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公开(公告)号：CN117361907A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311331576.1
申请日：2023-10-13
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及工业固废资源化利用技术领域，具体公开一种金尾矿基辅助胶凝材料及其制备方法和应用。所述金尾矿基辅助胶凝材料包括：金尾矿60份～80份，废石灰石粉5份～20份，石膏尾矿5份～15份，钙芒硝尾矿5份～10份和性能调节剂0.5份～1份；性能调节剂包括二乙醇单异丙醇胺5％～15％，油酸钠10％～20％和醇溶剂70％～85％。本发明提供的辅助胶凝材料通过加入多种固体危废协同有机性能调节剂，并配合特殊的活化手段，显著提高了金尾矿的反应活性，并激发各矿物微粉反应生成更多的水化产物，有效提高了材料的力学性能，不仅解决了工业固体废弃物的安全处理问题，还有效减少了水泥的用量，符合绿色环保可持续发展的理念。
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公开(公告)号：CN111310340B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202010103108.9
申请日：2020-02-19
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/20 , G06F16/29 , G06F16/2458 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于人类移动的城市区域交互异常关系识别方法，包括如下步骤：S1，获取目的地‑居民地二分网络和人类出行轨迹数据；S2，根据所述目的地‑居民地二分网络的人口密度，POI密度，获取区域间吸引力模型；S3，根据所述区域间吸引力模型获取所述目的地‑居民地二分网络的最大人流；S4,根据所述人类出行轨迹数据计算所述目的地‑居民地二分网络的第二人流；S5，对所述目的地‑居民地二分网络的最大人流以及所述目的地‑居民地二分网络的第二人流进行相减获得人流正负网络；S6，对所述人流正负网络进行聚类获取所述异常区域。本发明基于人类出行数据，挖掘城市区域交互关系发现城市的异常关系。
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公开(公告)号：CN112419131B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202011310723.3
申请日：2020-11-20
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q50/30 , G06F30/20 , G08G1/01 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种交通起讫点需求估算方法，包括获取待分析区域的交通参数；进行空间相关性建模得到空间相关性损失；进行出行语义相关性建模得到出行语义相关性损失；根据空间相关性损失和出行语义相关性损失构建OD估算模型；对OD估算模型进行求解得到最终的交通起讫点需求估算结果。本发明提供的这种交通起讫点需求估算方法，考虑了空间关联权重对OD需求空间自相关性以及出行语义关联权重对OD需求出行目的相似性，从而构建了考虑OD需求与空间距离的相关性和OD需求与出行目的的相关性的交通起讫点需求估算模型，并对模型求解得到最终的估算结果；因此，本发明方法的可靠性高、精确性好且适用范围广。
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公开(公告)号：CN112419131A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011310723.3
申请日：2020-11-20
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q50/30 , G06F30/20 , G08G1/01 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种交通起讫点需求估算方法，包括获取待分析区域的交通参数；进行空间相关性建模得到空间相关性损失；进行出行语义相关性建模得到出行语义相关性损失；根据空间相关性损失和出行语义相关性损失构建OD估算模型；对OD估算模型进行求解得到最终的交通起讫点需求估算结果。本发明提供的这种交通起讫点需求估算方法，考虑了空间关联权重对OD需求空间自相关性以及出行语义关联权重对OD需求出行目的相似性，从而构建了考虑OD需求与空间距离的相关性和OD需求与出行目的的相关性的交通起讫点需求估算模型，并对模型求解得到最终的估算结果；因此，本发明方法的可靠性高、精确性好且适用范围广。
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公开(公告)号：CN110865001A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911202046.0
申请日：2019-11-29
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种水泥基材料表面渗透性测试装置及方法，包括真空泵、压力传感器和负压罩，所述负压罩密封罩设在待测试件的待测面上，所述真空泵通过管道依次串接控制阀、压力传感器和所述负压罩，所述压力传感器与显示器连接。相比于现有加压测试方法，负压测试过程具有更加简单方便,使用便捷且科学合理等特点，适用范围广，特别适用于现场水泥基材料表面渗透性测试与评定。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107180309A
