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公开(公告)号：CN117691707A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311690619.5
申请日：2023-12-11
申请人： 北方工业大学 , 三峡科技有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种多状态融合的储能电池舱功率分配方法及系统，涉及储能电池舱技术领域。方法包括基于等效电路数学模型，根据储能电池舱的历史SOC，确定储能电池电站中的每个储能电池舱的SOH；构建模糊控制器；基于目标模糊控制器，根据调度指令建立储能电池舱功率分配优化模型，利用优化算法对储能电池舱功率分配优化模型进行求解，得到储能电池舱功率分配指令；根据储能电池舱功率分配指令控制储能电池电站中的所有储能电池舱。本发明基于荷电状态、健康状态和功率状态多个维度对储能电池电站中的储能电池舱进行分别调度，提高储能电池应用的合理性和安全性。
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公开(公告)号：CN117277283A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311157707.9
申请日：2023-09-08
申请人： 北方工业大学 , 三峡科技有限责任公司
摘要： 本发明公开一种新能源‑储能系统集群的构网与跟网模式控制方法及系统，涉及新能源‑储能系统集群控制领域。本发明需要获取区域内电力系统结构以及含新能源‑储能系统集群的数据信息后，对所述数据信息进行标幺处理得到标幺数据；根据标幺数据评估各个新能源‑储能系统的构网能力，构建面向新能源‑储能系统集群运行模式控制的新能源‑储能系统集群构网与跟网模式组合优化数学模型；利用混合整数规划算法确定各新能源‑储能系统集群构网运行模式的决策指令与控制指令，以对电网中的各个新能源和储能变换器进行统筹规划和调度，实现电网中新能源和储能变流器的构网控制和跟网控制比例的动态调整，进而最大程度地提升电能质量和电网供电稳定性。
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公开(公告)号：CN117254491A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311152873.X
申请日：2023-09-08
申请人： 北方工业大学 , 三峡科技有限责任公司
摘要： 本发明提供了一种风光氢储微网系统时域滚动优化方法及系统，涉及风光氢储微网系统优化调度领域。该方法包括：获取风光氢储能微网系统的基础数据以及拓扑结构信息，判断BESS及HESS充放电状态，确定优化调度过程中的约束条件，以构建多目标函数；获取风光氢储能微网系统调度指令，基于模型预测控制理论，构建风光氢储能微网系统对应的状态空间模型，构建任一时刻风光氢储能微网系统中各子系统运行状态信息的时域滚动优化调度模型，制定日内微网能量优化调度策略，以对风光氢储能微网系统中各子系统的当前状态进行修正，形成风电、光伏、储能系统控制出力序列，确定最终日内优化调度结果。本发明很大程度上削弱了微电网中不确定性因素的影响。
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公开(公告)号：CN116707308A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310782494.2
申请日：2023-06-29
申请人： 三峡科技有限责任公司 , 北方工业大学
摘要： 本发明涉及一种用于光储系统的多端口高增益变换器，光伏电池、第三开关、第二开关、第二电感依次串联，且第一开关与第三开关并联；第一开关与第一电容串联后与第三开关并联；第一电感一端连接在光伏电池与第二电感之间，另一端连接在第一开关与第一电容之间；二极管、第二电容、第三电感、储能电池、第三电容依次串联，与第二开关与第三开关并联；二极管的正极连接第二电容，负极连接第三电容；第四开关与第三电感、储能电池并联；第四电感与第二电容、第三电感、储能电池并联；输出电容与第五开关串联后，与二极管、第二电容、第三电感、储能电池并联。该装置构建出多模块化的储能直流侧并联，实现光储系统中的能量双向流动，保证高可靠供电。
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公开(公告)号：CN114037006B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202111281768.7
申请日：2021-11-01
申请人： 北方工业大学 , 三峡科技有限责任公司 , 北京联智汇能科技有限公司
IPC分类号： G06F18/2321 , G06F17/18 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种电力系统典型日负荷曲线生成方法。方法包括以下步骤：首先，以固定采样周期获取本地多年的日负荷功率曲线为样本构成数据集合；然后，设定生成典型日负荷曲线的种类数量以及长度等于日负荷采样点数、各编码位为类别数内正整数的编码串，提取编码位值相同的日负荷样本为同类；接着，计算同一时刻样本值服从此概率分布的概率乘积，并加和所有时刻的乘积值，表征此类样本聚合的优劣；第四步，利用交叉、变异等遗传操作过程，优化编码串使其达到对历史样本的最优聚类；最后，根据最优聚类结果下，同类样本在各时刻的概率分布的均值表征出此类典型日负荷曲线。为本地新能源+储能系统的选址定容以及电力系统的调度规划奠定了坚实的基础。
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公开(公告)号：CN113922398B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202111281797.3
