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公开(公告)号：CN110851769B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201911167071.X
申请日：2019-11-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种基于网络承载力的电动公交网络可靠性评价方法，步骤如下(1)基于系统可承载最大每小时总出行量构建上层模型的目标函数；(2)设置上层模型约束条件为充电站使用情况、路段和站点容量；(3)基于系统中乘客总出行距离最短构建下层模型目标函数；(4)设置下层模型受站点与路径流量关系和路段与路径流量关系的约束；(5)计算充电站突然失效情况下的网络承载力，并寻找流量饱和度增长过大的关键路段。本发明计算网络能够容纳的的最大出行需求，以客流按最短路分配路网中为前提，并且受充电站工作情况、路段和站点容量约束。因此有利于针对这些路段提前采取措施，并对新能源公交系统可靠性进行量化评估。
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公开(公告)号：CN107134137A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710382322.0
申请日：2017-05-25
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G08G1/0112 , G08G1/0129 , G08G1/0137 , G08G1/09
Abstract: 本发明提供了一种考虑实时信息的动态路径选择方法，通过对路网上车辆的GPS数据和路段交通状态的收集，构建交通状态的贝叶斯网络。在驾驶员行驶至每个决策点时，将已经通过的路段状态作为证据，对贝叶斯网络进行更新，进而重新推断路段的出行时间。在此基础上，利用Dijkstra 最短路径算法得到该决策点处的一条最短路径。直到行驶至下一个决策点，重复更新网络，推断出行时间，找最短路这一过程，完成动态出行时间预测下的动态路径选择。本发明优点在于路段出行时间是考虑实时信息的动态预测，即考虑了在已经通过的路段状态影响下，驾驶员对剩余路段出行时间的预测，在此基础上完成动态路径选择。
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公开(公告)号：CN102436740A
公开(公告)日：2012-05-02
申请号：CN201110302508.3
申请日：2011-09-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种高速公路交通事件自动检测方法，在处理数据缺失情况下对高速公路交通事件进行自动检测，包括以下步骤：检测系统通过感应线圈或者视频检测设备按照设定的时间间隔采集检测区的实时交通流信息；对采集的实时交通流信息，进行归一化与离散化等预处理；将预处理后的数据输入采用基于加树朴素贝叶斯分类器的检测算法得到发生事件的后验概率；对得到的后验概率进行指数平滑处理，若平滑后的后验概率值高于阈值则发出警报，通知交通管理部门采取相应的措施清楚事件，否则继续采集数据，进行下一次判断；本发明方法检测率高，误报率低，检测时间短，并可以处理缺失数据，可广泛应用于高速公路管理系统中。
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公开(公告)号：CN119811111A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510197821.7
申请日：2025-02-21
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/083 , G06Q10/047
Abstract: 本发明涉及交通信号控制技术领域，公开了一种面向多关键路径的干道可变带宽协调绿波方法及系统，该方法包括如下步骤：获取实时的干道道路结构数据、交叉口信号配时参数和关键路径信息；将采集的数据输入预先构建好的干道绿波优化模型中，求解干道绿波优化模型，输出优化后的信号控制参数，根据所述优化后的信号控制参数来协调绿波；所述干道绿波优化模型包括目标函数和约束条件；以最大化关键路径的绿波带宽的加权和为目标，得到干道绿波优化模型的目标函数。本发明能够应用于城市干道场景，为多条关键路径提供绿波带，且绿波带宽在不同路段是可以灵活变化，提高城市干道车流通行效率。
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公开(公告)号：CN119132079A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411510395.X
申请日：2024-10-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及交通信号控制技术领域，公开了一种基于电警数据的长干道多路径协调绿波优化方法及系统，该优化方法包括如下步骤：获取长干道道路结构、交叉口信号配时参数和电警数据；根据电警数据获取目标干道中的路径流量和路径平均行程时间；基于路径信息识别干道中的关键路径；构建并求解以最大化关键路径绿波带宽的加权和为目标的优化模型；根据优化模型的优化结果，对实际路段的信号控制参数进行调整。本发明能够应用于城市长干道场景，为多条路径提供独立绿波，提高城市干道车流通行效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116543559B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202310576909.0
