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公开(公告)号：CN115822888A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211599376.X
申请日：2022-12-12
IPC分类号： F03D17/00
摘要： 本发明属于风力发电机扫膛异常识别技术领域，具体涉及一种风力发电机扫膛异常识别方法，通过三个条件来判断是否扫膛异常：1)采用启机前的平均风速来判断发电机是否存在扫膛等异常；2)通过对比发电过程中的各功率段下的发电机温升来判断发电机是否存在扫膛异常；3)通过比对发电机冷却系统进出风口的脏污情况，判断发电机是否存在扫膛异常。通过大数据的分析方法对一段运行时间的整场风机进行纵向对比，有效识别出机组存在着发电机扫膛风险，可大幅提高准确度，且采用的数据为机组常规SCADA运行数据和机舱已有常规摄像头，不需要加装额外的传感信息，其有效性好。
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公开(公告)号：CN112682270B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202011523504.3
申请日：2020-12-21
申请人： 华能安阳能源有限责任公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种风电机组高度测量方法，步骤1，依据风电机组的初始外形数据构建检测风电机组的参考点云数据，并预设风电机组模型高度值；步骤2，无人机竖直起飞上升，无人机上的激光雷达在上升过程中对风电机组进行扫描获取点云数据；步骤3，以风电机组的塔筒底部中心点作为原点建立坐标系，将步骤1的参考点云数据和步骤2的点云数据进行ICP匹配计算，获得匹配度数值；步骤4，将步骤3获得的匹配度数值与预设的匹配度阈值进行比较，当匹配度数值大于或等于匹配度阈值时，将匹配度数值对应的步骤2中点云数据的竖直方向高度作为风电机组的实际高度，得到风电机组的高度值。能够快速测量获取风电机组的准确高度。
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公开(公告)号：CN115512290A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211010107.5
申请日：2022-08-23
IPC分类号： G06V20/52 , G06V10/30 , G06V10/36 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于图像识别技术的光伏板效率监测方法与系统，方法包含步骤1：获取光伏板的历史输出功率数据与无遮挡的照片数据，根据历史输出功率数据进行计算得到历史效率输出功率区间与最大变化斜率，对照片数据进行边缘特征提取得到基准边缘特征数据；步骤2：实时采集目标检测区域内光伏板的输出功率数据与视频流数据；步骤3：判断输出功率数据是否超出历史效率输出功率区间或最大变化斜率；步骤4：依据边缘识别算法对视频流数据进行处理得到光伏板的边缘特征数据；步骤5：将边缘特征数据与基准边缘特征数据进行比对处理得到图像特征差异量；步骤6：判断图像特征差异量是否超出相似度预设值。
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公开(公告)号：CN113779697B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202111069947.4
申请日：2021-09-13
IPC分类号： G06F30/15 , G06F30/20 , G06F17/16 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种汽轮发电机组扭振联合仿真方法，属于汽轮发电机组扭振仿真技术领域。首先对汽轮发电机组扭振故障进行仿真，并改进轴系扭振响应计算方法，建立轴系的多段集中质量模型，进行解耦变换，采用模态截断法保留满足分析需要的模态实现降阶。由于是全转动惯量、刚度和阻尼矩阵变换，所以计算精度和采用高阶响应计算方法是相同的，同时大幅提升了计算效率，保留了多段模型的轴系振荡特性，使得仿真更加完整准确，同时大幅提高了仿真效率，适合用于实现机电网的联合仿真。
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公开(公告)号：CN115147377A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210790763.5
申请日：2022-07-06
摘要： 本申请提供了一种用于生成光伏板缺陷图像的CycleGAN模型的训练方法及装置，该方法包括：获取训练样本，将所述训练样本输入至待训练的用于生成光伏板缺陷图像的循环生成对抗网络CycleGAN模型中，获取由所述CycleGAN模型输出的光伏板的候选图像，并根据所述训练样本和所述候选图像对所述循环生成对抗网络CycleGAN模型进行训练，以获取用于生成光伏板缺陷图像的目标CycleGAN模型。由此，本申请通过用于生成光伏板缺陷图像的目标CycleGAN模型，可以将光伏板的正常图像转换成不同类型的光伏板的缺陷图像，解决了光伏板缺陷图像较少的问题，提高了光伏板缺陷检测的准确率。
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公开(公告)号：CN114825485A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210342435.9
