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公开(公告)号：CN112966432A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110176006.4
申请日：2021-02-09
Applicant: 东北电力大学 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明提供了一种锂离子电池剩余有效寿命预测方法及装置，该方法包括：获取锂离子电池容量退化实验数据集，提取失效阈值EOL，利用ICEEMDAN将容量序列分解为若干个高频本征模函数IMF分量和一个低频残差RES分量；将IMF分量和RES分量分别输入LSTM模型进行预测，得到IMF和RES的预测结果；将IMF分量和预测结果进行重构，得到电池剩余使用寿命RUL预测结果；使用LSTM模型对不可见电池老化数据集进行预测；该装置包括数据采集模块、数据处理模块、数据分解模块、预测模块，本发明对实现锂离子电池的寿命预测，进而实现其全生命周期管理具有重要意义。
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公开(公告)号：CN110247549A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910512411.1
申请日：2019-06-13
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明是一种基于切换仿射系统的降压电路，包括驱动电路、降压主电路、采样电路和控制器，其特点是，驱动电路采用光耦进行模拟信号和数字信号的隔离，保护控制器免受降压主电路的影响，同时对控制器的切换信号进行放大，用以控制降压主电路中的场效应管；降压主电路通过给定场效应管高低电平使其导通关断；采样电路采用霍尔元件对电感电流和电容电压进行实时采集；控制器根据采样电路的数值进行控制算法的实施，根据切换规则实时产生切换信号。并提供降压电路的控制方法。降压电路稳定性好，准确性高，结构简单；其控制方法科学合理，适用性强，效果佳。
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公开(公告)号：CN107659918A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201710686077.2
申请日：2017-08-11
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开一种智能跟随的方法及系统。该方法包括：利用RSSI技术、UWB技术或无线载波技术确定用户的位置信息；根据所述用户的位置信息给所述用户分配跟随设备；建立所述用户与所述跟随设备的连接；利用机器视觉技术获取所述用户的特征信息；根据所述特征信息控制所述跟随设备在设定阈值范围内跟随所述用户。采用本发明的方法或系统，使用简便、灵活，人机交互性强，可根据实际需要设置在机场、大型综合体和超市，释放人们的双手，具有很强的环境适应性和生存能力，同时本发明在技术上完美平衡了成本和跟随精度，灵活性好，稳定性高，在拥有高精度的同时实现了低成本，具有良好的可推广性。
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公开(公告)号：CN118779907A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410754222.6
申请日：2024-06-12
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种动力电池梯次利用全生命周期数据共享方法及系统，方法包括：设计区块头及区块，构建动力电池全生命周期数据共享区块链模型，其中，区块头用于进行电池和交互数据的搜索，并对前后区块进行衔接；基于动力电池全生命周期数据共享区块链模型，对动力电池全生命周期数据进行治理，设置参与主体的分类及所述参与主体的数据权限和义务；基于参与主体的分类及参与主体的数据权限和义务，进行动力电池全生命周期数据的共享。本发明提高了动力电池的整体利用效率和可追溯性，助力动力电池产业的健康可持续发展，具有巨大的环境和社会效益。
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公开(公告)号：CN116482538A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310242604.6
申请日：2023-03-14
Applicant: 中汽研新能源汽车检验中心(天津)有限公司 , 东北电力大学
IPC: G01R31/367 , G16C10/00 , G16C20/10 , G06F30/367 , G01R31/378 , G01K13/00 , G01K17/00 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种锂离子电池温度在线快速预测方法，包括以下步骤：构建基于锂离子电池电化学产热机理的等效电路模型；获得预设频率脉冲电流下锂离子电池的电压响应以及环境参数；获得等效电路模型中的电路元件参数；在线反推锂离子电池的开路电压；使用Bernardi电池生热理论公式，在线计算锂离子电池的产热速率；在线预测锂离子电池的工作温度。本申请所提出的电池温度预测方法计算开销小、预测准确度高，能够对短时间内的电池温度进行准确预测，同时可通过短时间周期性迭代更新电池热量计算控制方程实现对长时间内的电池温度的准确预测，具备明确的在线应用前景及优势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114418447A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210110535.9
