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公开(公告)号：CN114819361A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210475756.6
申请日：2022-04-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种低碳出行背景下的城市电动汽车需求预测方法。该方法首先结合城市交通网络的规模效应，为燃油汽车和电动汽车分别建立了符合车辆运行特性的运行成本函数。再依据出行者对于出行时间主观感知的随机性，构建基于随机用户均衡原则的交通分配问题；获得城市交通网络中的路径流量和出行时间，以及燃油汽车和电动汽车的运行成本。最后，本发明结合Logit行为选择模型进行交通出行方式划分，实现对城市电动汽车出行需求的有效预测。本发明可以更加准确地预测城市交通网络中电动汽车的出行需求，估算与城市交通相关的环境成本，从而采取及时有效的管理措施，为建设节能低碳的现代城市交通提供坚实的支持。
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公开(公告)号：CN113724495B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110906993.9
申请日：2021-08-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种城市共享出行的流量预测方法，其步骤为，获得城市交通网络的拓扑结构，获取城市交通网络中的出行模式和相关数据，并获取城市交通网络中的OD交通需求；构建城市多模式随机P2P共乘用户均衡交通网络，建立该网络的交通需求约束和共乘匹配约束；从出行者感知的出行时间、车内舒适感损失和顺风车线上运营机制多角度综合考量，计算出行者的广义出行成本；基于logit出行选择行为和随机P2P共乘用户均衡原则，对网络进行流量分配，获得城市多模式复杂网络的路径交通流量。本发明可以有效预测现代城市交通网络的交通流量，从而为相关部门制定管理措施、行业标准提供可靠的依据。
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公开(公告)号：CN115062825B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202210588077.X
申请日：2022-05-26
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/47 , G08G1/01
Abstract: 本发明一种共享出行的流量与需求预测的通用方法，包括如下步骤：S1、获取城市交通网络的拓扑结构和出行模式；S2、建立交通流守恒约束、共乘匹配约束；S3、建立广义出行成本函数；S4、构建广义随机共乘用户均衡问题；S5、建立弹性需求函数，构建具有弹性需求的广义随机共乘用户均衡问题；S6、构建含参数的不动点模型；S7、构建与广义随机共乘用户均衡问题等价的变分不等式模型；S8、引入投影方法、蒙特卡罗模拟方法和加权成本平均方法，设计变分不等式模型的计算方法。本发明输入数据简单，可用于多类型的共享交通用户、行为选择模型、需求模型、共享交通服务，可实现多类型的共享交通网络流量和需求的同时预测。
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公开(公告)号：CN114615264B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202210161069.7
申请日：2022-02-22
Applicant: 东南大学
IPC: H04L67/10 , H04L67/1097 , H04L67/12 , G06F9/50
Abstract: 本发明建立了一种边云协同计算环境下的城市交通网络数据传输分配方法，用于实现大规模城市交通网络的实时数据传输及计算任务。本发明协同云存储和边缘计算技术，建立了基于任务完成时间最小化原则的城市交通网络数据传输分配模型。本发明提出了能够求解该数据传输分配模型的计算方法。应用该模型，可以优化基于大规模城市交通网络的实时数据传输及计算任务的数据包分配方案，充分利用物联网中用户移动终端的计算资源，最小化数据传输、处理的时间，从而高效地实现大规模多种城市交通网络的多种交通出行需求的边云协同计算场景（如大型城市交通网络分配问题、超大规模公交网络优化问题等），为城市智能网联体系的建设提供强有力的依托。
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公开(公告)号：CN116090925A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211607748.9
申请日：2022-12-14
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/083 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种考虑不确定需求的低碳物流网络实现方法，构建了“产地—配送中心—零售点”的三级物流网络，并通过分析产品流通机制与碳排放量限制，建立该物流网络的约束关系；考虑到需求的不确定性，依据历史需求数据模拟不确定需求的实现值，建立概率分布的模糊集合；综合概率分布模糊集合与各项约束关系，以三级物流网络运作总成本最小化为目标，构建两阶段分布式鲁棒优化模型；为求解该优化模型，将其分解为主要模型和次要模型，再将具有可分离变量的次要模型应用列和约束生成方法进行求解。本发明能够帮助相关企业通过调整配送中心的数量和容量、改变运输策略来重新布局三级物流网络，从而降低企业物流运作成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116013482A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211603202.6
