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公开(公告)号：CN111505459B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202010385006.0
申请日：2020-05-09
Applicant: 东方电气集团东方电机有限公司
Inventor： 胡波 , 张跃 , 梁智明 , 杨帅 , 黄泽 , 左瑞 , 程圣 , 唐丽 , 黄子嘉 , 何明鹏 , 张小俊 , 谢志辉 , 黄绍波 , 刘雁 , 周进 , 刘伟 , 刘江俊 , 苏振 , 马军 , 李愿杰 , 刘虹邑 , 苏绍晶 , 袁小武
IPC: G01R31/12 , G01N21/3563
Abstract: 本发明公开了一种发电机定子绕组绝缘老化评定方法，属于发电机定子绕组评估技术领域，其特征在于，包括以下步骤：a、制样；b、官能团归属及相态变化行为判定；根据特征吸收峰谱带强度的变化强弱趋势，判定相态行为的变化趋势；c、采取二维相关红外高阶运算，判定老化过程中各官能团运动变化的规律；d、老化程度与特征官能团相态变化强度之间关系的定量分析，通过自建合适的窗口模型，提取关键谱带参数，定量描述老化程度与特征官能团运动强度之间的关系。本发明从材料学角度表征绝缘系统老化过程中环氧树脂分子结构及形态变化，是基于聚集态结构和相态行为变化分析发电机定子绕组绝缘老化状态，能够极大的提高评估结果精确度。
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公开(公告)号：CN119474965A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411483094.2
申请日：2024-10-23
Applicant: 东方电气集团东方电机有限公司 , 四川大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/2131 , G06F18/15 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供了通过层次分析法评估电机定子线棒主绝缘老化状态的方法，涉及电机定子线棒主绝缘老化状态评估领域，选取评估参数；获取判断矩阵；基于判断矩阵的一致性指标和对应的平均随机一致性指标计算一致性比例；若一致性比例小于阈值，则根据当前判断矩阵中最大特征值对应的特征向量，获取对应的权重向量；获取用于电机定子线棒主绝缘老化状态评估的参数值并进行归一化，得到特征参量矩阵；将特征参量矩阵与权重向量相乘，得到电机定子线棒主绝缘老化得分，进而得到电机定子线棒主绝缘老化状态，为电机的寿命预估提供数据。
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公开(公告)号：CN115468880B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202211094912.0
申请日：2022-09-08
Applicant: 东方电气集团东方电机有限公司
Abstract: 本发明公开了一种发电机定子线棒绝缘预制件的浸渍性的评价方法，属于发电机定子线棒绝缘材料技术领域，测试预制件所用玻纤云母带沿长度方向的拉伸强度St、断裂伸长率lt；测试预制件所用玻纤云母带沿厚度方向的水蒸气渗透性参数WVTR；测试预制件所用玻纤云母带的水接触角Acontact；测试浸渍树脂的流动性参数Viscosity；对发电机定子线棒绝缘预制件的密度进行测试，预得到制件密度ρproduct；预制件对步骤4所述浸渍树脂的浸渍性的指标EImp，公示为：#imgabs0#。本发明测试准确度高，能够很好反映预制件对所述浸渍树脂的浸渍性。
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公开(公告)号：CN118424902A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410398118.8
申请日：2024-04-03
Applicant: 雅江清洁能源科学技术研究(北京)有限公司 , 东方电气集团东方电机有限公司
Abstract: 本发明属于电气绝缘材料测试装置技术领域，特别涉及一种适用于绝缘材料电热蠕变测试装置。其技术方案为：一种适用于绝缘材料电热蠕变测试装置，其特征在于：包括加热箱，加热箱内安装有钢架，钢架上挂设有挂钩组件，挂钩组件的下端挂设有金属试样组件，金属试样组件的下端挂设有砝码组件；所述金属试样组件包括两块金属试样，两块金属试样通过胶黏剂胶接，胶黏剂为绝缘材料，两块金属试样搭接部位的两侧均设置有面电极，加热箱外设置有变压器，变压器分别通过导线连接两侧的面电极。本发明提供了一种适用于绝缘材料电热蠕变测试装置，用于测试电、热、机械应力环境多因子综合应力影响下绝缘材料的蠕变性能。
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公开(公告)号：CN117842401A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410018417.4
申请日：2024-01-05
Applicant: 东方电气集团东方电机有限公司 , 四川大学
IPC: B64U10/14 , B64U20/80 , B64D47/00 , G01R31/34 , B64U101/26