申请日：2022-04-02
申请人： 华能大理风力发电有限公司洱源分公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号： H02J3/50
摘要： 本发明公开了属于风电场并网的无功电压控制技术领域的一种基于聚类分析的风电场无功分区及控制方法，包括：分析风电场内双馈机组的无功能力及其影响因素，结合风电场AVC系统储存的历史运行数据，对风电机组进行聚类分析，计算分区和风电场整场的无功调控能力；通过电网调度指令与并网点电压信息确定无功需求后，由各级无功调控能力给出对应的控制策略，本发明不再将风电场等效为一台或几台机组进行控制，考虑了风电场内部节点的电压波动情况；充分利用双馈风机的无功能力，降低了机端电压的波动，提高机组的电压稳定性，提高风电机组运行的安全性。本发明易于实现，可操作性强。
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公开(公告)号：CN114492062A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210116466.2
申请日：2022-02-07
申请人： 华能华家岭风力发电有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06T17/20 , G06F113/06 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及风电机组领域，尤其涉及一种基于非接触式测量的风机叶片逆向重构方法，包括如下步骤：S1，三维扫测：对风机叶片的表面进行三维扫测，将风机叶片的表面数据转化成离散的几何坐标点数据；S2，数据处理：对S1获得的几何坐标点数据进行预处理筛选，获得目标点云数据；S3，曲面重构：利利用基于曲线拟合法对目标点云数据进行处理，获得还原后的风机叶片的三维立体点云；S4，加工制作，进行实物重构。本发明一种基于非接触式测量的风机叶片逆向重构方法经过三维扫测、数据处理、曲面重构和加工制作四个步骤实现风机叶片逆向重构，针对已有的叶片原型进行逆向重构，从而解决老旧风机建模的问题。
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公开(公告)号：CN112761869B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202011638839.X
申请日：2020-12-31
IPC分类号： F03D7/00
摘要： 本发明公开的一种风电机组控制机构及其工作方法，属于风力发电技术领域。转动轴的侧壁通过轴承转动连接有驱动管，驱动管的顶部活动连接有发电叶片，驱动管的底部固定连接有固定盘，固定盘的底部固定连接有齿圈，齿圈底部的一端啮合有齿条，齿条远离齿圈位置的一端固定连接有活动管，活动管的内壁固定连接有连接杆，连接杆远离活动管位置的一端固定连接有活动螺母，活动螺母的内壁螺接有螺纹杆，螺纹杆的一端固定连接有驱动电机，且驱动电机固定连接在转动轴的内壁。本发明能够降低转动轴和发电叶片的振动以及降低发电叶片的转速，且该机构在降低振动的同时发电叶片转速降低的幅度较小，从而大大提高了风能的利用率。
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公开(公告)号：CN114036656A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111211995.2
申请日：2021-10-18
IPC分类号： G06F30/17 , G06F30/27 , G06N20/00 , G06F113/06
摘要： 本发明公开了一种风电机组齿轮箱的故障诊断方法及装置。该方法包括：采集风电机组的运行参数；依次将齿轮箱参数中的一个参数作为齿轮箱输出参数，其他参数作为齿轮箱输入参数；将工况参数和齿轮箱输入参数输入至齿轮箱输出参数对应的机器学习模型中，得到齿轮箱输出参数的预测值；根据齿轮箱输出参数的预测值和齿轮箱输出参数，生成机器学习诊断结果；将工况参数和齿轮箱输入参数输入至齿轮箱输出参数对应的规则模型中，得到规则诊断结果；根据机器学习诊断结果、规则诊断结果和规则集合进行综合诊断，得到目标诊断结果。在较低成本的前提下，对齿轮箱进行准确诊断，将有效提高风电机组运行的可靠性，降低机组关键部件损坏风险。
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公开(公告)号：CN114004991A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111177268.9
申请日：2021-10-09
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06K9/62 , F03D17/00
摘要： 本发明公开了一种风电机组的故障识别方法及装置。该方法包括：采集风电机组的运行参数，其中，所述运行参数包括第一运行参数和第二运行参数；将所述第一运行参数输入至风电机组的目标正常行为模型，由所述目标正常行为模型输出所述第二运行参数的参考值；基于所述第二运行参数和所述参考值，识别所述风电机组是否出现故障。由此，可基于目标正常行为模型实现参考值的自动获取，以及根据第二运行参数和参考值自动识别风电机组是否出现故障，提高了风电机组运行的安全性和可靠性。
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