申请日：2022-12-13
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明建立了传染病应急资源的多区域协同规划调度方法，本发明针对传染病研究范围内的居民出行过程进行建模，并刻画传染病在交通网络中的传播特征。将这两者有机结合，本发明建立了多区域传染病扩散模型，预测传染病应急资源的动态需求。以多区域传染病扩散模型为基础，并以系统成本最小化为优化目标，本发明构建了传染病应急资源的多区域协同规划调度模型；通过引入合适的辅助变量求解该模型，本发明获得了传染病应急资源的多区域协同规划调度方案。本发明能够帮助制定更加合理、有效的传染病应急资源多区域协同规划调度方案，更快速、精准地抑制传染病发展态势，从而提高多区域的突发公共卫生事件应对能力。
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公开(公告)号：CN114925483A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210448081.6
申请日：2022-04-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明属于城市碳排放测定技术领域，具体涉及一种城市交通网络的碳排放测定方法。包括步骤：建立城市交通网络的拓扑结构；以城市交通网络的拓扑结构为基础构建基于用户均衡原则的交通状态预测方法，以预测城市交通网络中各路段的交通状态；基于城市交通网络中各路段的交通状态，计算城市交通网络中通过各路段所需的时间以及获得各路段上车辆的平均运行速度；建立碳排放量测定方法，以测定城市交通网络的碳排放量。本发明考虑到了城市交通网络的规模效应，建立了城市交通网络的拓扑结构，并且基于该城市交通网络的拓扑结构构建基于用户均衡原则的交通状态预测方法。本发明基于交通状态预测方法能够有效测定城市的交通碳排放量。
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公开(公告)号：CN114615264A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210161069.7
申请日：2022-02-22
Applicant: 东南大学
IPC: H04L67/10 , H04L67/1097 , H04L67/12 , G06F9/50
Abstract: 本发明建立了一种边云协同计算环境下的城市交通网络数据传输分配方法，用于实现大规模城市交通网络的实时数据传输及计算任务。本发明协同云存储和边缘计算技术，建立了基于任务完成时间最小化原则的城市交通网络数据传输分配模型。本发明提出了能够求解该数据传输分配模型的计算方法。应用该模型，可以优化基于大规模城市交通网络的实时数据传输及计算任务的数据包分配方案，充分利用物联网中用户移动终端的计算资源，最小化数据传输、处理的时间，从而高效地实现大规模多种城市交通网络的多种交通出行需求的边云协同计算场景（如大型城市交通网络分配问题、超大规模公交网络优化问题等），为城市智能网联体系的建设提供强有力的依托。
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公开(公告)号：CN119885659A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510068535.0
申请日：2025-01-16
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/10 , G06Q10/04 , G06Q50/43 , G06F111/10 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种有限理性的共乘出行流量预测方法及系统，涉及流量预测技术领域，本发明首先构建共乘网络的网络拓扑结构、交通流量约束与广义出行成本函数，并假设共乘网络中的出行者均具有有限理性，进行出行决策时追求可接受的而非最优的出行方案，为预测城市交通网络在有限理性共乘用户均衡状态下的路径流量集合与可接受出行方案集合，本发明建立带均衡约束的数学规划模型并将其转化为混合整数规划模型，应用商业软件、结合并行计算进行求解。相比于过去的交通流量预测方法，本发明同时考虑了共乘出行的新兴出行方式和有限理性的出行决策过程。
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公开(公告)号：CN114819361B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202210475756.6
申请日：2022-04-29
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种低碳出行背景下的城市电动汽车需求预测方法。该方法首先结合城市交通网络的规模效应，为燃油汽车和电动汽车分别建立了符合车辆运行特性的运行成本函数。再依据出行者对于出行时间主观感知的随机性，构建基于随机用户均衡原则的交通分配问题；获得城市交通网络中的路径流量和出行时间，以及燃油汽车和电动汽车的运行成本。最后，本发明结合Logit行为选择模型进行交通出行方式划分，实现对城市电动汽车出行需求的有效预测。本发明可以更加准确地预测城市交通网络中电动汽车的出行需求，估算与城市交通相关的环境成本，从而采取及时有效的管理措施，为建设节能低碳的现代城市交通提供坚实的支持。
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