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公开(公告)号：CN118424902A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410398118.8
申请日：2024-04-03
摘要： 本发明属于电气绝缘材料测试装置技术领域，特别涉及一种适用于绝缘材料电热蠕变测试装置。其技术方案为：一种适用于绝缘材料电热蠕变测试装置，其特征在于：包括加热箱，加热箱内安装有钢架，钢架上挂设有挂钩组件，挂钩组件的下端挂设有金属试样组件，金属试样组件的下端挂设有砝码组件；所述金属试样组件包括两块金属试样，两块金属试样通过胶黏剂胶接，胶黏剂为绝缘材料，两块金属试样搭接部位的两侧均设置有面电极，加热箱外设置有变压器，变压器分别通过导线连接两侧的面电极。本发明提供了一种适用于绝缘材料电热蠕变测试装置，用于测试电、热、机械应力环境多因子综合应力影响下绝缘材料的蠕变性能。
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公开(公告)号：CN116218329B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310010626.X
申请日：2023-01-05
申请人： 东方电气集团东方电机有限公司 , 西华大学
IPC分类号： C09D163/10 , C09D7/62 , C09D175/14
摘要： 本发明公开了一种环保型光固化绝缘修复材料及其制备方法，按质量百分数计，所述光固化绝缘修复材料包括以下组分：光固化树脂60‑80％，光引发剂1‑5％，活性稀释剂10‑30％，改性云母粉1‑26％。本发明通过将改性云母粉与紫外光固化树脂混合，制备的复合绝缘材料，具有良好的电气性能，能够保证发电机修复部位前后的安全可靠性，同时，本发明通过对多种活性稀释剂进行筛选以及复配，在满足电气性能的同时，制备得到的修复材料不仅固化速率快，且不容易出现开裂现象，刺激性气味产生量小，解决了现有紫外线固化树脂材料所存在的不足，其更加绿色环保，更适用于高压电机的现场损伤修复工作。
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公开(公告)号：CN116545151A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310441027.3
申请日：2023-04-23
摘要： 本发明涉及电机定子线圈技术领域，具体公开了一种高海拔空冷电机定子线圈柔性绝缘结构和防晕结构，包括位于定子线圈导体外侧的主绝缘、沿定子线圈导体轴向设置且位于主绝缘外侧的防晕层结构、以及涂刷在防晕层结构外侧的高电阻防晕漆层；所述防晕层结构包括依次搭接的出槽口低电阻防晕层、端部内层第一级高电阻防晕层、端部内层第二级高电阻防晕层、以及端部内层第三级高电阻防晕层。本发明对定子线圈主绝缘厚度、出槽口低电阻防晕层长度和端部各级高电阻防晕层长度进行柔性设计，减薄高海拔空冷电机定子线圈主绝缘厚度、缩短定子线圈出槽口低电阻防晕层长度和端部各级高电阻防晕层长度，有效降低线圈材料成本、增加电机槽满率、缩小电机体积。
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公开(公告)号：CN113901696A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111329371.0
申请日：2021-11-10
申请人： 东方电气集团东方电机有限公司 , 西安交通大学
摘要： 本发明提供的一种基于宽频域模型的变频电机定子绕组电压分析方法，通过构建本发明提供变频电机定子绕组的宽频域分布参数模型，并基于所述分布参数计算方法获取模型分布参数，据此进行数值仿真能够为变频电机定子绕组线圈间与匝间电压特性提供更为准确全面的分析数据和结论，有助于有效进行不同容量与电压等级的变频电机定子绕组绝缘的优化设计，该方法原理清楚，建模与计算成本低，计算精度高，适用范围广。
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公开(公告)号：CN112288147A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011120840.3
申请日：2020-10-19
申请人： 西安交通大学 , 东方电气集团东方电机有限公司
摘要： 本发明公开了一种BP‑Adaboost强预测器预测发电机定子绝缘状态的方法，包括以下步骤：1)采集初期样本数据，对初期样本数据进行预处理，对预处理后的初期样本数据进行特征提取，并以提取的特征向量作为样本数据；2)利用模拟退火算法对粒子群算法进行优化，得模拟退火粒子群算法，然后基于模拟退火粒子群算法计算若干BP神经网络的初始权重及阈值；3)根据步骤2)得到的各BP神经网络的初始权重及阈值构建若干BP神经网络，对各BP神经网络进行训练；4)根据各BP神经网络的训练误差确定各BP神经网络的权值；5)构成强预测器，然后利用强预测器预测能够表征发电机定子绝缘老化状态的击穿电压，该方法能够对发电机定子绝缘状态进行准确预测。
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公开(公告)号：CN112269081A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011099737.5
申请日：2020-10-14
