一种分布式相参雷达的孔径渡越补偿方法

    公开(公告)号:CN114895268B

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202210391586.3

    申请日:2022-04-14

    IPC分类号: G01S7/40 G06F17/16

    摘要: 本发明公开了一种分布式相参雷达的孔径渡越补偿方法,包括:对从校正源方向接收到的回波信号进行处理得到信号相关矩阵,计算通道幅度误差;将信号相关矩阵与理想导向矢量自相关矩阵进行共轭相乘处理,提取相位误差矩阵,提取系统误差矩阵;根据系统误差与通道相位误差与阵元位置误差的关系,求相位误差矩阵和阵元位置误差矩阵;根据目标位置和阵元位置信息,求不同雷达站的接收信号延时,对系统误差校差后的接收信号进行补偿,实现信号的全延时包络校正处理;得到相位补偿项,对包络校正后的信号进行相位补偿。本发明可以利用各雷达站接收的校正源信号和目标信号,对各阵元的幅相误差和孔径渡越问题进行处理,实现阵元接收信号的相参合成。

    一种高超声速平台杂波抑制和运动目标定位方法及装置

    公开(公告)号:CN113945897B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202111034313.5

    申请日:2021-09-03

    IPC分类号: G01S7/36 G01S13/58 G01S13/90

    摘要: 本发明公开了一种高超声速平台多通道SAR俯冲大斜视杂波抑制和运动目标定位方法,包括:建立高超声速平台多通道SAR俯冲大斜视静止杂波等效几何构型和运动目标数据采集模型,以获得运动目标的回波信号;对回波信号进行距离向和方位向的粗聚焦处理,得到粗聚焦微波图像;对粗聚焦微波图像进行径向速度扫描,并利用得到的运动目标径向速度精确估计值进行杂波抑制处理,得到无杂波运动目标微波图像;对无杂波运动目标微波图像进行精确聚焦处理,得到运动目标高分辨微波图像;对运动目标高分辨微波图像进行几何形变校正,得到运动目标精确定位结果。本发明他提供的方法具有较好的杂波抑制效果,可以得到精确的运动目标定位结果。

    一种基于多维量测异质性聚类的多目标关联配对方法

    公开(公告)号:CN118276074A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410450364.3

    申请日:2024-04-15

    摘要: 本发明公开了一种基于多维量测异质性聚类的多目标关联配对方法,包括:获得目标存在的距离单元上下界,得到空间栅格集合;将速度维度特征引入空间栅格集合;对空间栅格集合中不同空间栅格根据空间栅格组间分布相干进行重构,得到新的空间栅格集合;将空间栅格集合中的距离维度特征作为基于密度的聚类算法的输入,获得距离维度聚类结果;从多个距离维度聚类结果中选择最优距离维度聚类结果;利用空间栅格集合中的速度维度特征获得速度维度聚类结果;将距离和速度维度聚类结果进行聚合,最终得到所有空间分集通道配对。本发明在空间栅格集合关联过程中考虑了测距误差较大带来的影响,考虑了雷达量测的多维结果异质性,提高了关联准确率。

    基于混合高斯模型模糊聚类数据关联的多目标群跟踪方法

    公开(公告)号:CN117036400A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310977257.1

    申请日:2023-08-04

    摘要: 本发明公开了一种基于混合高斯模型模糊聚类数据关联的多目标群跟踪方法,主要解决现有多目标群跟踪方法复杂度高、实用性差的问题,其实现方案包括:为各目标群建立状态参数模型、状态转移模型、量测空间分布模型;根据状态转移模型预测场景中多目标群的状态参数,并对场景杂波进行一次去除;根据量测空间分布模型计算量测与各种量测源的边际关联概率,以二次去除场景杂波;将杂波去除后的量测和各目标群进行数据关联,对多目标群状态参数进行贯序量测更新,并重复其状态参数的预测和更新过程,直至目标群离开雷达监视区域。本发明计算复杂度低,对群目标外形估计准确,在复杂多目标群跟踪场景中实用性强,可用于对杂波环境中多个目标群的跟踪处理。

    基于频率谱精确定位的运动目标聚焦和定位方法及系统

    公开(公告)号:CN111007503B

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN201910828916.9

    申请日:2019-09-03

    IPC分类号: G01S13/89 G01S13/58 G01S7/41

    摘要: 本发明属于雷达技术领域,具体涉及一种基于频率谱精确定位的运动目标聚焦和定位方法及系统,方法包括:建立高超声速平台多通道雷达模型;根据建立高超声速平台多通道雷达模型得到回波信号;对回波信号进行距离向脉冲压缩和方位向调频傅里叶变换操作得到距离时域‑方位调频傅里叶变换域回波信号;确定距离时域‑方位调频傅里叶变换域回波信号中运动目标信号的真实位置方向和精确的径向速度值;根据真实位置方向得到运动目标导向矢量;根据运动目标导向矢量对回波信号进行杂波抑制操作得到运动目标信号;对运动目标信号进行补偿操作和聚焦操作得到运动目标的图像;根据运动目标的图像得到运动目标的精确定位。本发明可以提高回波信号的信杂噪比。

    基于图像形态处理的群目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN109814074B

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN201910057384.3

    申请日:2019-01-22

    IPC分类号: G01S7/292 G01S13/66

    摘要: 本发明公开了一种基于图像形态处理的群目标跟踪方法,包括对雷达接收机在一个采样周期内接收到的回波信号进行处理并进行坐标转换计算,建立初始图像矩阵并计算二值图像矩阵,对二值图像矩阵依次进行图像形态学处理和标记处理并计算本采样周期内群目标的等效中心向量,采用逻辑法计算群目标的航迹集合并计算群目标中心的初始状态,计算关联矩阵并根据其调整滤波跟踪轨迹并将当前滤波跟踪轨迹状态作为下一个采样周期群目标中心位置预测的滤波状态,最后得到群目标跟踪结果。本发明方法基于图像形态处理的群目标跟踪用在雷达跟踪技术领域不仅保障了群目标中心计算的精度,更在群目标发生部分缺失情况下很好地跟踪群目标,具有很有价值的实用性。

    基于多变量优化的OFDM雷达通信一体化信号设计方法

    公开(公告)号:CN114895251A

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202210460387.3

    申请日:2022-04-28

    摘要: 本发明涉及雷达通信技术领域。本发明首先进行信息相关性优化,并对优化后的信息进行OFDM多载波调制处理,得到发射脉冲信号的数据块部分;再构建多变量优化模型;接着采用基于权重分配的粒子群优化算法求解多变量优化模型;最后将每个OFDM符号对应的码元序列填充到保护间隔中,得到完整的一体化信号。本发明获得的信息序列不仅具有较好的抗干扰性能,更具有较好的自相关和互相关特性,对一体化信号模糊函数的副瓣具有较好的抑制作用;还避免了循环前缀和导频引起的较高副瓣电平,而且节省了频谱资源,可以提高系统的传输效率,同时根据该码元序列能够较好的实现通信同步和信道估计。

    基于空间极坐标斜距模型的极坐标成像方法

    公开(公告)号:CN114859349A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210460967.2

    申请日:2022-04-28

    IPC分类号: G01S13/90 G06F17/10

    摘要: 本发明涉及雷达技术领域,具体涉及基于空间极坐标斜距模型的极坐标成像方法。本发明的极坐标斜距模型是从最一般的雷达数据录取几何中推导出来的,未采用任何近似,不会造成相位误差;且在极坐标斜距模型下的方位滤波器是在距离聚焦域计算得到,因此空变相位误差不随距离位置坐标变化,只存在方位向聚焦范围限制,从而最终有更好成像效果。