-
公开(公告)号：CN108763434A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810510248.0
申请日：2018-05-24
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 星环信息科技(上海)有限公司
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种配用电多源异构信息模型数据系统，该系统呈瓦片金字塔模型，包括从下到上依次排布的基础数据层、计算分析数据层、决策管理数据层和评估与规划数据层，上层数据层由下层或同层数据层计算分析后获得，每一层的每一块数据根据各个数据间的紧密程度继续归类。与现有技术相比，本发明具有保证信息模型对多源异构数据的全面性、完整性描述，同时增强了数据的关联关系，提高信息模型对数据复用和共享的效率等优点。
-
公开(公告)号：CN107748940A
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201711136988.4
申请日：2017-11-16
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 星环信息科技(上海)有限公司
Abstract: 本发明涉及一种节电潜力量化预测方法，该方法包括以下步骤：提取行业用户用电数据，从用户用电数据中获取用电特性指标，通过聚类分析划分用电群体；建立节电潜力预测模型，对同一用电群体内进行标杆选取，将标杆用电量输入节电潜力预测模型获得未来节电潜力预测值。与现有技术相比，本发明具有节电潜力量化，更直观的指导用电行为并且预测准确度高等优点。
-
公开(公告)号：CN108769182A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810510271.X
申请日：2018-05-24
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 星环信息科技(上海)有限公司
CPC classification number: H04L67/16 , H04L41/145 , H04L41/147 , H04L67/32
Abstract: 本发明涉及一种预测执行任务执行时间的组合优化调度方法，包括步骤：1、基于CREST组合优化预测执行任务调度模型；2、采集节点间带宽和节点处理能力能细粒度资源信息；3、根据节点间带宽和节点处理能力能细粒度资源信息获取重调度任务的预计完成时间；4、设计重执行慢任务组合方案，获取慢任务组合重执行预计完成时间；5、设计慢任务最优组合重执行方案，根据重调度任务的预计完成时间及慢任务组合重执行预计完成时间，获取组合重执行优化的目标方程；6、设置权重，利用组合重执行优化的目标方程获取有效缩短的预测执行任务运行时间。与现有技术相比，本发明具有有效缩短预测执行任务运行时间、提升性能效益、满足数据本地性需求等优点。
-
公开(公告)号：CN108763435A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810510544.0
申请日：2018-05-24
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 星环信息科技(上海)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种配用电大数据信息交互系统，该系统包括从下到上依次分布的：多源异构数据信息模型层，用于通过API接口实现与应用层的数据交互，多源异构数据信息模型层包括多个数据库；预处理层，用于对多源异构数据进行预处理；信息传输层，用于对预处理后的数据进行传输；信息组织层，用于为多源异构数据信息模型中数据库和应用层之间提供数据接口，并将多源异构数据信息模型中主数据库和各分数据库的数据进行同步更新；应用层，通过API应用程序接口与多源异构数据信息模型相连，用于实现数据的传输与应用。与现有技术相比，本发明具有保证数据安全可靠、提高数据质量、自愈恢复、良好的适应性和扩展性优点。
-
公开(公告)号：CN107909208A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711137343.2
申请日：2017-11-16
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 星环信息科技(上海)有限公司
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/06393 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种台区配网降损方法，该方法包括以下步骤：进行台区特征提取，并构建台区特征数据库；对台区特征数据库中的台区特征进行层次聚类，对不同类台区特征分别建立线损率预测模型，得到线损率预测值；对线损率异常台区进行线损率修正；依据得到的线损率，采用Apriori算法获取影响线损率等级的关联规则，根据关联规则实行配网降损。与现有技术相比，本发明具有依据线损率预测模型获得影响线损率等级的关联规则，从而可以根据管理规则指导进行配网降损，同时线损率计算涉及异常台区线损率修正，计算结果更准确等优点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113949703A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111095840.7