Abstract: 本发明公开了一种电机定子绝缘故障远程操控检测装置，属于电机绝缘检测技术领域，包括无人机，无人机的下方设置有检测壳体，检测壳体与无人机之间设置有安装组件；本发明通过无人机带动检测壳体以及检测头对大型卧式电机进行带电检测，在检测的过程中实施远程操控，人员远离带电设备，具备较好的安全性，且通过飞行检测的方式对电机定子绝缘故障进行检测，检测效率也比较高，且检测时无人机可以带动检测结构较为灵活移动，通过检测壳体和角度调节组件的配合使用，在需要使用本装置进行检测的时候，可以通过角度调节组件将检测头从检测壳体中转出，检测完成后可以将检测头转动至检测壳体的内腔，以对检测头起到保护作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117040219A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311044735.X
申请日：2023-08-18
Applicant: 东方电气集团东方电机有限公司
Abstract: 本发明公开了一种高压电机线棒出槽口电腐蚀的修复方法，属于电机绝缘技术领域，包括以下步骤：定子线棒出槽口高电阻防晕漆层搭接区域和低电阻防晕漆层搭接区域电腐蚀检查；定子线棒出槽口区域表面清理；定子线棒出槽口低电阻区域修复前保护；定子线棒出槽口区域低电阻防晕漆层修复；定子线棒出槽口高电阻区域修复前保护；定子线棒出槽口区域高电阻防晕漆层修复；定子线棒出槽口区域防晕保护层处理；定子线棒出槽口区域耐电弧漆层处理；所述定子线棒出槽口区域电腐蚀修复完成后，对定子绕组施加1.0倍～1.1倍额定电压的工频电压值，进行暗室电晕试验和紫外光子成像电晕试验，检验定子线棒出槽口高低电阻防晕漆层搭接区域的电腐蚀修复效果。
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公开(公告)号：CN118620561A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410894254.6
申请日：2024-07-04
Applicant: 东方电气集团东方电机有限公司 , 南方电网调峰调频发电有限公司工程建设管理分公司
IPC: C09J163/00 , C09J11/04
Abstract: 本申请提供一种绝缘灌注胶及其制备方法和应用，该绝缘灌注胶包括A组分和B组分；所述A组分包括环氧树脂和无机填料，所述无机填料包括无碱玻璃纤维，所述无碱玻璃纤维在所述A组分中的质量占比为16.7wt％～20wt％；所述B组分包括固化剂。该绝缘灌注胶兼具较佳的绝缘性能和机械性能，使其能很好地满足高速旋转电机转子绕组并头绝缘的需求，将其应用在高速旋转电机上，可以有效提升高速旋转电机运行的安全性。
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公开(公告)号：CN115436220A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211137517.6
申请日：2022-09-19
Applicant: 东方电气集团东方电机有限公司
IPC: G01N5/04
Abstract: 本发明公开一种适用于发电机定子绕组绝缘交联固化程度的评价方法，属于发电机定子绕组材料技术领域。包括：测试定子绕组绝缘样品在升温速率k1时的热失重曲线，获取定子绕组绝缘样品在测试温度升至T1时的残余质量WT1，以及，获取测试温度升至T2时的残余质量WT2；测试定子绕组绝缘样品的初始重量WS0，将其在温度Ts下浸泡在溶剂S中，控制其被充分浸泡；然后，将其从该溶剂中取出、彻底烘干后，称重，记录此时定子绕组绝缘样品的重量为WS1，记溶剂S的溶解度参数为SPS，计算得定子绕组绝缘的交联固化程度参数，保证测试准确度高，能够很好反映定子绕组绝缘的交联固化程度，本发明精确度高，测试过程快速、简便易实现。
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公开(公告)号：CN118659603A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410645554.0
申请日：2024-05-23
Applicant: 东方电气集团东方电机有限公司
Abstract: 本发明公开了增安型防爆电机定子线圈的包扎方法及线圈结构，涉及定子线圈技术领域。本发明在线圈涨形后先包扎引线部分的主绝缘和低电阻防晕带；再包扎第一鼻部部分的主绝缘，并从第一鼻部部分的中间起始，分别向两边包扎第一鼻部部分的低电阻防晕带；然后包扎非引线端端部部分的主绝缘；最后包扎直线部分的主绝缘，并从第二鼻部部分中间起始，分别向两边包扎直线部分以及第二鼻部部分的低电阻防晕带。本发明极大降低了线圈端部产生电晕、火花、电弧等风险，可大幅度缩小电机尺寸，并且大大提高了线圈端部绝缘整体性和外层防晕带服贴性，减少安全隐患，延长线圈使用寿命，减少检修维护时的难度和成本。
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公开(公告)号：CN115586407A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211259783.6
申请日：2022-10-14
Applicant: 华中科技大学 , 东方电气集团东方电机有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于并行CNN‑BiLSTM的发电机局放模式识别方法，在实验室环境下采集不同电压等级、不同缺陷类型的发电机定子线棒典型缺陷局放数据，绘制不同去噪系数的局放相位图谱、采集不同相位的电压信号、提取局放相位图谱特征和局放波形特征共十种参数，作为十通道并行CNN神经网络训练的输入参数，不同参数经过并行CNN网络对各特征进行卷积池化，送入分别与CNN特征输出层连接的BiLSTM神经网络，对BiLSTM神经网络进行训练，进行发电机局放典型缺陷的模式识别，十通道BiLSTM分别输出基于不同参数的模式识别结果，与现场样本进行结果对比，确定每个输出通道的权重完成对发电机定子线棒缺陷类型的判别。此方法基于多形式的输入训练多通道并行网络，提高模式识别的精确度。
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