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公开(公告)号:CN111259017B
公开(公告)日:2023-09-26
申请号:CN202010112857.8
申请日:2020-02-24
申请人: 上海东普信息科技有限公司
IPC分类号: G06F16/22 , G06F16/2453 , G06F16/2458
摘要: 本发明涉及一种订单检索方法、计算机设备和存储介质。订单检索方法包括步骤:设置一订单索引模板,用于建立订单的公共配置信息及别名并同步建立映射,所述映射包括创建时间;使用所述订单索引模板建立至少一订单;将所述订单根据所述创建时间存储到对应时间段的索引列表内;在所述时间段的索引列表内,根据所述别名检索所述订单的数据。本发明通过采用订单创建时间,按时间段(周、月、季、年)建立索引列表,再在该时间段内根据别名检索订单数据,就可以查询到所有订单数据,避免了已完成订单等过时数据大量存储导致存储空间占用多,并提高了检索效率,提高用户体验。
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公开(公告)号:CN115631016A
公开(公告)日:2023-01-20
申请号:CN202211411419.7
申请日:2022-11-11
申请人: 上海东普信息科技有限公司
IPC分类号: G06Q30/0601 , G06Q10/083 , G06F16/2455
摘要: 本发明涉及仓储物流领域,公开了一种快递订单打标方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取快递订单数据集;根据标签规则定义判断所述快递订单数据集中的每一条快递订单数据是否满足打标条件,若满足,则对快递订单数据打上标签库中对应的标签数据,将所述快递订单数据与标签数据一起打包发送至应用末端,以解决了对于繁杂快递订单信息无法进行有效区分,而导致应用末端不能针对性地履约的问题。
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公开(公告)号:CN118710371A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410915891.7
申请日:2024-07-09
申请人: 上海东普信息科技有限公司
IPC分类号: G06Q30/0601 , G06Q30/018 , G06Q10/083 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N3/0442 , G06N3/084
摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及订单虚假发货校验方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取多个订单信息并分别进行处理,以提取时间特征;根据时间特征为每个订单信息配置一个发货类型标签,得到多个标签订单信息;分别对多个标签订单信息进行渠道分类,得到多类订单信息集;将多类订单信息集分别输入至基于LSTM长短时记忆网络构建的模型中进行训练,得到多个校验模型;当接收到新建订单时,获取新建订单信息以进行地址校验,若通过地址校验,则根据渠道类型将新建订单信息输入至对应的校验模型中,以对新建订单信息进行实时发货校验;本申请公开的方法,可对物流订单数据流进行实时监控,以及时区分和预警虚假发货问题。
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公开(公告)号:CN118297496A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410278730.1
申请日:2024-03-12
申请人: 上海东普信息科技有限公司
IPC分类号: G06Q10/083 , G06Q10/0631 , G06K17/00
摘要: 本发明涉及物流订单绑定方法技术领域,公开了一种物流订单绑定多个业务员的方法及装置;该方法包括:业务员绑定流程、设置默认业务员流程和更新业务员使用时间流程;能够解决现有技术中,只支持绑定一个专属业务员,绑定新业务员会替换已有业务员;业务员反馈客户办公地点和家隶属不同揽件区域,有绑定多个业务员的诉求的问题,具有提高业务员派件效率,降低因某个快递员出现问题而导致的快递揽派件风险,有利于提升用户体验的优点。
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公开(公告)号:CN117744988A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311727821.0
申请日:2023-12-14
申请人: 上海东普信息科技有限公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q10/083 , G06Q30/0601 , G06N3/0442 , G06N3/084
摘要: 本发明涉及物流数据处理领域,公开了一种物流订单信息的数据处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取物流系统中物流订单的历史订单运输信息,数据预处理后得到训练历史订单运输信息;将训练历史订单运输信息输入至BiLSTM物流订单运输信息预测模型中进行训练;获取当前时刻中物流系统的实时物流订单运输信息,输入至训练好的所述BiLSTM物流订单运输信息预测模型中进行识别,得到物流订单运输成本信息;根据所述物流订单运输成本信息筛选出成本大于预设成本阈值的物流订单运输区域,对所述物流订单运输区域的车辆和人员进行重新分配。本发明提供的是一种快运订单的物流订单信息的数据处理方法,能有效降低物流企业成本和提高派件的管理水平。
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公开(公告)号:CN117725450A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311728436.8