申请人： 西安交通大学 , 东方电气集团东方电机有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于大型水轮发电机定子线棒多因子老化应力控制平台及方法，可用于在实验室真实再现定子线棒真机老化过程。本平台可实现对大型水轮发电机整根定子线棒进行电、热和机械三种老化因子同时施加的多因子老化应力控制。热老化因子由加热板对定子线棒进行加热，由温度控制箱对其进行闭环控制。电老化因子由变压器提供，通过变压器可以对电老化因子进行闭环控制。机械老化因子由激振器提供，可由智能信号发生器对其进行闭环控制。电、热、机械三种老化因子均可由平台进行闭环控制，平台能满足大型水轮发电机真机不同定子线棒的老化试验要求，为研究定子线棒绝缘老化规律及寿命预测奠定基础。
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公开(公告)号：CN111505459A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010385006.0
申请日：2020-05-09
申请人： 东方电气集团东方电机有限公司
发明人： 张跃 , 梁智明 , 杨帅 , 黄泽 , 左瑞 , 程圣 , 唐丽 , 黄子嘉 , 何明鹏 , 张小俊 , 谢志辉 , 黄绍波 , 刘雁 , 周进 , 刘伟 , 刘江俊 , 苏振 , 马军 , 李愿杰 , 刘虹邑 , 苏绍晶 , 袁小武
IPC分类号： G01R31/12 , G01N21/3563
摘要： 本发明公开了一种发电机定子绕组绝缘老化评定方法，属于发电机定子绕组评估技术领域，其特征在于，包括以下步骤：a、制样；b、官能团归属及相态变化行为判定；根据特征吸收峰谱带强度的变化强弱趋势，判定相态行为的变化趋势；c、采取二维相关红外高阶运算，判定老化过程中各官能团运动变化的规律；d、老化程度与特征官能团相态变化强度之间关系的定量分析，通过自建合适的窗口模型，提取关键谱带参数，定量描述老化程度与特征官能团运动强度之间的关系。本发明从材料学角度表征绝缘系统老化过程中环氧树脂分子结构及形态变化，是基于聚集态结构和相态行为变化分析发电机定子绕组绝缘老化状态，能够极大的提高评估结果精确度。
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公开(公告)号：CN115468880B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202211094912.0
申请日：2022-09-08
申请人： 东方电气集团东方电机有限公司
摘要： 本发明公开了一种发电机定子线棒绝缘预制件的浸渍性的评价方法，属于发电机定子线棒绝缘材料技术领域，测试预制件所用玻纤云母带沿长度方向的拉伸强度St、断裂伸长率lt；测试预制件所用玻纤云母带沿厚度方向的水蒸气渗透性参数WVTR；测试预制件所用玻纤云母带的水接触角Acontact；测试浸渍树脂的流动性参数Viscosity；对发电机定子线棒绝缘预制件的密度进行测试，预得到制件密度ρproduct；预制件对步骤4所述浸渍树脂的浸渍性的指标EImp，公示为：#imgabs0#。本发明测试准确度高，能够很好反映预制件对所述浸渍树脂的浸渍性。
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公开(公告)号：CN117842401A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410018417.4
申请日：2024-01-05
申请人： 东方电气集团东方电机有限公司 , 四川大学
IPC分类号： B64U10/14 , B64U20/80 , B64D47/00 , G01R31/34 , B64U101/26
摘要： 本发明公开了一种电机定子绝缘故障远程操控检测装置，属于电机绝缘检测技术领域，包括无人机，无人机的下方设置有检测壳体，检测壳体与无人机之间设置有安装组件；本发明通过无人机带动检测壳体以及检测头对大型卧式电机进行带电检测，在检测的过程中实施远程操控，人员远离带电设备，具备较好的安全性，且通过飞行检测的方式对电机定子绝缘故障进行检测，检测效率也比较高，且检测时无人机可以带动检测结构较为灵活移动，通过检测壳体和角度调节组件的配合使用，在需要使用本装置进行检测的时候，可以通过角度调节组件将检测头从检测壳体中转出，检测完成后可以将检测头转动至检测壳体的内腔，以对检测头起到保护作用。
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公开(公告)号：CN112084709B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202010922999.0
申请日：2020-09-04
申请人： 西安交通大学 , 东方电气集团东方电机有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06F18/23213 , G06F18/2415 , G06N3/126 , G06F119/04
摘要： 本发明公开了一种基于遗传算法和径向基神经网络的大型发电机绝缘状态评估方法，包括以下步骤：1)测量与大型汽轮发电机定子线棒绝缘老化状态相关的参量；2)对步骤1)测量得到的参量进行分类筛选，然后利用分类筛选后的参量构建数据集；3)建立RBF神经网络；4)利用遗传算法对RBF神经网络中隐藏层的个数、径向基函数的中心及宽度进行优化；5)利用数据集对优化后的RBF神经网络进行训练，然后利用负梯度下降法更新迭代权值；6)利用经步骤5)得到的RBF神经网络评估大型发电机的绝缘状态，该方法能够较为准确评估大型发电机的绝缘状态。
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