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公开(公告)号：CN112953609A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201911395483.9
申请日：2019-12-30
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于雷达技术领域，具体涉及一种快速迭代最小二乘宽带波束形成方法，包括：根据确定迭代的频率范围、通带、阻带范围、波束响应期望函数和迭代次数得到第0次迭代的波束形成权向量、阻频带的最小电平、通频带迭代增益系数、阻频带迭代增益系数和波束通频带响应误差阈值、最小二乘解、耦合响应优化项和阻带加权期望响应优化项；根据通频带迭代增益系数、阻频带迭代增益系数和波束通频带响应误差阈值得到通频带加权函数、阻频带加权函数、第k‑1次迭代波束响应在阻频带的最小电平、阻带各频点的平均电平；根据耦合响应优化项和阻带加权期望响应优化项得到波束形成权向量；根据波束形成权向量得到最后的宽带波束方向图。本发明极大降低了迭代次数，计算更高效。
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公开(公告)号：CN112904338A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110078043.1
申请日：2021-01-20
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于能量损失的多通道高分辨SAR图像阴影检测方法，包括：对SAR的N个通道回波信号进行二维成像，并利用参考通道对所有通道的图像进行预处理；对预处理后所有通道的图像进行杂波抑制；对预处理后的参考通道图像以及杂波抑制后的残差图分别进行多视处理，获得参考通道图像的能量以及残差图的输出能量；根据参考通道图像的能量以及残差图的输出能量，获得能量损失图；根据能量设定检测门限和离散点强度阴影检测的先验条件获取待检测区域中的阴影单元。该方法适用于在阴影与杂波的对比度较高的能量损失图中对阴影进行检测，并且当场景的杂噪比较低时，提升效果更加明显。
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公开(公告)号：CN112541932A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011375819.8
申请日：2020-11-30
Applicant: 西安电子科技大学昆山创新研究院
Abstract: 本发明实施例提供的一种基于双光相机不同焦距变换参数的多源图像配准方法，通过建立不同焦距的变换矩阵参数库，对多源图像进行角点检测，获得第一特征点集合以及第二特征点集合，利用第一特征点集合以及第二特征点集合，对光学图像和红外图像进行初步匹配，得到匹配的特征点对集合，进一步对集合剔除误匹配的特征点，得到待优化的特征点集合；利用距离信息和位置信息对待优化的特征点集合进行约束优化，确定最优匹配的特征点对集合；对最优匹配的特征点对集合进行迭代拟合，确定最优配准参数模型；利用最优配准参数模型，对红外图像以及光学图像进行配准，得到配准图像。相比于现有技术，可以在配准精度达到亚像素级的同时，提升配准效率。
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公开(公告)号：CN112508963A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011375840.8
申请日：2020-11-30
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊C均值聚类的SAR图像分割方法，包括输入待分割SAR图像；获取所述待分割SAR图像的灰度直方图数据集；对所述灰度直方图数据集进行相干斑抑制处理得到灰度滤波数据集；根据所述灰度滤波数据集计算非局部空间信息项的自适应加权参数；根据所述灰度滤波数据集、所述自适应加强参数构建SAR图像分割的目标函数；求解所述目标函数得到若干隶属度值，所述若干隶属度值按照最大隶属度原则去模糊，以实现SAR图像的分割。本发明通过读取SAR图像的灰度直方图更精准的确定了聚类中心和聚类数，并在目标函数中加入图像的非局部空间信息，充分利用了SAR图像的空间信息，从而针对受相干斑污染的SAR图像具有更好的鲁棒性以及细节保持能力。
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公开(公告)号：CN111142062A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911347009.9
申请日：2019-12-24
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于信号处理技术领域，具体涉及一种利用Toeplitz特性的无栅格目标波达方向估计方法，建立均匀线阵的阵列信号模型；根据所述阵列信号模型计算得到阵列接收数据和协方差矩阵；根据所述阵列接收数据和所述协方差矩阵的厄米特-托普利兹特性将所述阵列接收数据的协方差拟合问题转换为半正定规划问题，并且使用凸优化工具包来求解得到估计观测协方差矩阵；根据所述估计观测协方差矩阵重新构造T矩阵，并使用范德蒙分解定理分解所述T矩阵得到估计的DOA参数。具有优异性能及很强的稳健性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108710103A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810599549.5
