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公开(公告)号：CN114118260B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202111402311.7
申请日：2021-11-24
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/211 , G06N20/10 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01N33/00
Abstract: 本发明公开了一种分析机器嗅觉增强或抑制机器味觉的方法，包括：机器嗅觉模型、机器味觉模型、感官评估模型、变量投影重要性模型、嗅‑味联觉模型、卷积神经网络、网格搜索‑支持向量机和嗅觉作用分析模型。本发明提出的方法反映风味物质分析时出现的机器嗅觉增强或抑制机器味觉效应，提供一种解释嗅‑味感官交互作用的工具。
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公开(公告)号：CN111950721B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202011070975.3
申请日：2020-10-09
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/2131 , G06F17/13 , G01N33/02
Abstract: 本发明公开了一种基于嗅‑味联觉感知模型的风味识别方法，涉及风味识别方法技术领域，该方法包括建立嗅‑味联觉感知模型，将嗅‑味觉传感器获取的不同样本的风味信息输入到嗅‑味联觉感知模型中，通过小波包变换方法提取嗅‑味联觉感知模型在输入风味信息下的特征，并将此特征输入到GS‑SVM模型中，实现对不同样本的定性分类。嗅‑味联觉感知模型的构建是根据人体的嗅‑味联觉神经传导通路，其中包括嗅‑味联觉孤束核模块构建、嗅‑味联觉丘脑腹后内侧核模块构建及嗅‑味觉联接结构模块构建。本发明的风味识别方法能够更为准确的对不同风味信息进行定性分析。
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公开(公告)号：CN108981800A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810695541.9
申请日：2018-06-25
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种利用神经动力学系统模型进行机器嗅-味联觉效应可视化的方法，包括如下步骤：S1、利用SA-402B型电子舌和PEN3型电子鼻进行啤酒机器味觉和机器嗅觉信息获取；S2、基于变量投影重要性评价指标及多模式识别技术(支持向量机、随机森林和极限学习机)提取影响啤酒风味信息特征；S3、基于KIII非线性神经动力学系统模型对影响啤酒风味信息特征进行时间维度输入，将嗅味信息的作用规律可视化动态呈现。本发明基于神经传导机制的非线性动力学神经系统处理外界刺激的作用模式，将机器嗅觉与机器味觉的感知过程相关联，体现非线性动力学系统内部的嗅-味信息作用规律，实现机器嗅-味联觉的感知研究具有重要意义。
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公开(公告)号：CN108836326A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810320415.5
申请日：2018-04-02
Applicant: 东北电力大学
IPC: A61B5/0484 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于嗅觉脑电波和小波包进行感官物质分类的方法，包括如下步骤：S1、利用脑-机接口系统即脑电仪对应试者进行脑电图谱信息获取；S2、对所获取的脑电图谱数据进行预处理；S3、基于小波包变换对完成预处理的图谱数据进行特征提取，将所得的小波包方差作为特征值；S4、采用随机森林(RF)、基于遗传算法优化支持向量机(GA-SVM)进行模式识别。本发明真实还原应试者在品评过程中的人脑信息处理过程的生理形态，这在临床医学和认知科学领域具有极其重要的意义，可普适于物质的感官评价中，使感官评价过程更简洁、更具规范性、严谨性和科学性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108420430A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201810320482.7
申请日：2018-04-02
Applicant: 东北电力大学
IPC: A61B5/0484 , G06K9/62 , G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于嗅觉脑电波和PSO-SVM的感官物质分类方法，包括如下步骤：S1、利用脑-机接口系统即脑电仪对应试者进行脑电图谱信息获取；S2、对所获取的脑电图谱数据进行预处理；S3、基于线性特性与非线性特性分析对完成预处理的图谱数据进行特征提取，包括：α、β、θ频段的峰值、均值、标准差、中心值、中心频率以及功率和以及谱熵共76维数据作为脑电信号研究中的脑电特征；S4、采用粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)的方法进行模式识别。本发明可普适于物质的感官评价中，感官评价过程更简洁、更具规范性、严谨性和科学性。
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公开(公告)号：CN104407004B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201410604415.X
申请日：2014-10-29
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种加热式红外测温的蚕茧性别识别方法，其特点是，包括的步骤有：将蚕茧进行加热，使蚕茧的体表温度呈30-40℃；体表温度呈30-40℃的蚕茧置于箱体内，蚕茧在自然散热的情况下，使用红外测温传感器芯片对蚕茧体表温度进行采集，每隔1.5s采集一次数据，采集1min；将采集到的蚕茧体表温度与环境温度数据分别传送到51单片机中，再由与51单片机相连接的计算机进行数据处理，得到蚕茧性别的识别结果，并提供其装置。具有方法科学合理，流程短，便于操作，识别速率快，准确率高等优点；其加热式的红外测温蚕茧性别识别装置的结构简单，制造成本低。
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公开(公告)号：CN106198625A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610399344.3
申请日：2016-06-02
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种重金属原位在线监测系统装置，包括重金属原位在线监测箱、PC机和投入待检测工业废水中的除垢箱体，重金属原位在线监测箱内设有信号调理模块和数据采集模块，除垢箱体通过带若干进水口的PVC隔板分割为上层和下层，上层顶面中心处和四角均开设有传感器插孔，上层顶面还设有温度传感器插孔，传感器插孔内设有若干全固态重金属传感器、一支参比电极和一支pH电极，温度传感器插孔内设有一支温度传感器，全固态重金属传感器将采集到的数字信号经信号调理模块发送到数据采集模块。本发明实现了工业废水中的重金属离子浓度的实时监测，且可以利用超声波原理实现了对传感器的定期除垢处理，保证了监测离子浓度的准确性。
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公开(公告)号：CN105866043A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610389810.X
申请日：2016-06-06
Applicant: 东北电力大学
CPC classification number: G01N21/25 , G01N33/025
Abstract: 本发明公开了一种利用高光谱技术检测苹果酸味的方法，包括如下步骤：通过高光谱分选仪获取苹果样本的高光谱数据；并通过电子舌获取所述苹果样本的相应的味觉数据；选择中间的480个波段作为原始光谱数据，对其进行预处理后进行偏最小二乘回归建模分析，得出校正集和预测集相关系数R和均方根误差RMSE，选取18个局部相关系数的极大值和极小值所对应波段值作为特征波段建立苹果酸味预测模型。本发明利用高光谱技术检测苹果酸味指标的研究方法，通过将高光谱数据和电子舌测量的数据建立特征波段偏最小二乘回归模型，为后续的检测提供模板，具有方法科学合理，便于操作，味觉准确率高等优点。
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公开(公告)号：CN105547557A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201610016479.7
申请日：2016-01-12
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01L5/00
CPC classification number: G01L5/00
Abstract: 本发明是一种仿舌压头力学检测装置，其特征是，包括：底座，在底座上固定有支撑导柱，在支撑导柱上设置压力臂，在压力臂的动力头上夹持有能够更换的仿舌头体形态的仿舌压头，在位于仿舌头体形态的仿舌压头正下方的底座上平面上置有行-列分布式压力传感器，行-列分布式压力传感器与数据采集手柄电连接，数据采集手柄通过USB口与计算机信号连接。能够模拟舌面变化检测口腔内部的力学信息，可以在食品领域对待测样品的质构特性进行检测，得到的结果更接近人类感官，为食品质地的客观、准确、快速评价提供一种新型的装置。
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