低压交流市电台区智能识别方法

    公开(公告)号:CN107517071B

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN201710684044.4

    申请日:2017-08-05

    Abstract: 本发明公开了一种低压交流市电台区智能识别方法,属于低压电力线载波通信及控制领域。该方法采用大数据分析手段对电能表信息进行长时间统计分析,以实现台区区分结果的稳定性与准确性。首先进行基于相别特征的电能表动态分类,根据相位划分条件得到相位偏移空间图及其最佳判决区域划分,并结合估计的相位偏移完成从节点相别的最佳检测;然后基于鼎信自主研发的扩频算法获取电能表台区区分所需信息,并结合电能表动态分类结果计算初步的台区区分指标;最后进行台区区分大数据时间分析,基于最大似然准则实现区分指标的精确估计。该方法可完全由载波芯片软件实现而无需增加任何外设,台区区分结果准确,易于实现且极大降低了成本。

    一种采用卷积神经网络的故障电弧信号检测方法

    公开(公告)号:CN113049922A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202011505343.5

    申请日:2020-12-18

    Abstract: 本发明实施例公开了一种采用卷积神经网络的故障电弧信号检测方法,包括:将模数转换后的采样信号分别经过三个不同的带通滤波器,对每个滤波器的半波输出分别进行时域特征和频域特征的提取,每个滤波器的输出提取的时频特征向量构成二维特征矩阵,将三个滤波器输出对应的特征矩阵进行堆叠,对每一个半波构造出一个三维的矩阵。采用多通道的二维卷积神经网络处理该多通道特征矩阵,根据神经网络的输出结果判别该半波是否为电弧。与传统的提取单一特征值,然后通过与阈值比较大小来判定是否为故障电弧半波的方法相比,基于卷积神经网络的检测方法在故障电弧半波的识别上具有更高的准确率和可靠性,针对不同负载情况可以针对性的训练具有自适应性。

    一种基于矢量分析计算的电弧串扰信号识别方法

    公开(公告)号:CN112666436A

    公开(公告)日:2021-04-16

    申请号:CN202011638482.5

    申请日:2020-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于矢量分析计算的电弧串扰信号识别方法。该方法提出一种新的取样电路方式,对零火线上电流信号取样,并通过双路ADC,将信号转换为两路采样率200MHz的数字信号,送入硬件数字信号处理单元。选取5个通频段,分别对两路信号进行带通滤波,滤除通频带外的干扰信号。对滤波后信号进行分时处理,进行矢量分析,提取两路电阻端电压的幅值比及波动特性,以及旁路电阻与电感端电压信号的相位差,作为串扰特征量,系统根据过零信号对硬件处理模块提取的特征量进行分段,送入神经网络进行分类判决,即可对本路电弧信号与旁路串扰信号进行有效区分。

    基于磁芯工作状态切换下的复杂剩余电流检测方法

    公开(公告)号:CN110609171A

    公开(公告)日:2019-12-24

    申请号:CN201910955505.6

    申请日:2019-10-09

    Abstract: 本发明涉及一种利用磁芯工作状态切换的剩余电流检测方法。由于直流漏电信号并没有波动,线圈无法感应出信号,故需要将信号叠加到交变信号上,本发明使用芯片实现H桥电路输出正负方波两种状态来实现外加磁场,双向饱和激励方波信号进入磁芯双向饱和区,利用直流在磁化曲线不同区域产生的不同特性,通过算法提取、区分,完成直流漏电检测以及保护。交流漏电本身具有波动性,工作在磁芯线性区,因此线圈可直接感应出信号,包括50Hz,高频交流的400Hz,1kHz,20kHz,150kHz等,此时线圈为无激励信号,数据同样通过算法提取计算,完成交流漏电检测以及保护;利用正向激励、反向激励、无激励三种状态切换,完成对复杂剩余电流检测。

    一种可滤除交流采样中残余直流分量的馈线终端计量方法

    公开(公告)号:CN108957111A

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201810597330.1

    申请日:2018-06-06

    CPC classification number: G01R19/25 G01R19/2506

    Abstract: 本发明公开了一种可滤除交流采样中残余直流分量的馈线终端计量方法,包括以下步骤,步骤一,建立直流滤波器差分方程;步骤二,根据滤波器原理及差分方程推导出滤波算法;步骤三,采用单片机进行数字化处理,根据采样定理对所需要采集的交流模拟量进行等间隔采样,从而获得一个离散信号序列;步骤四,在单片机的AD中断中部署交流采样及信号处理、滤波算法,当采集的数据量累积到一定数量时,程序前端会根据累积的缓存数据进行周期任务或秒任务计算,计算电压和电流的有效值、电网频率、功率参数及相关电气参数;在测量前完成对交采得到的每相的电压、电流进行残余直流滤波,以消除直流分量对测量的影响,实现AD中断计量。

    低压交流市电台区智能识别方法

    公开(公告)号:CN107517071A

    公开(公告)日:2017-12-26

    申请号:CN201710684044.4

    申请日:2017-08-05

    CPC classification number: H04B3/462 H04B3/54

    Abstract: 本发明公开了一种低压交流市电台区智能识别方法,属于低压电力线载波通信及控制领域。该方法采用大数据分析手段对电能表信息进行长时间统计分析,以实现台区区分结果的稳定性与准确性。首先进行基于相别特征的电能表动态分类,根据相位划分条件得到相位偏移空间图及其最佳判决区域划分,并结合估计的相位偏移完成从节点相别的最佳检测;然后基于鼎信自主研发的扩频算法获取电能表台区区分所需信息,并结合电能表动态分类结果计算初步的台区区分指标;最后进行台区区分大数据时间分析,基于最大似然准则实现区分指标的精确估计。该方法可完全由载波芯片软件实现而无需增加任何外设,台区区分结果准确,易于实现且极大降低了成本。

Patent Agency Ranking