利用训练样本对模型进行训练,并结合PSO算法得到最优的RBPNN模型;步骤四,将测试样本输入优化后的RBPNN模型,得到预测的故障类型。本发明引入RBPNN模型,经改造并优化后大大提高了故障预测准确率和收敛速度,稳定性较高,为变压器故障诊断提供了一条新的途径。

    永磁同步电机失磁故障在线诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN103926533B

    公开(公告)日:2016-09-07

    申请号:CN201410110914.3

    申请日:2014-03-24

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种永磁同步电机失磁故障在线诊断方法及系统,方法包括:采样待测电机定子三相电流信号;根据所述待测永磁同步电机的极数确定失磁故障特征频率,将失磁故障特征频率作为失磁故障特征量;估计待测定子三相电流信号中各频率分量的频率,根据是否出现失磁故障特征量判断发生失磁故障;估计待测定子三相电流信号中各频率分量幅值后,与正常状态电机同电流区间内同频率分量幅值的比值判断失磁故障发生的严重程度。系统包括永磁同步电机、霍尔电流传感器、信号调理电路、数据采集电路、诊断控制电路、显示电路。系统采样时间短、抗干扰能力强、对不同转速和不同负荷情况下的失磁故障均可以加以判断,适合动态在线监测。

    一种主动配电网建设方法及其运营方法

    公开(公告)号:CN105406519A

    公开(公告)日:2016-03-16

    申请号:CN201510963371.4

    申请日:2015-12-18

    Applicant: 河海大学

    Inventor: 杨兰英 马宏忠

    Abstract: 本发明公开了一种主动配电网建设方法及其运营方法,针对特殊的负荷和特殊的电源形式讨论主动配电网的建设和运营模式,考虑分布式电源的间歇性和持续性的不同,提出建设方案,运营模式中考虑了分布式电源和电动汽车电池换电站的运营方法。本发明所达到的有益效果:本发明就如何建设主动配电网才能使经济效益和环境效益双优,提出合理的主动配电网运营模式,解决主动配电网中可再生能源出力不稳定和储能问题,使主动配电网建设更加经济,收益更加可观。

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