申请日：2018-06-12
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S3/14
CPC classification number: G01S3/14
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏阵列的强弱多目标超分辨测向与信源数估计方法，属于信号处理技术领域，适用于宽频程强弱多信号并存时的波达方向参数提取以及信源数估计，具备同一波束宽度内的多目标波达方向超分辨估计能力，其主要思路为：确定稀疏优化阵列，得到稀疏优化阵列接收的有效样本数据，计算稀疏优化阵列的导向矢量阵；然后得到幅相误差校正后的有效样本数据进而得到稀疏优化阵列接收的有效样本数据X中检测估计出来的K个信源和最终的信号波达方向集合所述稀疏优化阵列接收的有效样本数据X中检测估计出来的K个信源和最终的信号波达方向集合为基于稀疏阵列的强弱多目标超分辨测向与信源数估计结果。
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公开(公告)号：CN107870314A
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201711045225.9
申请日：2017-10-31
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S3/14
CPC classification number: G01S3/14
Abstract: 本发明公开了一种基于极化敏感阵列的完备电磁分量加权融合测向优化方法，其思路为：确定极化敏感阵列，极化敏感阵列为包含六个不同极化方向的天线阵列，获取六个不同极化方向的阵列数据，并分别记为X、Y、Z电极化方向的阵列数据和X、Y、Z磁极化方向的阵列数据；分别得到X、Y、Z电极化方向目标空域角度精搜值和X、Y、Z磁极化方向目标空域角度精搜值；并计算极化敏感阵列六个不同极化方向加权融合后的空域角度估计值；最后计算目标的极化辅助角和目标的极化相位差；所述极化敏感阵列六个不同极化方向加权融合后的空域角度估计值、目标的极化辅助角和目标的极化相位差为基于极化敏感阵列的完备电磁分量加权融合测向结果。
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公开(公告)号：CN106772351A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611030384.7
申请日：2016-11-16
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于有限步记忆的卡尔曼滤波方法，主要解决现有技术中目标跟踪准确性与稳定性低的问题。其技术方案是：由传统卡尔曼滤波方法得到目标航迹的前N步状态及状态协方差；按当前状态向后回溯N步，得到目标航迹的参考状态；根据参考状态判断目标的机动性，若发生机动，则对上一帧滤波的速度作修正；再根据参考状态判断当前量测的有效性，若无效，则对新息加一个小于1的权值，得到新的新息；根据上一时刻的状态协方差得到一步预测协方差，再计算增益矩阵；根据预测状态和增益矩阵及新的新息更新当前的状态；根据一步预测协方差和增益矩阵更新状态协方差，完成目标跟踪。本发明提高了目标跟踪的准确性与稳定性，可用于雷达数据处理。
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公开(公告)号：CN103885057B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201410105870.5
申请日：2014-03-20
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/70
Abstract: 本发明属于雷达多目标跟踪技术领域，公开了自适应变滑窗多目标跟踪方法。该自适应变滑窗多目标跟踪方法包括以下步骤：S1：获得距离—时间数据或距离—多普勒数据；S2：设定第j个目标的初始检测窗；在第j个目标的初始检测窗内存入对应的N帧数据；S3：根据第j个目标的当前检测窗内的N帧数据，得到第j个目标在当前检测窗内的检测结果；S4：若存在第j个目标在前一次检测窗内的检测结果，则执行步骤S5；否则执行步骤S6；S5：针对第j个目标在前一次检测窗内和当前检测窗内的检测结果，进行轨迹融合；S6：当雷达接收新一帧数据后，将第j个目标的当前检测窗更新，然后执行步骤S3。
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公开(公告)号：CN103728601B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201410020660.6
申请日：2014-01-16
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/36
Abstract: 本发明公开了一种雷达信号运动干扰空域-极化域联合稳健滤波方法，首先利用PASTd算法对极化敏感阵列的水平通道数据进行干扰信号子空间实时估计，同时采用MUSIC算法估计干扰信号的方位角，然后利用估计的干扰信号方位角估计干扰的空域极化模型，获得干扰的空域极化模型后利用干扰角度实时估计过程中得到的干扰子空间进行空域正交投影滤波，最后利用极化空域模型进行斜投影极化滤波。本发明主要解决现有方法不能在空域和极化域联合实现运动干扰抑制的问题。简单实用，在有运动干扰时，能准确估计干扰信号方向并及时利用空域极化特性模型实现空域和极化域联合干扰抑制，可用于雷达、通信等领域中运动干扰的抑制。
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