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公开(公告)号：CN107612970B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201710703133.9
申请日：2017-08-16
Applicant: 国网上海市电力公司 , 北京邮电大学 , 华东电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于电网拓扑分析的大图缓存方法、显示方法及系统，所述大图缓存方法计算各节点的缓存权重，对缓存权重大于设定阈值的节点进行缓存；所述缓存权重的计算具体为：综合考虑节点的影响力、脆弱性和拓扑结构特性，叠加形成最终的缓存权重，其中，所述影响力通过节点的紧密中心度或介数中心度衡量，所述脆弱性通过元件在线率衡量，所述拓扑结构特性根据节点在拓扑结构中所处的位置对节点的缓存权重进行修正。与现有技术相比，本发明将用户偏好更好的节点按照优先级缓存起来，从而提高下次前端加载效率。
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公开(公告)号：CN110288384A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910473320.1
申请日：2019-05-31
Abstract: 本发明涉及一种大型商业用户用电冲击影响判断控制方法，该控制方法包括以下步骤：步骤1：针对大型商业用户用电区域建立空间垄断模型；步骤2：根据所建立的空间垄断模型得出大型商业用户用电区域市场范围不变情况下的三种价格策略的价格最优值；步骤3：根据所建立的空间垄断模型得出大型商业用户用电区域市场范围可变情况下的三种价格策略的市场半径最优值；步骤4：针对实际大型商业用户用电区域的相关数据与步骤2和步骤3各自得到的价格最优值和市场半径最优值相比较并进行实际用电分配以及用电价格策略的调整控制。与现有技术相比，本发明具有控制准确度高，理论先进等优点。
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公开(公告)号：CN110288130A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910469792.X
申请日：2019-05-31
Abstract: 本发明涉及一种用户用电量预测方法，包括步骤：1)结合用户属性、外界条件等因素对用电需求的影响，建立设有伴随变量的有限混合模型；2)根据步骤1)建立的有限混合模型，对某区域用户的用电数据进行解构；3)对某区域用户的总用电量进行解构，获取用电期望值，完成用户用电量预测；4)利用相对误差检测步骤3)中总用电量解构的正确性和稳定性。与现有技术相比，本发明通过伴随变量可以进行不同用户用电需求概率的计算，有助于辅助区域内用户用电需求的预测，能够有效地反映电量的实际变化趋势。
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公开(公告)号：CN109669932A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811230601.6
申请日：2018-10-22
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海运邦信息科技有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及一种基于次序依赖的电力数据集修复方法，该方法基于动态规划实现，包括以下步骤：a1)获取待修复的电力数据序列数组；a2)构建一数组dp，该数组中的元素dp[i]定义为所述电力数据序列数组中前i天中满足次序依赖的最长序列长度；a3)根据所述数组dp获得最长序列长度maxlen，通过递归方式依次得到最长满足次序依赖序列，完成修复，获得满足次序依赖的修复后数据。与现有技术相比，本发明具有缩短修复时间、提高修复效果等优点。
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公开(公告)号：CN109064353A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810771056.5
申请日：2018-07-13
CPC classification number: G06Q50/06 , G06K9/6218 , G06Q10/06393
Abstract: 本发明涉及一种基于改进聚类融合的大型建筑用户行为分析方法，该方法用于确定大型建筑用户的用电模式，该方法包括如下步骤：(1)获取待分析的大型建筑用户的总负荷数据以及分项计量数据；(2)构建聚类效果综合评价指标，选取多种优质聚类方法；(3)采用选取的优质聚类方法分别对待分析的大型建筑用户的总负荷数据进行聚类得到不同聚类结果；(4)对所述的优质聚类方法得到的聚类结果进行融合得到最终用电模式。与现有技术相比，本发明可以吸取不同单一聚类算法的优点，其有效性与准确度均高于单一聚类方法，且拓展性得到提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108763434A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810510248.0
申请日：2018-05-24
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 星环信息科技(上海)有限公司
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种配用电多源异构信息模型数据系统，该系统呈瓦片金字塔模型，包括从下到上依次排布的基础数据层、计算分析数据层、决策管理数据层和评估与规划数据层，上层数据层由下层或同层数据层计算分析后获得，每一层的每一块数据根据各个数据间的紧密程度继续归类。与现有技术相比，本发明具有保证信息模型对多源异构数据的全面性、完整性描述，同时增强了数据的关联关系，提高信息模型对数据复用和共享的效率等优点。
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公开(公告)号：CN107748940A
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201711136988.4
申请日：2017-11-16
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 星环信息科技(上海)有限公司
Abstract: 本发明涉及一种节电潜力量化预测方法，该方法包括以下步骤：提取行业用户用电数据，从用户用电数据中获取用电特性指标，通过聚类分析划分用电群体；建立节电潜力预测模型，对同一用电群体内进行标杆选取，将标杆用电量输入节电潜力预测模型获得未来节电潜力预测值。与现有技术相比，本发明具有节电潜力量化，更直观的指导用电行为并且预测准确度高等优点。
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公开(公告)号：CN107491515A
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201710686759.3
申请日：2017-08-11
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网上海市电力公司 , 南京南瑞集团公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
CPC classification number: G06F16/214 , G06F16/258 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据平台的智能配用电数据转换方法，包括：通过数据接口集成配用电各业务系统的原始数据，并将其存储至数据缓存区；将各业务系统的原始数据从数据缓存区迁移到原始库，为后续进行数据清洗、分析提供数据基础；借助大数据平台对原始数据进行处理，将处理后的数据按新的表结构存储到作为中间库，作为后续数据分析的原始数据；将分析完成的数据从中间库迁移到结果库，创建全局索引。本发明通过大数据平台对数据进行处理，将生数据转化为满足智能配用电各业务系统功能需求的熟数据，满足了智能配用电各应用功能的业务数据需求，优化了存储结构，推动智能配用电业务的综合智能化、精益化发展。
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公开(公告)号：CN107329993A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710423572.4
申请日：2017-06-07
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 复旦大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30946
Abstract: 本发明涉及一种基于Geoword的多元电力时序数据索引方法，包括以下步骤：1)获取原始多元电力时序数据，并对其进行降维；2)对降维后的多元电力时序数据进行Geoword编码，获得多元电力时序数据的MTSAX表达；3)根据MTSAX表达构建多元电力时序的MTSAX数据索引。与现有技术相比，本发明具有动态划分、精度可指定、节点不重叠等优点。
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公开(公告)号：CN107301499A
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201710395527.2
申请日：2017-05-27
Abstract: 本发明涉及一种基于AMI数据的配电馈线统计线损率数据清洗方法，包括：从AMI数据中提取与配电馈线线损相关的线路特征参数、变压器特征参数和理论线损率及统计线损率，构建配电馈线线损特征数据库；对配电馈线统计线损数据进行缺失值和异常值检测，将所有数据分为待清洗数据和正常数据即训练数据；建立基于XGBOOST的配电馈线统计线损估计模型，并利用训练数据确定模型参数；利用上述估计模型对待清洗数据进行修正。
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