申请日：2023-05-22
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种考虑超车行为的车辆轨迹重构方法，该方法包括如下步骤：(1)根据车牌信息检索同一辆车经过上下游固定检测器的观测记录，提取速度及时间信息。(2)选用三次多项式曲线表征车辆轨迹形式，对每一辆车分别建立多项式模型并标定参数，模拟车辆初始行驶轨迹。(3)考虑超车行为的随机性，对于超车/被超车辆，搜索其在行驶时段内超越/被超越的车辆，确定超车/被超车的具体时刻。(4)创建车辆顺序变量，计算每一辆车的顺序变化量。(5)建立分段线性车辆顺序变化模型，计算每一时间步长内的车辆顺序。(6)确定每一步长内自由流和非自由流情况下的车辆位置，选取最小值作为车辆真实位置，重构全时空车辆运行轨迹信息。
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公开(公告)号：CN118485198A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410511062.2
申请日：2024-04-26
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/40 , G06Q50/26 , G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种面向城市体检的活动承载力评估方法，可评估城市特定区域的活动承载力，以及确定该区域最优的活动需求分布。评估流程包括城市活动‑出行超级网络构建、居民活动‑出行时间动态计算、活动‑出行效用评估、以及基于双层规划模型的活动承载力的计算与评估。本发明通过评估城市的活动承载力，可服务于出行政策评估、新建活动设施选址、活动策略分析以及TOD模式验证等应用场景，为规划者与出行者提供有益的信息支持。
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公开(公告)号：CN118446389A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410386466.3
申请日：2024-04-01
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/047 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N5/04 , G06F18/2415 , G06Q10/0835 , G01C21/34 , G01S19/42 , G01S19/39 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer的路径选择集生成方法，包括了步骤1、构建Transformer模型；步骤2、构建标签数据集；步骤3、训练Transformer模型；步骤4、确定参照路径；步骤5、可能路径推断；步骤6、生成路径选择集。本发明在传统Transformer框架的基础上，融入动态掩码规则，这种掩码可能让模型更好地通过路径学习路段之间地关联性。具体就是通过获取的真实观测的GPS数据，将数据匹配到路网路段上，依据动态掩码掩盖真实数据中的部分路段信息，模型会依据确实信息和真实观测数据对比分析。通过学习，模型可以获取区域路网地拓扑关系，依据生成地概率分布推断路径，生成的路径可以还原历史数据中观测到的路径的同时也能生成潜在的可能路径。这种路径生成方式减少了不合理路径的干扰(比如：绕路、循环路径)，有利于为路径选择建模提供更为合理的路径选择集。
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公开(公告)号：CN114862439A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210313442.6
申请日：2022-03-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种MaaS背景下考虑路径选择权的平台混合均衡定价方法，利用离散选择模型描述乘客对路径选择权的拥有状态，利用混合均衡分配模型对流量进行分配，在此基础上将离散选择模型和混合均衡分配模型有机结合，提出了平台定价策略、路径选择权、路网成本、平台收益之间的研究框架与计算结构；利用对角化算法，对模型进行求解；最后基于算例网络进行算例演示，结果证明了模型的合理性。本发明能够更好的刻画平台定价策略、路径选择权、路网成本、平台收益之间的定量关系，为MaaS时代下平台的科学定价提供了技术支持。
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公开(公告)号：CN113724489B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110830406.2
申请日：2021-07-22
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明提出了基于多源数据的交通拥堵溯源方法，方法包括基于多源数据的地图匹配算法(AVI‑MM)和多层次交通拥堵溯源算法。AVI‑MM算法融合稀疏AVI数据和海量GPS数据，首先基于随机游走算法生成车辆路径候选集合，之后基于效用最大的Logit路径选择模型确定先验概率，并利用时空融合分析界定条件概率，最后依次连通匹配概率最大的子路径得到最终全路径；多层次交通拥堵溯源算法基于地图匹配结果，分别计算路段、节点、区域多层次车辆轨迹OD分布。本发明方法实现了准全样本车辆轨迹与行驶路径的高精度匹配，并基于准全样本AVI数据的路径匹配结果，量化分析了拥堵路段交通流量的起讫分布以及路径分布。
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