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公开(公告)号：CN119128154A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411232854.2
申请日：2024-09-04
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/30 , G06F40/211 , G06F40/253 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/084
Abstract: 一种融合语义和句法信息的实体关系抽取方法属于语言处理技术领域。本发明通过学习句子中的信息，实现了语义和句法信息的融合，提升了实体间关系分类的准确性。本发明主要通过结合外部语法器与词向量信息，使用自注意力池化层的图卷积神经网络与残差收缩网络减少文本中噪声的影响，提升实体间长距离依赖。同时，使用插值预测的方式计算损失，完善BERT与图神经网络的交互。通过实验表明，本发明充分融合语义向量和句法结构信息，使得关系抽取效果相较于其他基准模型得到了显著提升，减轻了句子内实体间长距离关系识别率底及含有的噪声问题。
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公开(公告)号：CN102164129A
公开(公告)日：2011-08-24
申请号：CN201110071084.4
申请日：2011-03-19
Applicant: 东北电力大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 一种涉及网络防护用的防火墙与入侵检测系统的联动方法，其特点是，将入侵检测系统产生的报警信息，经过加密传输至前级信息接发器进行解密和认证后发送至预处理器；预处理器对信息记录进行抽取清洗的预处理后发送至分析器；分析器如果所得到的安全事件等级超出预定阀值则发送命令至决策器，否则将分析结果送入关联分析器；关联分析器进行关联分析后将结果发送至风险评估器；风险评估器对现行网络状态进行风险评估得到的当前网络的风险等级和网络运行状态参数送入决策器；决策器将联动的具体信息发送到后级信息接发器，作相关处理后发送给防火墙实施联动；对前级信息接发器的入侵检测日志和后级信息接发器的防火墙日志集中审计后送入关联分析器。
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公开(公告)号：CN102169570A
公开(公告)日：2011-08-31
申请号：CN201110122536.7
申请日：2011-05-12
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06Q50/00
Abstract: 本发明是一种基于工作任务解析的电网两票结合推理开票方法，其特点是，它包含有：工作票开票任务解析：从输入任务中提取所需工作任务内容、工作设备、工作地点，工作时间，并得出对XX设备进行工作时所需状态b；格式化为操作任务：从电网拓扑实时知识库中取得工作设备的目前状态a，将“XX设备由a状态转为b状态”格式的操作任务送入操作票推理机；工作票推理：根据解析后的任务分别经过人员安排子推理，安全措施子推理和危险点子推理，整合成规范格式的工作票；操作票推理：经过操作任务解析、操作序列推理、操作序列评价开出以操作序列为内容的操作票。其方法科学合理，具有方便、快速、准确、适用等优点，使电力调度实现了智能化管理。
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公开(公告)号：CN101916328A
公开(公告)日：2010-12-15
申请号：CN201010239083.1
申请日：2010-07-23
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明提出了一种基于知识协同的评价分析的方法，其应用于虚拟电力操作的评价与指导。首先，把一系列的操作序列传送到序列比对器中，调用操作规则库，对比两者之间的差别，得到比对结果；其次，把得到的比对结果按正误分别传送到正反协同比对器中；然后，正反协同比对器通过调用知识库，把所得到的可挖掘序列传送到协同推理机中；最后，把协同推理机推理出的知识，送到评价指导器中对其进行指导与评价，并将评价结果写入知识库。在此评价分析系统中，对规则库和知识库协同调用，大大提高了虚拟电力操作培训效果的可信度，从而使直接准确地进行定量评价成为可能。
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公开(公告)号：CN105069695B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201510450211.X
申请日：2015-07-28
