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公开(公告)号：CN109299817B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201811027550.7
申请日：2018-09-04
申请人： 东北电力大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F111/06
摘要： 本发明针对现有充放电价仅从电网或车主角度考虑定价，导致双方利益分配不均衡问题，提出一种兼顾车主响应与电网成本的电动汽车充放电价多目标优化模型，其特点是，首先，对电动汽车用户出行规律进行分析，定义了行程和电池荷电状态约束；其次，在用户充放电行为及电池特性约束下，设计用户转移率和单位电能成本函数，构建考虑车主响应的电费支出最小化与避免电网投资最大化的充放电价多目标模型；最后，提出收缩空间的多目标鱼群免疫算法进行模型优化求解。通过实验方针模拟电价优化模型可以减少电网投入与用户支出的同时，提高用户参与电网负荷调节的响应能力。具有方法科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN113055358A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110207237.7
申请日：2021-02-24
申请人： 东北电力大学
摘要： 本发明公开了基于协同攻击基因的电力CPS风险传播范围预测方法及系统，涉及电力CPS网络安全领域。该方法包括：根据网络拓扑结构中的网络节点之间的耦合强度对PageRank算法进行优化，并根据优化后的PageRank算法对所述运行状态量进行计算，得到各个节点在网络拓扑结构中的重要度；根据重要度计算与节点对应的线路的脆弱风险熵，并将脆弱风险熵最高的线路作为风险传播的初始线路；计算所述初始线路的传播渗流概率以及线路的健壮因子；当所述传播渗流概率大于所述健壮因子时，将所述初始线路存储至集合L中将所述初始线路对应的节点存储至集合C中；将所述集合L与所述集合C相结合，得到风险传播范围的联通区域。本发明可以准确对风险传播可能的发展路径进行预测。
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公开(公告)号：CN109299817A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811027550.7
申请日：2018-09-04
申请人： 东北电力大学
摘要： 本发明针对现有充放电价仅从电网或车主角度考虑定价，导致双方利益分配不均衡问题，提出一种兼顾车主响应与电网成本的电动汽车充放电价多目标优化模型，其特点是，首先，对电动汽车用户出行规律进行分析，定义了行程和电池荷电状态约束；其次，在用户充放电行为及电池特性约束下，设计用户转移率和单位电能成本函数，构建考虑车主响应的电费支出最小化与避免电网投资最大化的充放电价多目标模型；最后，提出收缩空间的多目标鱼群免疫算法进行模型优化求解。通过实验方针模拟电价优化模型可以减少电网投入与用户支出的同时，提高用户参与电网负荷调节的响应能力。具有方法科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN107767238A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201711149156.6
申请日：2017-11-18
申请人： 东北电力大学
摘要： 针对电力市场用户群庞大，交易过程中售电套餐选择困难的问题，本发明提出一种基于电力交易用户最优特征子集的售电套餐推荐方法。首先，定义了电力交易用户最优特征子集，并设计基于加权递增项目覆盖率最优子集的发现算法，合理地从海量交易用户中筛选出最优用户特征子集。然后，提出一种基于属性相关的售电套餐相似性计算方法，通过聚类和确定套餐属性权重的方式计算套餐相似度，得到套餐项目的最近邻。最后，基于最优特征子集和套餐属性实现了售电套餐的精准推荐。
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公开(公告)号：CN113055358B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202110207237.7
申请日：2021-02-24
申请人： 东北电力大学
IPC分类号： H04L9/40 , H04L41/147 , H04L41/06
摘要： 本发明公开了基于协同攻击基因的电力CPS风险传播范围预测方法及系统，涉及电力CPS网络安全领域。该方法包括：根据网络拓扑结构中的网络节点之间的耦合强度对PageRank算法进行优化，并根据优化后的PageRank算法对所述运行状态量进行计算，得到各个节点在网络拓扑结构中的重要度；根据重要度计算与节点对应的线路的脆弱风险熵，并将脆弱风险熵最高的线路作为风险传播的初始线路；计算所述初始线路的传播渗流概率以及线路的健壮因子；当所述传播渗流概率大于所述健壮因子时，将所述初始线路存储至集合L中将所述初始线路对应的节点存储至集合C中；将所述集合L与所述集合C相结合，得到风险传播范围的联通区域。本发明可以准确对风险传播可能的发展路径进行预测。
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公开(公告)号：CN105069695B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201510450211.X
申请日：2015-07-28
申请人： 东北电力大学
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明的目的在于提供一种智能变电站实时风险分析系统及分析方法，其基于Spark大数据处理平台对智能变电站设备监测数据进行分析，调用数据权重归一化处理算法、风险时刻实时判定方法来判定智能变电站风险点，一旦判定智能变电站有风险，则通过风险关联模型进行风险分析，定位出风险诱发因素，并将风险分析结果实时同步传输到巡检员的手持巡查仪，从而提高智能变电站系统高速流数据的实时处理速度，使得风险分析的实时性得到保障。
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公开(公告)号：CN109167349A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201810995911.0
申请日：2018-08-29
申请人： 东北电力大学
摘要： 本发明针对电力信息物理融合系统(CPS)规模不断扩大且现有级联失效模型忽略信息流和潮流转移特性，使得可生存性难以快速有效评估的问题，提出一种计及负荷优化重配的电力CPS可生存性量化评估方法，首先，根据系统拓扑结构和关联关系，通过定义度函数和电气介数建立了度-介加权电力CPS关联矩阵，实现了耦合CPS的形式化表征。然后，从CPS级联失效的结构连通性变化和风险传播范围两个维度出发，基于节点负荷容量限制、信息流择优分配策略、潮流优化方程和系统安全运行等约束条件设计了可生存性评估模型，最后，提出混沌Lévy搜索的萤火虫算法对评估模型进行高效求解，量化评估了电力CPS的可生存性。
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公开(公告)号：CN105069695A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510450211.X
申请日：2015-07-28
申请人： 东北电力大学
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明的目的在于提供一种智能变电站实时风险分析系统及分析方法，其基于Spark大数据处理平台对智能变电站设备监测数据进行分析，调用数据权重归一化处理算法、风险时刻实时判定方法来判定智能变电站风险点，一旦判定智能变电站有风险，则通过风险关联模型进行风险分析，定位出风险诱发因素，并将风险分析结果实时同步传输到巡检员的手持巡查仪，从而提高智能变电站系统高速流数据的实时处理速度，使得风险分析的实时性得到保障。
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