申请日：2021-11-01
申请人： 北方工业大学 , 三峡科技有限责任公司 , 北京联智汇能科技有限公司
摘要： 本发明涉及多应用场景下光储电站功率分配方法。首先划分储能电站内所有储能单元和应用场景，然后对不同应用场景进行分类编号，随机生成一串遗传编码，然后计算每个应用场景下的储能单元个数并根据不同场景下的收益公式分别计算各应用场景下储能单元动作收益，然后对求得的收益进行求和算出该串随机编码对应的储能单元总收益并记录。然后通过遗传算法对编码进行变异、遗传形成一串新的编码，最终所得到的编码对应的值即为不同应用场景下的收益最大值并找出该最大值所对应的编码串每个编号的个数即为各应用场景下对应的储能单元数量。本发明可以提高电池利用率，保障储能电池利用性能达到最优。
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公开(公告)号：CN115600699A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211262657.6
申请日：2022-10-14
申请人： 北方工业大学(CN) , 三峡科技有限责任公司(CN)
摘要： 本发明公开了一种储能电池插箱运维计划制定方法，属于储能电池插箱运维计划制定领域；具体是基于储能电池各类特征数据，两两数据类别之间生成散点图，对各个生成的散点图进行有放回抽样，每个散点图能够抽样得到多个子散点图，根据子散点图生成的最小生成树获得抽样得出的储能电池插箱异常状态向量。对各个子散点图生成的储能电池插箱异常状态向量进行统计，最终依据统计思想判断各个储能电池插箱的异常状态，从而根据储能电池插箱的异常状态分级制定运维计划；本发明结合最小生成树原理，实现全面且精确的检修优先级排序。
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公开(公告)号：CN114781176B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202210503147.7
申请日：2022-05-10
申请人： 北方工业大学 , 三峡科技有限责任公司 , 北京联智汇能科技有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/18 , G06F17/16 , G06N5/048 , G01R31/387 , G01R31/367 , G06F119/04 , G06F119/08
摘要： 本发明涉及一种锂离子电池储能系统集总参数的等效电路参数辨识方法。该方法包括：首先对所选电池单体进行HPPC测试实验，并记录电压、电流、温度等相关实验数据；然后采用安时积分法计算电池SOC变化，根据Thevenin等效电路模型计算等效内阻值R0，同时分别建立SOC/温度T的模糊评判因素集，最后应用模糊逻辑实现f(SOC,T)＝R0的函数关系参数辨识。本发明充分考虑温度、SOC变化对锂离子电池性能的影响，采用模糊逻辑算法提高电池模型的参数辨识精度，为建立较为精确的磷酸铁锂电池电热耦合模型奠定基础。本发明具有广泛的适用性和良好的通用性。
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公开(公告)号：CN115660347A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211316740.7
申请日：2022-10-26
申请人： 北方工业大学 , 三峡科技有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06N3/126 , G06Q50/06 , H02J3/28 , H02J3/38
摘要： 本发明是一种面向多约束和非线性目标的储能系统优化配置方法，用于优化不同应用场景中的储能系统配置方案。本发明方法包括：获取场景中风电场的发电功率历史数据和储能系统类型，建立储能系统优化配置的非线性目标函数和约束条件，通过优化模块求解储能系统优化配置问题；优化模块先生成统一优化问题模型，预先选择群智能优化算法和传统优化算法，在群智能算法迭代过程中，借助泰勒级数展开的方式在个体附近形成线性或二次项近似，利用传统优化算法计算出个体附近的最优解表征该个体行为，利用群智能算法开展全局搜索优化，最终输出最优储能系统配置方案。本发明可满足储能系统在不同场景下的配置优化需求，能快速获取更优的储能系统配置方案。
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公开(公告)号：CN116187238A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310033534.3
申请日：2023-01-10
申请人： 北方工业大学 , 中国标准化研究院 , 三峡科技有限责任公司
IPC分类号： G06F30/3323 , G06F30/337 , G06N3/006 , G06F111/06
摘要： 本发明涉及一种锂离子电池等效电路模型构建方法、系统、设备及介质，属于锂离子电池等效电路模型构建领域。该方法包括：构建待建模锂离子电池的初始锂离子电池等效电路模型；基于初始锂离子电池等效电路模型，利用遗传算法的种群染色体编码确定第二锂离子电池等效电路模型的结构，得到多个不同的第二锂离子电池等效电路模型；利用粒子群算法优化第二锂离子电池等效电路模型，确定第三锂离子电池等效电路模型的最优模型参数；利用遗传算法对多个第三锂离子电池等效电路模型的结构进行优化，确定锂离子电池等效电路模型的最优结构，得到锂离子电池等效电路模型。本发明提高了模型构建的准确度。
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