一种用于风力发电机组故障诊断的方法

    公开(公告)号:CN116108374A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202211534843.0

    申请日:2022-12-01

    摘要: 本发明提供一种用于风力发电机组故障诊断的方法,包括以下步骤:数据挖掘步骤,包括数据采集和数据预处理,对风力发电机组的数据进行采集和处理,生成数据集;模型处理步骤,开发和配置故障诊断模型,利用数据集对故障诊断模型进行训练;后处理步骤,对所述故障诊断模型产生的偏差进行评估,优化故障诊断模型,同时使用控制图获得上下控制限值;故障诊断步骤,实时监控得到的数据输入故障诊断模型,如果输出预测结果超出上下控制限值,则发出故障预警。将风力发电机组不同变量数据的时序关联,降低数据的内存。解决现有技术中数据异常值、数据集及时空特性的问题,更精准地对风力发电机组实时的故障进行预测诊断。