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公开(公告)号：CN107290041B
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201710631306.0
申请日：2017-07-28
申请人： 河海大学
IPC分类号： G01H1/16
摘要： 本发明公开一种基于相空间重构和KPCM聚类的电力变压器绕组松动状态监测方法，属于电力变压器的状态监测与故障诊断领域。本发明方法从变压器振动信号的动力学特性出发，通过计算嵌入维数和时间延迟，对变压器振动信号进行相空间重构；然后针对重构信号的高维空间分布，使用KPCM聚类方法对相轨迹的分布模式进行识别，据此对绕组松动状态进行监测。本发明中基于KPCM聚类分析得到的聚类中心位移矢量的模值和相角的变化能够有效识别出绕组松动的机械故障隐患，为从动力学角度监测变压器绕组的松动状态提供了理论依据。
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公开(公告)号：CN107290041A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710631306.0
申请日：2017-07-28
申请人： 河海大学
IPC分类号： G01H1/16
CPC分类号： G01H1/16
摘要： 本发明公开一种基于相空间重构和KPCM聚类的电力变压器绕组松动状态监测方法，属于电力变压器的状态监测与故障诊断领域。本发明方法从变压器振动信号的动力学特性出发，通过计算嵌入维数和时间延迟，对变压器振动信号进行相空间重构；然后针对重构信号的高维空间分布，使用KPCM聚类方法对相轨迹的分布模式进行识别，据此对绕组松动状态进行监测。本发明中基于KPCM聚类分析得到的聚类中心位移矢量的模值和相角的变化能够有效识别出绕组松动的机械故障隐患，为从动力学角度监测变压器绕组的松动状态提供了理论依据。
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公开(公告)号：CN106443257A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610857522.2
申请日：2016-09-27
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种基于振动的特高压变压器状态监测系统，包括信号采集模块、信号处理模块、数据存储模块和显示输出模块；信号采集模块包括振动信号采集模块和电流信号采集模块；信号处理模块包括振动信号预处理子模块、电流信号处理子模块和振动信号处理子模块；电流信号采集模块采集电流信号并传送给电流信号处理子模块，电流信号处理子模块对电流进行标幺值计算；振动信号处理子模块将消噪后的振动信号除以电流标幺值的平方，再进行频谱分析，来判断特高压变压器是否处于正常运行状态，并通过显示输出模块输出监测结果。本发明能够对特高压变压器日常运行状态进行实时在线监测，与整个特高压变压器没有直接的电气联系，安全可靠且操作方便。
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公开(公告)号：CN107766627A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710908755.5
申请日：2017-09-29
申请人： 国网江苏省电力公司南京供电公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F17/50
CPC分类号： G06F17/5009 , G06F2217/36 , G06F2217/80
摘要： 本发明涉及一种用于展示电缆导体在应急负荷电流下温升特性的方法，属于电力电缆技术领域。该方执行如下步骤：1）构建高压单芯电缆的三阶热路模型；2）将三阶热路模型扩展到含外界温度影响的五阶热路模型；3）对五阶热路模型进行拉普拉斯变换，计算得到电缆导体温度的域表达式如下；4）确定5个暂态温升分量的幅值和热时间常数；5）推导出电缆导体温度稳态温度与负荷电流之间的关系；6）推导电缆导体温升特性的五阶表达式。本发明根据电缆的特性便捷的建立热路模型，从而得到在应急负荷电流作用下电缆导体温度达到90℃阈值时所用时间，既可以为工程设计时的布线选择提供依据又可以为应急情况下的情况预估提供参考依据。
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公开(公告)号：CN107340049A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710573652.8
申请日：2017-07-14
申请人： 河海大学
IPC分类号： G01H1/14
CPC分类号： G01H1/14
摘要： 本发明公开了一种基于振动法判断GIS密封圈松动的方法，包括以下步骤：步骤S1，获取GIS密封圈紧固时的固有频率，将此固有频率作为参考固有频率；步骤S2，实时测量GIS密封圈的振动信号，对振动信号进行固有频率分析，选取最大导纳对应的固有频率作为故障特征量；步骤S3，将此故障特征量与参考固有频率进行比较，若故障特征量减小，则判断此GIS密封圈出现松动故障。相应的，本发明还公开了一种基于振动法判断GIS密封圈松动的测试装置。本发明方法简单，易操作，能够判断GIS密封圈是否松动，为气体绝缘组合电器的可靠运行提供了一定的保障。