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201710399301.X
申请日：2017-05-31
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提供了一种空天地观测资源的协同规划方法，包括：根据待分配任务集合中各待分配任务之间的冲突关系和规划中心中观测资源的参数信息，构建基于任务冲突的启发式准则；根据所述启发式准则，计算所述规划中心中所述观测资源观测待分配任务的观测收益；根据所述观测收益，构建所述规划中心的任务分配模型。本发明在不同子规划中心的协同规划中，考虑不同子规划中心的差异性、不同类别的观测资源的观测能力对任务分配的影响机理，使不同子规划中心之间达到深度的协同合作，提高规划中心对任务的观测收益，在付出多类子规划中心的情况下取得一加一大于二的协同效果。
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公开(公告)号：CN119648943B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510150268.1
申请日：2025-02-11
IPC: G06T17/05
Abstract: 本申请适用于地理信息处理技术领域，提供了一种地理场景实例化建模方法，包括：将研究区域划分为多个格网单元，并将每个格网单元作为一地理场景；构建地理场景本体模型；地理场景本体模型包括多个地理场景节点和多个地理要素节点，多个地理场景节点与多个格网单元一一对应，每个地理场景节点表示对应的地理场景，多个地理要素节点与研究区域内的多个实体一一对应，每个地理场景节点与位于其对应的格网单元内的实体对应的地理要素节点之间设有关系边；基于动态调整的相似度阈值对地理场景本体模型中的地理场景节点进行多次合并处理，并将经过多次合并处理后的地理场景本体模型作为研究区域的地理场景实例化模型。本申请能实现地理场景实例化建模。
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公开(公告)号：CN119046714B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411530328.4
申请日：2024-10-30
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/23211 , G06F17/18 , G06F18/22
Abstract: 本申请涉及社团发现技术领域，提供了一种基于移动轨迹的社团发现方法及设备，该方法包括：对起始轨迹点进行聚类得到多个起始簇，对所有终点轨迹点进行聚类得到多个终点簇；计算起始簇与终点簇之间的时间重叠度和空间重叠度，并根据时间重叠度和空间重叠度，从所有终点簇中确定出目标重叠簇，将起始簇与目标重叠簇合并得到合并簇；计算每两个合并簇之间的连接权重；根据每个合并簇中所有轨迹点的位置计算每个合并簇的高斯嵌入表示，并基于所有连接权重和所有高斯嵌入表示构建目标函数；对目标函数进行求解，得到合并簇的最终高斯嵌入表示；基于所有最终高斯嵌入表示对合并簇进行聚类，得到社团划分结果。该方法能够提高社团发现的准确性。
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公开(公告)号：CN119143427A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411643149.1
申请日：2024-11-18
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种热固性聚氨酯改性排水沥青混合料的制备方法和应用。该混合料包括4~8质量份数的热固性聚氨酯改性沥青，92~96质量份数的矿料；所述热固性聚氨酯改性沥青由40~60质量份数基质沥青、40~60质量份数聚氨酯预聚体和10~20质量份数扩链剂反应而得；所述聚氨酯预聚体为聚醚型预聚体，其活性基团NCO含量为11~13%。该混合料的制备过程为：将基质沥青加热搅拌后加入聚氨酯预聚体进行接枝反应，再加入扩链剂搅拌反应，得热固性聚氨酯改性排水沥青，然后依次加入矿料和剩余原料拌合均匀，即得。基于该混合料优异的性能，将其制备双层排水路面，有效解决了现有技术中阻塞对空隙功能性的影响，在发挥抗阻塞性能的同时，又可以最大化其排水性能。
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公开(公告)号：CN117935560B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410292344.8
申请日：2024-03-14
Applicant: 中南大学
IPC: G08G1/01 , G08G1/065 , G06Q10/04 , G06Q50/40 , G06F16/29 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本申请适用于时空大数据挖掘技术领域，提供了一种交通出行交互流量预测方法、系统、终端设备及介质，该方法通过采集研究区域的历史OD轨迹数据、历史POI数据以及历史气象数据；将研究区域网格化后，对历史OD轨迹数据进行时空对齐，提取出行交互流，并构建图节点矩阵；分别构建图节点特征、空间距离邻近关系边、起点语义相似关系边、终点语义相似关系边；构建交通出行交互流关系图；构建交互流量预测模型，并对其进行训练；利用训练后的交互流量预测模型预测研究区域在待测时段的交通出行交互流量。本申请能提高交通出行交互流量预测的准确性。
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