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公开(公告)号：CN115911592A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211613634.5
申请日：2022-12-15
Applicant: 中南大学
IPC: H01M10/36
Abstract: 本发明提供了一种含碳点的锌离子电池电解液及其制备方法和应用，该电解液包括可溶性锌盐、去离子水、有机溶剂和碳点，所述碳点的浓度为0.2～2.0g/L；碳点的制备方法包括以下步骤：将聚(4‑苯乙烯磺酸)锂盐和柠檬酸溶于水中，得到混合溶液；将混合溶液的溶剂水气化，直到获得干燥的粉末；将所述粉末在惰性气氛保护下进行反应，反应温度为180～240℃；反应完成后，溶于水中，透析去除小分子和离子；然后将去除小分子和离子后的溶液冷冻干燥，得到所述碳点；本发明的电解液可有效抑制锌枝晶生成，提高锌离子电池的倍率性能和循环性能。
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公开(公告)号：CN119805447A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510278857.8
申请日：2025-03-11
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及探地雷达数据处理技术领域，具体涉及一种探地雷达融合反演的精细成像方法、介质及设备，包括：采用探地雷达扫描某探测区域获取原始的GPR数据剖面；分析GPR数据剖面的波前连续性，引入修正因子对GPR数据剖面进行无损分离得到反射数据剖面和衍射数据剖面；基于衍射数据剖面的双曲线特征构建反演初始模型；基于反射数据剖面和衍射数据剖面构建反演目标函数；将反演初始模型作为反演初始解，采用L‑BFGS算法对反演目标函数的最优化问题进行求解获得衍射波‑反射波融合成像结果。该方法能有效提升探地雷达处理结果对微小衍射异常体的成像效果和精度，优化了反演成像性能，推动探地雷达精细成像和全波形反演成像实用化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113887398B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202111153545.2
申请日：2021-09-29
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请公开了一种基于变分模态分解和奇异谱分析的GPR信号去噪方法，首先基于能量损失比最小法确定最优模态数K，对原信号进行VMD分解并得到K个分量，然后通过皮尔逊相关系数法获得有效信号分量，最针对有效信号分量中依然存在的少量噪声，引入奇异谱分析进行二次滤波，进一步提高信噪比，重构获得去噪后的信号。仿真实验、数值模拟和实测资料均验证了上述方法的有效性。本申请方法能够有效地压制背景噪声及杂波干扰，使异常体的信号特征更加突出，进一步证实了该方法用于处理GPR信号的有效性和适用性，为GPR实际资料的数据处理及有效信号的二次利用提供了有价值的参考。
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公开(公告)号：CN114604853A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210328770.3
申请日：2022-03-30
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种大量制备氮掺杂的碳量子点的方法，该包括以下步骤：将对苯二甲醛和对苯二乙腈混合，加入碱性溶液，在120～160℃下进行水热反应，得到氮掺杂的碳量子点。本发明的制备方法通过一步水热法实现大规模制备氮掺杂的碳量子点，而且该制备方法所需原料便宜易得，且毒性小、产率高，而且整个反应过程无杂质引入，不需要复杂的后处理纯化过程，水热反应结束后只需要简单的离心清洗可实现对生成的碳量子点进行纯化，操作简单。
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公开(公告)号：CN113887398A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111153545.2
申请日：2021-09-29
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请公开了一种基于变分模态分解和奇异谱分析的GPR信号去噪方法，首先基于能量损失比最小法确定最优模态数K，对原信号进行VMD分解并得到K个分量，然后通过皮尔逊相关系数法获得有效信号分量，最针对有效信号分量中依然存在的少量噪声，引入奇异谱分析进行二次滤波，进一步提高信噪比，重构获得去噪后的信号。仿真实验、数值模拟和实测资料均验证了上述方法的有效性。本申请方法能够有效地压制背景噪声及杂波干扰，使异常体的信号特征更加突出，进一步证实了该方法用于处理GPR信号的有效性和适用性，为GPR实际资料的数据处理及有效信号的二次利用提供了有价值的参考。
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公开(公告)号：CN108520260A
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201810322118.4
申请日：2018-04-11
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种瓶装口服液中可见异物的识别方法，首先对预处理后的图像进行二值化处理，将口服液划分为上、下两个区域，分别对上、下区域的成像面积S、周长C和最小外接矩阵长宽比N设定阀值，根据参数和阀值的关系判定上、下区域是否存在可见异物，该方法精确度高、稳定性好，解决了依靠单一参数识别异物易造成错误识别问题，分区检测不仅能有效检测出植物纤维、残渣、毛发等杂质，而且能正确检测出玻璃渣这类体积小、有一定质量、运动无规律的杂质，可有效的消除气泡的干扰；本发明瓶装口服液中可见异物的识别方法，所用设备成本低，处理算法简单、高效，可检测杂质种类丰富多样，能够适应在线生产的要求。
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公开(公告)号：CN217211299U
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202221145739.8
申请日：2022-05-12
Applicant: 中南大学
IPC: G01M3/16
Abstract: 本实用新型提供了一种三分量渗漏检测探头，包括第一支架、第二支架、第三支架、悬吊部和测量电极；第一支架的一端设有悬吊部；第一支架、第二支架和第三支架之间两两垂直，且第一支架分别与第二支架的中部以及第三支架的中部垂直连接；第一支架、第二支架和第三支架上均设有测量电极，用于实现Z向、X向和Y向的电位差测量。本实用新型还提供了一种三分量渗漏检测系统，包括上述的三分量渗漏检测探头以及分别与三向电位差测量的导线连接的电极开关。本实用新型由于检测探头支架整体重力分布均匀，使第一支架可在水中保持竖直状态，第二支架和第三支架均可保持水平状态，可用于实现Z向、X向和Y向的电位差测量。
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