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公开(公告)号：CN107328467A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710617391.5
申请日：2017-07-26
申请人： 河海大学
IPC分类号： G01H17/00
CPC分类号： G01H17/00
摘要： 本发明公开一种基于递归定量分析的电力变压器绕组压紧力变化检测方法，方法首先使用短路实验方法对绕组压紧力正常的变压器采集箱体表面的振动信号，使用递归定量分析（RQA）方法得到参考RQA参数。然后以相同的采样频率和采样时间对待检绕组的变压器使用短路实验方法采集箱体表面振动信号，并使用递归定量分析（RQA）得到待测变压器绕组压紧程度未知的RQA参数。再将RQA参数与参考RQA参数进行比较，以确定变压器绕组压紧力是否发生变化。本发明不仅建立检测绕组整体压紧力变化趋势的RQA度量，还对单个传感器的振动信号直接进行RQA分析并建立局部的压紧力变化趋势度量。不但使用设备少、操作简单，而且诊断准确，能够准确检测绕组因压紧力变化而发生松动的情况。
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公开(公告)号：CN106970297A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710376709.5
申请日：2017-05-25
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种基于振动的变压器绕组变形的在线检测方法，包含PC处理模块、数据采集仪、信号转换接口、电流互感器和振动传感器，其中振动传感器及电流互感器分别信号转换接口与数据采集仪连接，且振动器分别在变压器的油箱表面分布放置，数据采集仪采集各路振动传感器检测到的振动信号并传送至PC处理模块，PC机对采集的振动信号和电流值进行处理、计算、存储，并进行绕组变形程度的判断。本发明根据振动信号的幅值之和随变压器绕组变形程度的变化特征，利用振动信号中100Hz~600Hz信号来判断变压器绕组变形情况。该方法能够实现变压器绕组变形情况的实时在线检测，且振动信号对绕组变形情况反应很灵敏，易于推广应用。
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公开(公告)号：CN106918452A
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201710158659.3
申请日：2017-03-17
申请人： 河海大学
IPC分类号： G01M13/00
CPC分类号： G01M13/00
摘要： 本发明公开了一种基于振动的双馈异步发电机滑环装置故障诊断方法，步骤包括：采用尼高数据采集仪、直流电压源、PC信号处理机搭建振动信号采集系统结构；对滑环面滑环振动信号进行采样；根据小包波分解原理对所获取的振动信号进行四层小包波分解，得到16个子频带；采用基于小波能量谱的方法，对经小包波4层分解后不同频带下的振动信号进行能量统计分析；根据能量集中频段判断电枢滑环的运行工况，即正常运行、滑环面整体划痕性损伤故障、滑环面局部浅表性损伤故障以及滑环面环圈圆度损伤故障四种运行工况。该方法能够实现滑环运行状态的实时在线监测，且振动信号对故障的反应很灵敏，同时该诊断方法的工程实践性，易于推广应用。
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公开(公告)号：CN106483459A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610841653.1
申请日：2016-09-22
申请人： 河海大学
IPC分类号： G01R31/34
CPC分类号： G01R31/34
摘要： 本发明公开了电动汽车永磁同步电机定子不对称故障诊断方法，该方法根据小波变换和支持向量机系统相融合的方法进行永磁同步电机的故障诊断以及电机发生故障时确定故障严重程度。通过在任意一相串联故障电阻设置故障相，并采集电机定子三相绕组电流信号，利用小波降噪的方法首先处理采集到的电流信号，对处理过后的电流信号提取信号的特征量，再把提取到的特征量作为支持向量机系统的输入，设置支持向量机系统的输出，最后诊断永磁同步的电机定子不对称故障，并确定定子不对称故障的严重程度。本发明电动汽车永磁同步电机定子不对称故障诊断方法诊断结果准确有效，诊断精确度高，可操作性强。
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公开(公告)号：CN106468751A
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201610865601.8
申请日：2016-09-29
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种基于模糊自适应共振神经网络的变压器绕组状态识别方法，包括以下几个步骤：(1)布置振动传感器的监测点，设置数据采集仪的采样频率和采样时间，采集变压器振动信号；(2)对变压器振动信号进行小波包分解与重构；(3)提取振动信号子频带能量值；(4)对各振动测点的振动信号子频带能量值进行分析，选择有效测点的特征频带能量构造特征向量，作为模糊自适应共振神经网络的输入；(5)构建模糊自适应共振神经网络，调整网络参数，直到达到设定的精度为止；(6)通过模糊自适应共振神经网络对变压器绕组状态进行识别。本发明能够准确快速地判断出变压器绕组压紧状态，可用于变压器绕组压紧状态的在线监测与识别。
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