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公开(公告)号：CN114980144A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210577813.1
申请日：2022-05-25
Applicant: 东南大学 , 国网福建省电力有限公司
IPC: H04W16/22 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开一种低时延下评估多信道免授权重传方案概率的方法，包括：1)构建系统模型，其中用户采用短包形式传输数据包，通过免授权重传技术访问基站；结合时延约束建立单信道中断概率问题模型；2)给定发射功率，基于单信道模型将原来的短包平均分成多块，在若干相互独立的信道上进行传输，接收端合并后解码，再结合时延约束得到最大的往返传输过程次数，利用概率论建立中断概率的蒙特卡洛解；3)若干信道选择信道增益最大的信道进行传输，基于单信道传输模型，得到中断概率的蒙特卡洛解。本发明通过两种多信道方案的比较，可以改善单信道系统在超可靠低延迟服务需求下的中断概率、以及揭示网络的系统参数对信息传输中断概率的影响。
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公开(公告)号：CN114844812A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210463410.4
申请日：2022-04-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向主动网络遥感的低时延低开销路径部署方法，包括：创建探测流路径，并根据初始节点选择策略确定探测流起点；随后根据路径时延要求设定节点添加策略，并基于添加节点更新路径信息；实现全网络覆盖后，完成全部路径部署并输出路径结果。本发明提出的方法可以以较高的效率生成主动带内遥感系统的探测流路径部署方案，利用此方法可以在保证遥测可见性的前提下有效地降低遥感系统的时延和开销。
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公开(公告)号：CN114745726A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210387765.X
申请日：2022-04-13
Applicant: 东南大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种智能电网中中继辅助多通道URLLC系统的联合功率和信道分配方法，包括：针对智能电网中的用户，建立源基站和中继基站的中继辅助URLLC服务系统模型；针对时延和错误概率要求，源基站和中继基站分别计算各自的预功率和信道分配矢量；根据当前的功率和信道分配矢量，以用户的最小速率为优化目标，获取最优的功率和信道分配矢量；判断是否满足迭代完成的条件；若满足，则获得最优的功率和信道分配矢量。本发明利用中继基站绕过障碍物建立通信链路的优势，提高了用户的速率性能。
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公开(公告)号：CN114710186A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210382324.0
申请日：2022-04-12
Applicant: 东南大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种低成本广覆盖的毫米波预编码方法，包括：针对智能反射面辅助的毫米波MIMO系统，建立系统模型和信道模型；基于智能反射面无源特性，构建以系统平均频谱效率最大化为优化目标的混合时间尺度联合预编码设计问题；将原问题分解为子阵结构混合预编码和智能反射面反射系数矩阵两个子问题，分别进行求解。本发明提出的低成本广覆盖的毫米波预编码技术，在传统毫米波MIMO系统的基础上引入混合预编码架构和智能反射面并联合优化基站有源波束和智能反射面无源波束设计，可以有效提高系统的通信性能，并且算法计算复杂度较低。
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公开(公告)号：CN114373079A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210021887.7
申请日：2022-01-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种快速准确的探地雷达目标检测方法，包括：在模型训练阶段：获取探地雷达正负标签样本集，提取HOG特征，利用PCA对原始高维HOG特征进行降维，训练并保存分类器；在目标检测阶段：对原始探地雷达图像进行预处理，利用选择性搜索算法获取不同尺度及长宽比的目标候选框，提取候选框内图像的HOG特征，利用PCA对原始高维HOG特征进行降维，输入训练好的分类器获得目标检测结果。本发明通过PCA对原始HOG特征进行降维，解决传统探地雷达目标检测算法中高维HOG特征导致的分类器识别时间过长以及泛化能力差的问题；同时本发明使用选择性搜索算法来获取不同尺度及长宽比的目标候选框，大大提升了检测精度和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109586776B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201910054978.9
申请日：2019-01-21
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/06
Abstract: 本发明公开了一种基于子阵列协作的多精度码本产生及自适应波束训练方法，包括PS‑DFT多精度码本生成算法和自适应波束训练算法。多精度码本具有模拟/数字混合结构：子阵列上的DFT基本子波束通过模拟射频组件形成，子阵列间的协作通过数字基带组件选择基本子波束、调整子波束间相位差和进行功率分配实现；自适应波束训练算法根据不同的传输信噪比自适应地选择进行初始级波束训练所应在的码本层号。本发明具有硬件实现复杂度低、带内波束平坦、角度估计准确率高。本发明适用于通信双方采用部分连接混合预编码结构的毫米波大规模天线点对点无线通信系统，且收发两侧使用的阵列为半波天线间距的均匀线性阵列。
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公开(公告)号：CN113255888A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110575627.X
申请日：2021-05-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的端到端手发等幅电报译码系统，所述系统包括：预处理模块，用于对信号去噪并得到其时频矩阵；端到端识别模型，对预处理后得到的时频矩阵进行特征提取，依次包括FC‑N层，Bi‑LSTM层，全连接层，Softmax层以及CTC层，通过模型处理后得到每一帧的输出序列，然后通过整合得到预测报文。本发明能够准确地对手发等幅电报进行译码。
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公开(公告)号：CN111988073A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010892498.2
申请日：2020-08-28
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0413
Abstract: 本发明提供了一种面向宽带毫米波通信系统半动态子阵混合结构的设计方法。包括：提出依据信道统计信息对射频链路分配子阵的半动态子阵(PDS)结构，与现存的全动态子阵(FDS)结构相比，PDS结构可以大大降低5G基站密集部署开销；利用恒模约束对子阵设计问题进行简化，并提出基于交替最小化的子阵设计(AMD)算法进行子阵分配；提出基于块坐标下降的优化(HP)算法对宽带毫米波多输入多输出(MIMO)系统的混合预编码矩阵进行有效设计以最大化系统频效。本发明面向宽带毫米波MIMO系统，在FDS结构基础上，提出硬件成本更小的PDS结构，并针对PDS结构，提出了依据信道统计信息设计子阵结构的AMD算法和依据信道瞬时信息设计系统混合预编码矩阵的HP算法。
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公开(公告)号：CN111031474A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911263121.4
申请日：2019-12-11
Applicant: 南京华苏科技有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于用户MDT数据的基站经纬度的预测方法，包括以下步骤：(1)收集用户MDT数据；(2)用户经纬异常值剔除，(3)将用户的经纬度转化为二维平面坐标；(4)计算初始迭代点(x0,y0)；(5)将用户的时间提前量Ta转换为距离；(6)根据步骤(5)中的迭代点进行第二次筛选，用于迭代的用户；(7)根据给定的基站初始点坐标计算矩阵G和向量b；(8)再根据矩阵G和向量b计算位移矢量Δx，若位移矢量长度||Δx||
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公开(公告)号：CN107017927B
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201710110311.7
申请日：2017-02-28
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06
Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO系统中基站DAC精度配置方法。在大规模MIMO系统中，配置多天线的基站同时服务于多个单天线用户。考虑下行链路，作为发射端的基站需要配置大量天线，因此为每个发射天线单元配置低精度DAC能够有效降低传输系统的整体功耗。终端用户的每根接收天线配置1比特量化ADC，给定每个用户的目标数据速率，本发明能够根据基站天线数目和终端设备数目等固定参数计算确定满足要求的基站DAC最佳精度。本发明计算简单，旨在以最小功耗成本实现系统目标性能，对大规模MIMO系统的设计和实现具有指导意义。
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