申请日:2023-12-15
申请人: 上海东普信息科技有限公司
IPC分类号: G06F18/23213 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06Q10/08
摘要: 本发明公开了一种物流订单数据统一方法,方法包括:一种物流订单数据统一方法,所述方法包括:获取物流订单信息;第一数据取值,预设物流订单第一数据取值规则,对物流订单进行第一数据取值;第二数据取值,预设物流订单第二数据取值规则,将物流订单第二数据取值输入预设的深度网络模型中,对物流订单进行第二数据取值;第三数据取值,通过K‑means聚类算法对物流订单第三数据进行分类处理,得到物流订单进行第三数据取值;对物流订单计价。本发明能够快速有效地对电商平台物流订单的数据进行统一取值、提升物流订单数据统计的规范性以及数据处理的及时性和可靠性,还能够提高物流企业物流企业的费用划拨、成本结算能力和工作效率。
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公开(公告)号:CN117648985A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202311480293.3
申请日:2023-11-07
申请人: 上海东普信息科技有限公司
IPC分类号: G06N5/04 , G06F16/332 , G06F40/35 , G06N3/02
摘要: 本发明涉及对话状态表示领域,公开了一种基于多轮对话的状态表示方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:利用历史对话数据构建语义表示模型,并利用语义表示模型得到语义向量,进一步利用对话生成模型得到对话状态向量;根据对话状态向量和多层神经网络模型得到意图向量;根据意图向量和对话生成模型得到针对性回复向量,获取针对性回复;根据用户回复语句再次得到当前对话状态向量。本发明提供的是一种基于多轮对话的状态表示方法,通过建立对话状态模型和多轮交互管理机制,充分利用了对话历史和语境信息,能够准确预测用户意图,生成符合上下文的回复,实现连贯顺畅的多轮交互,大大提升了任务型对话系统的智能水平。
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公开(公告)号:CN117495220A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311429653.7
申请日:2023-10-30
申请人: 上海东普信息科技有限公司
IPC分类号: G06Q10/083 , G06F18/243
摘要: 本发明涉及物流订单分析领域,公开了一种末端码取值的优化方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取物流订单的物流订单信息;基于Las Vegas随机算法,根据所述物流订单信息计算得到所述物流订单的三段码;基于决策树分类算法对所述物流订单的三段码进行分析,得到易于识别的三段码和不易识别的三段码;若所述三段码为便于识别的三段码,则调整所述Las Vegas随机算法的参数,并沿用所述参数对末端码进行随机计算取值。本发明提供的是一种末端码取值的优化方法,通过分析物流订单信息获取三段码,并优化随机算法参数,提升了三段码的识别效率,进而提升物流订单的揽件效率、派件效率以及用户体验度。
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公开(公告)号:CN117453803A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311559103.7
申请日:2023-11-21
申请人: 上海东普信息科技有限公司
IPC分类号: G06F16/26 , G06Q10/083 , G06Q50/40
摘要: 本发明涉及大数据分析领域,公开了一种快递数据多维分析方法、系统、设备及存储介质。该方法包括:获取快递数据,对所述快递数据进行数据处理并存储;根据处理后的快递数据构建快递数据立方;对快递数据立方进行数据挖掘,生成分析结果;根据分析结果创建数据分析报告并以可视化方式展示,并根据数据分析报告生成兴趣推荐结果。本发明提供的是一种快递数据多维分析方法,通过对不同维度的数据进行关联分析,同时通过数据挖掘技术,使用关联规则等算法发现数据模式,可以高效处理海量异构数据,应用智能算法进行预测分析,并以可视化的方式呈现结果,辅助企业快速准确地制定决策,提升对数据的分析和决策能力。
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公开(公告)号:CN117436895A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311559113.0
申请日:2023-11-21
申请人: 上海东普信息科技有限公司
IPC分类号: G06Q30/01 , G06F18/213 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06Q10/08
摘要: 本发明数据处理技术领域,公开了一种快递用户信息的处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:构建关键用户识别模型并进行训练和测试,得到目标模型,获取待识别的目标用户,采集目标用户的用户特征数据和第一用户行为数据,将用户特征数据和第一用户行为数据输入到目标模型中进行识别,得到目标用户的关键性评分;根据关键性评分得到目标用户的级别,根据级别对目标用户执行对应的服务方案;并定期重新计算关键性评分,根据更新后的关键性评分对目标用户的级别进行重新划分。本发明提供的是一种快递用户信息的处理方法,实现了对快递用户价值的精准计算与评估,对重要程度不同的用户提供差异化服务,提升用户满意度与粘性。
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