申请日：2021-09-18
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 星环信息科技(上海)股份有限公司
IPC: H04L67/10 , H04L67/12 , H04L41/0803 , H04L41/0631 , H04L43/0823 , H04L41/084 , H04L41/0813 , H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种电力人工智能的云边协同系统，该系统包括：边缘计算超盒：设置在边缘节点，基于硬件设备配合技术实现物联网设备与环境的数字化应用；安全智能分析云平台：用以在云端对边缘端进行统一管理，将数据信息发送至边缘端，即边缘节点，以实现一次开发多次部署的功能，并基于多租户管理技术实现对物理资源及使用权限的管理控制；安全管控边缘计算管理子系统：设置在边缘节点或边缘计算超盒上，用以对边缘端连接的物联网设备进行统一管理，接收并应用安全智能分析云平台发送的数据信息，与现有技术相比，本发明具有提高边缘设备的计算能力、缓解网络宽带压力及后台结构化对服务器的要求以及提高电力场景的落地效率和复制速度等优点。
-
公开(公告)号：CN107748940B
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN201711136988.4
申请日：2017-11-16
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 星环信息科技(上海)股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种节电潜力量化预测方法，该方法包括以下步骤：提取行业用户用电数据，从用户用电数据中获取用电特性指标，通过聚类分析划分用电群体；建立节电潜力预测模型，对同一用电群体内进行标杆选取，将标杆用电量输入节电潜力预测模型获得未来节电潜力预测值。与现有技术相比，本发明具有节电潜力量化，更直观的指导用电行为并且预测准确度高等优点。
-
公开(公告)号：CN113947736A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111095834.1
申请日：2021-09-18
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 星环信息科技(上海)股份有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V40/16 , G06V40/10 , G06K9/62 , G06V10/75 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06Q50/06 , H04N5/76
Abstract: 本发明涉及一种电力施工现场合规穿戴的告警方法，该方法包括以下步骤：步骤1：通过在现场设置的摄像装置进行实时视频捕捉与录制，获取原始视频数据；步骤2：对原始视频数据进行预处理；步骤3：建立基于MobileNet特征提取网络的SSD检测模型，即MobileNet‑SSD检测模型；步骤4：对MobileNet‑SSD检测模型进行训练；步骤5：将训练好的MobileNet‑SSD检测模型嵌入至云边协同系统；步骤6：通过云边协同系统实时检测人员的穿戴并进行告警展示，与现有技术相比，本发明具有提高电力公司安全隐患检测的效率、加强安全管控以及改进现有的方法鲁棒性差的问题等优点。
-
公开(公告)号：CN108322445A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810001922.2
申请日：2018-01-02
Applicant: 华东电力试验研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种基于迁移学习和集成学习的网络入侵检测方法，该方法包括以下步骤：1)根据标准数据集训练并生成多个独立的入侵检测机器学习判决模型；2)根据集成判决形成对入侵检测的集成判决模型；3)利用网络攻击工具，产生多种包含攻击行为的网络流量数据，并采用集成判决模型对网络流量数据进行筛选；4)根据筛选后的网络流量数据作为攻击数据，对机器学习模型进行迁移学习，最终得到最优的学习判决模型。与现有技术相比，本发明具有节省训练时间、加快收敛速度、准确度高等优点。
-
公开(公告)号：CN113487448A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110600479.2
申请日：2021-05-31
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网上海能源互联网研究院有限公司 , 星环信息科技(上海)股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于电力大数据的电力信用标签化方法及系统，所述的方法包括以下步骤：S1：获取用电用户的电力数据信息，并进行数据的预处理；S2：根据电力数据信息构建用户的一级事实标签；S3：构建分析模型，根据一级事实标签获取用户的二级规则标签；S4：基于二级规则标签构建预测模型，获取用户的三级模型标签，完成用电信用的标签化。与现有技术相比，本发明能够有效、及时获取电力用户的用电状况，获取用电用户的电力测情况，构建企业电力信誉评价模型。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
14
records
(took 0.062 seconds)