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明的目的在于提供一种智能变电站实时风险分析系统及分析方法，其基于Spark大数据处理平台对智能变电站设备监测数据进行分析，调用数据权重归一化处理算法、风险时刻实时判定方法来判定智能变电站风险点，一旦判定智能变电站有风险，则通过风险关联模型进行风险分析，定位出风险诱发因素，并将风险分析结果实时同步传输到巡检员的手持巡查仪，从而提高智能变电站系统高速流数据的实时处理速度，使得风险分析的实时性得到保障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105069695A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510450211.X
申请日：2015-07-28
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明的目的在于提供一种智能变电站实时风险分析系统及分析方法，其基于Spark大数据处理平台对智能变电站设备监测数据进行分析，调用数据权重归一化处理算法、风险时刻实时判定方法来判定智能变电站风险点，一旦判定智能变电站有风险，则通过风险关联模型进行风险分析，定位出风险诱发因素，并将风险分析结果实时同步传输到巡检员的手持巡查仪，从而提高智能变电站系统高速流数据的实时处理速度，使得风险分析的实时性得到保障。
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公开(公告)号：CN102279905A
公开(公告)日：2011-12-14
申请号：CN201110071071.7
申请日：2011-03-19
Applicant: 东北电力大学
CPC classification number: Y04S10/522
Abstract: 本发明是一种电网故障诊断中的数据流快速约简方法，其特点是包含有：对数据流数据进行预处理，利用模糊集理论对不同类型的数据进行模糊化，将属性值都转变为[0，1]之间的数值，然后通过阈值判断对数据流的节点进行约简，形成压缩距离差值表，并且对压缩距离差值表中的节点进行两两做差，将所得的差值进行与运算，得出约简后的属性，最后将约简后的节点数据送入故障分离器中，定位故障节点。通过对电网数据流的预处理和约简，能够有效的提高电网海量数据的实时故障诊断效率。
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公开(公告)号：CN101887450A
公开(公告)日：2010-11-17
申请号：CN201010179445.2
申请日：2010-05-19
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明是一种随机型分布式数据流频繁项集挖掘系统，采用全新的频繁项事务的分布式数据流挖掘模式，并引入随机型频繁项混合器提高挖掘精度，数据流中到达基本窗口数量的新事务时，按事务中所包含的不同项根据数据项分割方法分别发送至n个频繁项集挖掘器，不同的数据项附有其所属事务号，在频繁项集挖掘器中通过对不同的频繁项事务进行与操作以挖掘频繁项集，并将挖掘出的频繁项集汇总至频繁项集存储器存储。最后将数据项通过频繁项随机混合器反馈至数据项分割器，进行深层次挖掘。其方法与其它方法相比，具有内存空间占用小、响应速度快等优点，同时能够通过增加频繁项集挖掘器数量或反馈次数来确保模式挖掘的覆盖率。
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公开(公告)号：CN101694667A
公开(公告)日：2010-04-14
申请号：CN200910217750.3
申请日：2009-10-19
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明一种智能电网海量数据流的分布式数据挖掘方法，其特点是它包含有：将海量数据流按信息窗大小，采用一数据分流器按序分割成各数据子流；将各数据子流分别发送至各数据预处理器；各数据预处理器分别进行数据预处理；对预处理后的数据采用若干个数据挖掘器进行数据流挖掘；将若干个数据挖掘器挖掘得出的各个模式，采用一模式整合器按所述序列进行整合；输出整合后的模式结果。由于数据预处理与数据挖掘的并行处理，大大提高了海量数据流挖掘的效率，能有效满足智能电网中海量数据流挖掘的实时性要求。
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公开(公告)号：CN102279905B
公开(公告)日：2014-11-12
申请号：CN201110071071.7
申请日：2011-03-19
Applicant: 东北电力大学
CPC classification number: Y04S10/522
Abstract: 本发明是一种电网故障诊断中的数据流快速约简方法，其特点是包含有：对数据流数据进行预处理，利用模糊集理论对不同类型的数据进行模糊化，将属性值都转变为[0，1]之间的数值，然后通过阈值判断对数据流的节点进行约简，形成压缩距离差值表，并且对压缩距离差值表中的节点进行两两做差，将所得的差值进行与运算，得出约简后的属性，最后将约简后的节点数据送入故障分离器中，定位故障节点。通过对电网数据流的预处理和约简，能够有效的提高电网海量数据的实时故障诊断效率。
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