申请日：2022-01-29
Applicant: 东北电力大学 , 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种动力电池梯次利用经济性评价方法及系统，包括，获取梯次利用电池数据、新电池数据及公共数据；基于梯次利用电池数据及公共数据计算获取第一度电净利，其中第一度电净利为梯次利用电池储能系统单位电量的净利润；基于新电池数据及公共数据计算获取第二度电净利，其中第二度电净利为新电池储能系统单位电量的净利润；基于第一度电净利及第二度电净利计算获取价值挖掘率，对第一度电净利及价值挖掘率进行判断，得到电池梯次利用经济性评价结果。本发明能够通过上述技术方案准确评估电池所处环节对储能系统经济性的影响，在梯次利用储能系统建设前对储能系统配置方案设计提供支撑。
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公开(公告)号：CN110568374B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201910820481.3
申请日：2019-09-02
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/3842 , G01N23/20 , G01N23/2276 , G06K9/62 , G06N3/00
Abstract: 本发明是一种基于考虑内外特性的锂离子电池剩余使用寿命预测方法，其特征是，包括：构建基于线性核函数、多项式核函数和高斯核函数的混合核相关向量机MRVM方法，解决单核RVM预测能力低的问题；利用具有自适应惯性权重的鲸鱼优化算法IWOA为MRVM方法提供更合适的参数；由于IWAO算法能够扩大粒子搜索范围，使得粒子获得全局最优解，从而提高了预测精度；为了更加准确表征电池的健康状态，提取了电池内外特性的健康因子作为IWOA‑MRVM方法的输入，并输出带有95％置信区间的预测结果。由于本发明在锂离子电池充放电循环过程中考虑电池的内外特性，能够更加准确表征电池的剩余使用寿命。
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公开(公告)号：CN106534656A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201710021546.9
申请日：2017-01-12
Applicant: 东北电力大学
CPC classification number: H04N5/2251 , A41D19/0024 , H04N5/23212 , H04N5/23293
Abstract: 本发明公开了一种穿戴式手套智能微型相机，包括手套、微型摄像头、软性电路板及开关传感器；手套有两只，一只手套的拇指和食指与另一只手套的拇指和食指构成取景框；微型摄像头设于手套上，用于拍摄取景框中捕捉的画面；软性电路板设于手套的套于手掌的掌套上；开关传感器包括第一触点和第二触点，第一触点设于一只手套的拇指指尖，第二触点设于另一只手套的食指指尖；或第一触点设于一只手套的食指指尖，第二触点设于另一只手套的拇指指尖；软性电路板与微型摄像头和开关传感器连接，用于获取开关传感器信号和控制微型摄像头对焦。采用本发明的穿戴式手套智能微型相机拍照可以更加方便地调节拍照角度和焦点。
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公开(公告)号：CN119933962A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510353112.3
申请日：2025-03-25
Applicant: 东北电力大学 , 国电联合动力技术有限公司北京技术开发分公司
Abstract: 本发明提供了一种叶片结冰状态下的风电机组机舱大部件健康状态评价方法。涉及风电机组健康状态评价技术领域，特别是针对风电机组机舱大部件在叶片结冰状态下的健康状态评估技术。通过寒冷气象条件下风电机组机舱大部件的SCADA数据、声纹及振动信号的特征提取与时间对齐处理，构建多维度综合特征矩阵；结合气象参数及叶片结冰动态特征，采用Transformer网络实现叶片结冰状态辨识，输出叶片结冰状态下的综合特征矩阵；创新性地构建Transformer‑KAN模型，利用Transformer网络提取叶片结冰状态下机舱大部件的健康特征，通过KAN网络完成健康状态分类。本发明融合多源数据，运用深度学习与特征提取技术，准确评估叶片结冰对部件健康的影响，为运维决策提供依据。
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公开(公告)号：CN119087238A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411589824.7
申请日：2024-11-08
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01R31/367 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开一种模拟动力电池真实使用工况的方法、装置及介质，涉及动力电池技术领域。该方法包括：应用加速度公式构建纯电动汽车的行驶状态模型；获取纯电动汽车的汽车参数、运行路径的环境参数以及运行速度；根据行驶状态模型以及预设加速度阈值范围，确定纯电动汽车在运行路径上的每个时间点经历的行驶工况；行驶工况包括匀速段工况、减速段工况和加速段工况；根据汽车参数和环境参数，分别计算纯电动汽车在匀速段工况、减速段工况和加速段工况下每个时间点的运行速度对应的电池输出功率，得到纯电动汽车的动力电池在运行路径上的使用工况。本发明能够提取车辆真实运行工况下的电池工况。
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