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公开(公告)号：CN116206710A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310171005.X
申请日：2023-02-27
申请人： 东南大学
摘要： 本申请公开了基于胶粉溶胀‑溶解状态的胶粉沥青路面性能预警方法，胶粉改性沥青制备及沥青胶浆材料属性参数获取，基于宏‑微观试验获取胶粉沥青性能指标及胶粉颗粒溶胀‑溶解状态变化参数，并对所获参数进行数值化处理，定量表征胶粉颗粒的溶胀‑溶解状态，利用神经网络算法构建胶粉改性沥青性能与溶胀‑溶解状态的预测模型，在离散元软件中进行非均质胶粉改性沥青胶浆建模及细观参数赋值，利用神经网络预测模型，得到面层胶粉沥青内部溶胀‑溶解状态，在离散元中实现精细化建模同时推演路面结构在重复荷载下的永久变形行为，实现胶粉改性沥青路面结构性能进行预警。
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公开(公告)号：CN116186858A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310174760.3
申请日：2023-02-27
申请人： 东南大学
摘要： 本申请公开了一种基于BIM的道路线形设计方案综合评估与优化方法，S1、基于BIM的道路线形设计方案参数化模型构建；S2、基于BIM的道路信息模型与车辆驾驶仿真模块的数据交互接口建立；S3、基于车辆行驶仿真模块的车辆动力学参数分析；S4、基于车辆仿真模块的车辆动力学参数获取以及与道路BIM模型的数据集成；S5、基于BIM的道路线形设计方案的安全性与舒适性分析评估；S6、基于BIM的道路线形设计方案的经济性分析；S7、基于BIM的道路线形设计方案的调整优化。本发明提供了一种在BIM模型中快速设计与评估道路线形设计方案的方法，有利于构建最优的道路线形设计方案，提高道路线形设计质量与设计效率。
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公开(公告)号：CN116681713A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310606129.6
申请日：2023-05-26
申请人： 东南大学
摘要： 本发明涉及一种基于三维激光点云与深度神经网络的路面病害自动分割与测量方法及系统，包括点云数据采集、点云数据转为图像数据、制作病害分割数据集、检测模型构建与训练以及基于检测结果的路面病害空间形态测量；同时将转换、标注、分割、统计方法封装合并，得到一个输入点云数据，输出病害检测结果图像与空间形态参数的路面病害自动分割测量系统。本发明以激光点云数据为基础，实现从激光点云原始数据到识别结果全过程自动化与智能化，有利于提高沥青路面病害检测的效率。
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公开(公告)号：CN116625879A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310622113.4
申请日：2023-05-30
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种基于空气耦合探地雷达的土基压实度测量方法及装置，包括：通过空气耦合探地雷达系统实时计算当前位置土基介电常数；通过GPS定位器关联土基介电常数与测量位置；通过实时压实度反馈显示器计算土基压实度，绘制场地内土基二维压实度分布数据。相对于现有技术，本发明实现了土基压实度的连续、实时、无损检测，并在显示器中实现了压实度分布的可视化展示，进一步指导操作人员进行现场的压实路径优化，对于工程应用中土基连续压实控制施工具有重要指导意义。
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公开(公告)号：CN118097167B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410513536.7
申请日：2024-04-26
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06V10/40 , G06V20/64 , G06F16/11 , G06F16/172 , G06T19/20 , G01S13/88 , G01S7/41 , G01N22/02
摘要： 本发明公开了一种基于3D窗口的结构损伤雷达全剖面特征提取方法，包括：对已获取的道路地下结构损伤目标探地雷达多通道检测数据进行解耦，得到单通道数据；对单通道下各条测线上每个采样点的电场强度用灰度进行映射，形成探地雷达灰度图谱；对雷达图谱进行去直达波处理；基于open3D模块可视化处理后的三维探地雷达多通道检测数据；通过reflexw软件标定结构病害双曲线的回波区域，开发基于病害双曲线区域的3D提取窗口，获取结构病害雷达图谱3D剖面体。本发明能够实现对结构病害图谱特征的三维可视化展示，并同时获取结构病害三维图谱的切片信息，有效克服了传统方法在获取结构病害雷达图谱特征信息方面的局限性。
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公开(公告)号：CN117520765A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311333829.9
申请日：2023-10-16
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06F18/20 , G06F18/241 , G06Q50/26 , G06Q10/20 , G01D21/02
摘要： 本发明公开了一种半刚性基层沥青路面车辙成因分步诊断方法，包括：分析车辙四种类型对应的成因要素并分类构建车辙病害成因库和关键性车辙诊断指标体系；调用成因库和指标体系，进行车辙诊断第一步：路段基础信息调查，通过环境、线形等信息初步诊断车辙病害的成因；进行车辙诊断第二步：整体数据综合分析，通过历史数据和检测数据的综合分析诊断车辙病害的成因；进行车辙诊断第三步：靶区精细试验诊断，通过补充检测和取芯试验，结合车辙类型‑层位‑成因分级方法精细判断车辙病害的成因。本发明通过分步诊断的方法，实现由表及里、由简到繁的递进式诊断，可以精确地判断车辙路段产生的原因，给靶向养护决策提供准确的依据。
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公开(公告)号：CN116933060A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310989678.6
申请日：2023-08-08
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/2413 , G06F16/25 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了一种基于车辙病害成因特征化的沥青路面靶向养护决策方法，该方法包括：根据沥青路面公路各项历史数据分析车辙病害成因及各项影响因素，基于病害成因与路面养护措施影响因素选取路段特征化指标，建立沥青路面车辙典型病害成功养护方案数据库，基于KNN算法构建“力学‑经验”路面养护决策方法并进行具体决策。通过提出将沥青路面的病害成因与影响因素参数化的方法，实现针对病害成因的特征化与成功案例数据库的构建，有利于对公路沥青路面技术状况进行智能监测；对路面病害及其成因进行智能判断，对待养护路段提出能够指导施工的精准养护决策方案。
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公开(公告)号：CN116434539A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310172681.9
申请日：2023-02-28
申请人： 东南大学
IPC分类号： G08G1/01 , G08G1/048 , G08G1/0967 , G06F30/28 , G06F18/25 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本申请公开了基于数字孪生的极端雨水天气下高速公路车速预警方法，包括如下步骤：S1、基于车载式三维激光路面检测系统的道路状态检测；S2、基于微波检测技术的雨水参数的实时测量与传输；S3、建立基于多源数据融合的数字化信息模型；S4、建立数字化信息模型与仿真软件的数据交互；S5、基于多源数据融合的附着系数模型仿真分析；S6、不同工况组合下的最大安全行驶车速仿真推演；S7、基于数字孪生的车速实时预警。本申请基于数字孪生为极端雨水天气下高速公路行驶车辆建立车速预警系统，对行驶车辆进行速度限值的实时预警。
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公开(公告)号：CN116202434A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310209066.0
申请日：2023-03-07
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种基于双目立体视觉的机场道面积雪厚度测量方法，S1、提取图像特征点，进行特征点匹配；S2、根据特征点匹配获取视差图对三维点云进行孤立点噪声滤波处理，删除噪声点，得到去噪后道面点云坐标；S3、计算检测区域的整体法向量；S4、对同一网格区域计算积雪前后表面点云Z坐标差，基于点云计算得到的积雪厚度和预设的预警等级发出相应预警信号。本发明方法可远程监测机场道面的积雪情况，取代人工测量，减小场务人员工作量，同时减小降雪天气对机场运行的影响，并发出警报，以便场务工作人员采取相应的安全保障措施。
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