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公开(公告)号：CN118148824A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410331682.8
申请日：2024-03-22
申请人： 三峡科技有限责任公司
摘要： 本发明涉及一种水电制氢发电设备及水轮机组位置自动控制方法，可自动控制水轮机组位置，用于布置在多支流交汇的河道处，所述水电制氢发电设备包括：支架，安装在岸基上，并设有跨越河道的滑道；水轮机组，通过驱动装置与滑道连接；水流采集装置，设置在所述支架上并用于采集水体的水流特性；控制装置，与所述水流采集装置信号连接并用于根据所述水流特性控制驱动装置带动水轮机组沿滑道移动至目标位置；驱动装置，设置在所述支架上，与所述控制装置信号连接并用于根据根据控制装置的控制信号，带动所述水轮机组沿滑道移动至目标位置。本发明使得水轮机组能够经常位于最佳水流工作环境下，从而最大程度实现水电制氢发电效率。
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公开(公告)号：CN115642621A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211351893.5
申请日：2022-10-31
申请人： 北方工业大学 , 三峡科技有限责任公司
摘要： 本发明公开一种面向多目标优化的新能源‑储能场站协同控制方法，首先建立新能源‑储能场站运行控制数学模型，并根据实际要求设计若干目标函数及相应约束条件对新能源/储能场站运行控制模型进行优化，获得新能源/储能系统控制指令，并计算此控制指令下其他目标函数值，构建先验性能矩阵；随后根据先验性能矩阵元素分布情况，对各目标函数运行效果进行评分，形成其权重系数；最后根据权重系数综合多目标函数成为单一目标函数，并对其进行优化获得新能源/储能场站最终协同控制指令，完成多目标函数优化过程。本发明降低了多目标优化过程中人为主观因素影响，有利于优化问题的自主选择性优化，进而提升新能源‑储能场站协同控制性能。
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公开(公告)号：CN115528326A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211347497.5
申请日：2022-10-31
申请人： 北方工业大学 , 三峡科技有限责任公司
摘要： 本发明涉及电化学储能电池筛选集成优化技术领域，提供了一种储能电池筛选集成优化方法。首先，依据电池储能系统的设计要求，基于所选电池单体性能参数，确定电池储能系统的电池串中电池数量和电池串并联数量。然后，根据电池样本的测试数据定义表征其性能的特征向量并归一化处理，通过二进制编码个体构建对电池筛选的目标函数，建立以遗传迭代优化二分类电池样本集合的树型筛选结构。最后，通过定义叶节点内的电池集合构成一个潜在的电池串以及不同电池串下的并联潜在解，完成电池储能系统集成。本发明有利于提升各组串电池整体的性能水平，促进电池储能系统在新型电力系统中更为广泛的应用。
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公开(公告)号：CN114862202A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210503224.9
申请日：2022-05-10
申请人： 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司 , 三峡科技有限责任公司
摘要： 本发明提供了一种用于储能电站选址的粗糙集统计方法。方法包括以下步骤：根据应用场景确定电力系统节点数，采用随机取值的方法确定所加储能的容量；根据系统实际情况或目标函数确定评估指标，并得到每个节点加特定容量储能后每个指标的评价结果；根据得到的数据，每一个评估指标的评价结果做成一个决策信息系统，运用粗糙集方法对数据进行多次处理，即将每一个节点逐次作为决策属性，得到核属性集；根据粗糙集处理后得到的核属性集，统计出现次数最多即为每个指标下的重要节点，再将所有重要节点统计分析，出现最多的即为加储能的最佳节点，选址完毕。本发明有助于有关部门快速决策，也会为以后对储能电站选址方法的创新夯实基础。
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公开(公告)号：CN114781176A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210503147.7
申请日：2022-05-10
申请人： 北方工业大学 , 三峡科技有限责任公司 , 北京联智汇能科技有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/18 , G06F17/16 , G06N5/04 , G01R31/387 , G01R31/367 , G06F119/04 , G06F119/08
摘要： 本发明涉及一种锂离子电池储能系统集总参数的等效电路参数辨识方法。该方法包括：首先对所选电池单体进行HPPC测试实验，并记录电压、电流、温度等相关实验数据；然后采用安时积分法计算电池SOC变化，根据Thevenin等效电路模型计算等效内阻值R0，同时分别建立SOC/温度T的模糊评判因素集，最后应用模糊逻辑实现f(SOC,T)＝R0的函数关系参数辨识。本发明充分考虑温度、SOC变化对锂离子电池性能的影响，采用模糊逻辑算法提高电池模型的参数辨识精度，为建立较为精确的磷酸铁锂电池电热耦合模型奠定基础。本发明具有广泛的适用性和良好的通用性。
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公开(公告)号：CN114757578A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210532162.4
申请日：2022-05-10
申请人： 北方工业大学 , 三峡科技有限责任公司 , 北京联智汇能科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种粗糙集框架下的电池多级模糊综合评估筛选方法。首先，选取包含磷酸铁锂电池外的多种不同种类的锂离子电池，按特点不同对选取的多项指标进行分类，归纳出二级指标；然后，运用多种赋权方法分别求出每一项二级指标中的各项一类指标权重集；接着，利用模糊关系，通过隶属度函数求各种电池在每项二级指标下的各项一级指标隶属度，使用加权平均法对每项二级指标进行综合评判；最后，根据得到的评估数据，将二级评估指标的评价结果做成一个决策信息系统，将磷酸铁锂电池数据放在最后一列作决策列，运用粗糙集方法对数据进行处理，得到二级评估指标的核属性集，达到筛选与磷酸铁锂电池综合性能相似的锂离子电池的目的。
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公开(公告)号：CN115600699A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211262657.6
申请日：2022-10-14
申请人： 北方工业大学(CN) , 三峡科技有限责任公司(CN)
摘要： 本发明公开了一种储能电池插箱运维计划制定方法，属于储能电池插箱运维计划制定领域；具体是基于储能电池各类特征数据，两两数据类别之间生成散点图，对各个生成的散点图进行有放回抽样，每个散点图能够抽样得到多个子散点图，根据子散点图生成的最小生成树获得抽样得出的储能电池插箱异常状态向量。对各个子散点图生成的储能电池插箱异常状态向量进行统计，最终依据统计思想判断各个储能电池插箱的异常状态，从而根据储能电池插箱的异常状态分级制定运维计划；本发明结合最小生成树原理，实现全面且精确的检修优先级排序。
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公开(公告)号：CN118153463B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410579101.2
申请日：2024-05-11
申请人： 三峡科技有限责任公司
摘要： 本发明提供了一种电解槽故障在线检测方法、装置、设备和可读存储介质，其中方法包括：S1.采集电解槽部材传感数据并分析后生成电解槽部材状态标签。S2.将S1所得数据和标签进行模型训练生成传感数据模型。S3.获取电解水制氢外部特性数据，将电解槽部材状态标签与电解水制氢外部特性数据输入传感数据模型中进行训练，生成电解槽部材故障状态检测模型。S4.利用电解槽部材故障状态检测模型对当前电解槽部材运行故障进行检测，生成电解槽关键部材故障检测结果。本发明通过电解槽部材传感数据与电解水制氢外部特性数据的结合分析，确保了电解槽部材故障检测的内外机理耦合，使得分析结果更为直观准确。
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