公开(公告)号：CN117253472B

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311526608.3

申请日：2023-11-16

申请人： 上海交通大学宁波人工智能研究院

发明人： 卫慧慧 ,  徐晨 ,  裴国锦 ,  杨根科 ,  褚健

IPC分类号： G10K11/178 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G10L25/30 ,  B60R16/037

摘要： 本发明公开了一种基于生成式深度神经网络的多区域声场重建控制方法，涉及多区域声场重建和汽车分区域声场控制领域，包括：步骤1、设置若干个多区域声场重建控制的目标区域，测量得到最终的传递函数矩阵；步骤2、为每个目标区域设置通过扬声器阵列模拟出来的虚拟声源，得到每个目标区域的期望声场；步骤3、设计包括编码器、解码器和隐向量层的生成式深度神经网络，其中，隐向量层位于编码器和解码器之间，通过控制隐向量层得到扬声器阵列的滤波器或者驱动信号；步骤4、将目标区域的期望声场作为输入，对生成式深度神经网络进行训练；步骤5、使

公开(公告)号：CN117351215A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202311663912.2

申请日：2023-12-06

申请人： 上海交通大学宁波人工智能研究院

发明人： 谢睿 ,  王成光 ,  杨根科 ,  褚健

IPC分类号： G06V10/26 ,  G06V20/70 ,  G06V20/64 ,  G06V10/30 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06T17/00 ,  G06T7/00 ,  G16H30/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  A61F2/40

摘要： 本发明公开了一种人工肩关节假体设计系统，涉及医学三维分割与建模技术领域，包括影像增强模块、二维分割模块、三维分割模块和排除假阳性模块，影像增强模块与二维分割模块、三维分割模块分别通信连接，三维分割模块与排除假阳性模块通信连接。本发明还公开了一种人工肩关节假体设计方法，包括S100、数据转换，S200、图像去噪，S300、区域增强，S400、数据拼合，S500、二维分割，S600、三维分割，S700、效果优化，S800、制作假阳性三维标签，S900、设计肩关节假体样本。本发明解决了现有的人工肩关节假体不够贴合周围软组织的问题，采用对于肩关节周围三块骨骼和四块肌肉的精细三维建模的方法，构建更为精准适合患者的假体模型，辅助人工肩关节手术。

公开(公告)号：CN117283534A

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN202311006715.3

申请日：2023-08-10

申请人： 上海交通大学宁波人工智能研究院

发明人： 黄天艺 ,  赵黄婷 ,  郭逸 ,  杨根科 ,  褚健

IPC分类号： B25J9/08 ,  B25J9/16 ,  B25J5/00

摘要： 本发明公开了一种基于二维码的调整操作平行度的装置，涉及机器人技术领域，包括AGV模块、机械臂模块、末端模块、视觉信息处理模块、通信模块和总控模块。本发明还公开了一种基于二维码的调整操作平行度的方法，包括S100、构建地图；S200、放置二维码；S300、粗调观测姿态；S400、细调观测姿态；S500、调整操作平行度。本发明具有稳定性高、自适应强、适用范围广、泛化性强、效果显著等特点，能够更加高效地满足复杂场景的需求。

公开(公告)号：CN117193101A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311254264.5

申请日：2023-09-26

申请人： 上海交通大学宁波人工智能研究院 ,  中控技术股份有限公司

发明人： 孙超 ,  金晓明 ,  杨根科 ,  褚健

IPC分类号： G05B19/042

摘要： 本发明公开了一种基于稀疏识别的间歇反应过程预测控制方法，涉及过程控制领域，所述方法包括以下步骤：步骤1、记录间歇反应过程中的生产数据，包括生产数据的批次数I、变量数J以及每一批次的采样点总数K，其中，变量数J＝nx+nu，nx为状态个数，nu为控制输入个数，并对生产数据进行阶段分割；步骤2、基于SINDY和FNN建立间歇反应过程的混合模型；步骤3、设计模型预测控制器，将步骤2建立的混合模型作为模型预测控制器中的预测模型；步骤4、基于误差触发机制在线更新混合模型，并采用移动窗口误差度量Eh来表示混合模型在t＝tk时刻的预测精度。设定误差限Et，如果满足Eh>Et，则进行混合模型的在线更新。

公开(公告)号：CN117074415A

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202311031858.X

申请日：2023-08-16

申请人： 上海交通大学宁波人工智能研究院

发明人： 肖声远 ,  陈媛芳 ,  杨根科 ,  褚健 ,  马思航 ,  范昭华 ,  张椿博

IPC分类号： G01N21/88 ,  G06T7/00 ,  G06T7/73 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/094 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  G01N21/01

摘要： 本发明公开了一种基于transformer的小样本断丝检测方法及系统，涉及计算机视觉技术领域，所述方法包括以下步骤：步骤1、实时采集经编机的成圈机构钩针处的毛毯编织图像，构成缺陷检测数据集，并通过样本生成丰富数据集；步骤2、使用智能断丝检测模型对采集的毛毯编织图像进行实时断丝缺陷检测；步骤3、通过串口通信将步骤2中得到的检测结果发送至上位机；步骤4、根据检测结果判断是否有缺陷产生，若是，则通过单片机输出一个开关量给经编机的开关电路，让机器停止运作，并通知现场操作员根据缺陷种类进行补线或换针；否则，返回继续执行步骤2，监测经编机的生产状况。所述系统包括图像获取模块、图像处理模块以及上位机检测模块。

公开(公告)号：CN116453682A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310226747.8

申请日：2023-03-06

申请人： 上海交通大学宁波人工智能研究院 ,  宁波工业互联网研究院有限公司

发明人： 向佳栋 ,  何胜煌 ,  张克勤 ,  袁静 ,  谷蕾 ,  褚健 ,  杨根科

IPC分类号： G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G16H20/40 ,  G06F18/23213 ,  G06F16/25 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明公开了一种基于多模态信息的血液透析智慧辅助诊疗方法与系统，涉及诊疗系统领域，所述方法包括以下步骤：步骤1、收集处方数据和体征数据，存入血液透析知识库，并对处方数据和体征数据进行ETL预处理，分别生成透析日志和体征日志；步骤2、借助LDA主题模型训练处方数据，得到功效主题对应的参数和药物分布、每次透析的功效主题分布；步骤3、使用K‑means++算法对每次透析的功效主题分布进行聚类分析，将每次透析的功效主题分布转变为一个功效组合标签序列；步骤4、确定卷积神经网络的参数和权重；步骤5、输出患者透析处方推荐。所述系统包括知识获取模块、推理模块、解释模块和人机交互模块，也包含基于多模态信息的血液透析智慧辅助诊疗方法。

公开(公告)号：CN114193446B

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202111383213.3

申请日：2021-11-22

申请人： 上海交通大学宁波人工智能研究院

发明人： 王俊杰 ,  王成光 ,  杨根科 ,  褚健 ,  王宏武

IPC分类号： B25J9/16 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06V10/26 ,  G06V10/34 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06T7/194

摘要： 本发明公开了一种基于形态学图像处理的闭环抓取检测方法，涉及图像处理、深度学习以及机器人抓取控制领域，包括以下步骤：步骤1、对公开抓取检测数据集Cornell中的深度图像进行预处理；步骤2、利用形态学知识对深度图像进行分割，对深度图像中的目标物体进行凸包运算，分割出凸包中独立于目标物体的不连续区域；步骤3、搭建抓取检测网络，抓取检测网络包括卷积神经网络和闭环反馈网络；步骤4、将公开抓取检测数据集Cornell的数据分为训练集和测试集；步骤5、将公开抓取检测数据集Cornell的数据输入抓取检测网络进行训练和测试，将抓取检测网络进行改进；步骤6、将经过改进的抓取检测网络用于实际机械臂上，测试抓取效果并对抓取检测网络进行改进。

公开(公告)号：CN114998010A

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202210544679.5

申请日：2022-05-19

申请人： 上海交通大学宁波人工智能研究院

发明人： 郭浩然 ,  李雅 ,  褚健 ,  杨根科

IPC分类号： G06Q40/04 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于深度强化学习和市场情绪的股票交易决策方法，涉及股票交易和深度强化学习技术领域，包括：步骤1、计算数据指标，进行数据预处理，形成包含若干状态的训练集；步骤2、构建神经网络的模型，通过所述神经网络进行特征提取和交易动作输出；步骤3、将所述交易动作和交易环境进行交互，所述交易环境返回交易后的下一时刻状态和交易回报，所述状态发生更新；步骤4、对所述神经网络的参数进行优化，使深度强化学习方法能够给出交易动作；步骤5、使用情感词典分析市场情绪，根据市场情绪进行二次决策，在市场情绪极端时停止交易。本发明实现由交易状态信息到交易决策的端到端的决策，并可在市场情绪极端时停止交易，降低风险。

公开(公告)号：CN114926470A

公开(公告)日：2022-08-19

申请号：CN202210517932.8

申请日：2022-05-13

申请人： 上海交通大学宁波人工智能研究院

发明人： 张一钰 ,  杨根科 ,  褚健

IPC分类号： G06T7/10 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的阻生齿医学图像分割系统，涉及医学图像辅助诊断技术领域，包括预训练模块、编码器模块和解码器模块。本发明公还开了一种基于深度学习的阻生齿医学图像分割方法，包括：S100、预训练，S200、编码，S300、解码。本发明提高了分割算法的准确度，满足了医学图像分割精度要求。

公开(公告)号：CN114818981A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210583928.1

申请日：2022-05-27

申请人： 上海交通大学宁波人工智能研究院

发明人： 张学锋 ,  王冠 ,  杨根科 ,  褚健

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种驾驶行为的模仿学习方法，涉及人工智能模仿学习技术领域，包括以下步骤：S100、原始轨迹数据处理；S200、驾驶轨迹数据集数据增强；S300、增强驾驶轨迹数据集聚类；S400、模仿学习模型训练。本发明打通了从原始轨迹数据到驾驶行为学习的全流程，对不同的驾驶行为进行模拟学习，在交通流模拟仿真时提高了交通状况还原的真实性。