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公开(公告)号：CN101706577B
公开(公告)日：2012-01-18
申请号：CN200910227141.6
申请日：2009-12-01
申请人： 中南大学
摘要： 本发明涉及基于遥感影像的大地测量领域，是一种InSAR监测高速公路路面沉降的方法。该方法包括：首先，对SAR数据进行预处理、配准和干涉，得到InSAR干涉相位和幅度影像；其次，对InSAR干涉相位进行平地效应、地形效应和轨道残余趋势相位消除，得到只包含有地表形变信息的相位值；再次，通过高速公路在InSAR幅度影像中的条带特征，识别高速公路在SAR影像中的条带位置和坐标。然后利用该坐标提取干涉相位图中相应位置的相位值，并采用条带特征目标的滤波和解缠算法恢复其真实相位值；最后，对其进行地理编码和形变值转换，得到高速公路路面沉降值。本方法具有实现简单、费用低、监测精度高、监测范围大、自动化程度高等优点。
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公开(公告)号：CN118275654B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410675424.1
申请日：2024-05-29
申请人： 湖南致力工程科技有限公司 , 中南大学
摘要： 本发明属于地质灾害监测设备技术领域，公开了一种崩塌地质灾害监测设备。该崩塌地质灾害监测设备，包括基柱，所述基柱的上表面固定连接有定位板，所述定位板上表面设置有压力板，所述定位板的内部固定连接有压力感应器，所述基柱的底端设置有倾斜监测机构，所述倾斜监测机构的下方设置有挤压监测机构。该崩塌地质灾害监测设备，利用设置的倾斜监测机构、位移机构的配合使用，当山区经过强降雨或持续降雨后，雨水渗透至土壤层导致土壤层移动，通过倾斜监测机构跟随移动从而获得土壤层移动的情报，当山体裂缝增加时通过位移监测机构检测出山体裂缝增加的精确数值，从而使监测人员准确获得崩塌的前兆数据，方便做出预警。
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公开(公告)号：CN117111062A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310888056.4
申请日：2023-07-19
申请人： 中南大学
摘要： 本发明公开了一种基于区域网平差且顾及穿透深度的林下地形反演方法、装置、设备及介质，方法为：获取森林区多景双站TanDEM‑X数据并进行干涉和去平处理，获取影像的相干系数；对干涉去平后的相位地理地理编码，解缠滤波以及相高转换得到初始数字高程模型；考虑X波段在森林区的穿透作用和TanDEM‑XDEM产生的系统误差，构建一个考虑穿透的总误差模型；选用连接点联合ICESat‑2地面测高点进行平差计算，求解模型中的未知参数，使用InSARDEM根据总误差模型计算出整个区域的林下地形数据。本发明考虑穿透深度对林下地形进行区域网平差和反演，是一种稳健可行的区域网平差方法，能够大范围反演，适应性较强。
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公开(公告)号：CN116797750A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310711266.6
申请日：2023-06-15
IPC分类号： G06T17/05 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0985 , G06N5/01 , G06N20/20
摘要： 本发明中的基于深度学习的DEM误差校正方法，包括以下步骤：S10、获取输入参数；S20、将输入参数依次输入至两个以上的基学习器中，对每个基学习器以交叉验证的方式进行训练，获得每个基学习器中输入参数与输出结果之间的对应组数的初步预测结果，并将所有基学习器的所有初步预测结果组成新特征矩阵；S30、将新特征矩阵输入至元学习器中，通过元学习器训练融合所有的初步预测结果，获得最终预测结果。本发明中通过将具有不同算法结构的多个基学习器和元学习器进行融合，能够充分结合不同基学习器和元学习器的优势，同时最小化它们的劣势，使得在提升表现的同时降低了过拟合的可能性，因而具有更强的非线性拟合能力和泛化能力。
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公开(公告)号：CN116740296A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310779189.8
申请日：2023-06-28
摘要： 一种基于最小二乘配置的TanDEM‑XDEM误差校正方法，包括以下步骤：1)由TanDEM‑X/TerraSAR‑X数据生成TanDEM‑XDEM数据，获取ICESat‑2数据；2)将DEM任意一点的误差分为系统误差和随机误差，并建立基于最小二乘配置的误差校正模型；L＝BX+GY+Δ；(1)3)由原始的TanDEM‑XDEM减去步骤2)得到的误差估计值，便可得到校正后的DEM。本发明的方法，可以同时校正TanDEM‑XDEM的系统误差和随机误差。结果表明，经过本发明方法校正后的TanDEM‑XDEM在该区域的平均误差绝对值由2.019m减少到了0.058m；均方根误差由6.141m降低到了3.851m，精度提高了37.3％。
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公开(公告)号：CN110988879B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN201911345531.3
申请日：2019-12-24
申请人： 中南大学
IPC分类号： G01S13/90
摘要： 本发明公开了一种植被参数反演方法、终端设备及存储介质，其中方法包括以下步骤：步骤1，对2幅SAR影像进行预处理和极化干涉处理，以获取单基线全极化复相干系数观测值；步骤2，确定参与联合解算的区块大小，即联合解算的像素点的个数，并设置未知参数反演的初始值；步骤3，基于RVoG模型与各像素的全极化复相干系数，构建观测方程；步骤4，根据前述获得的参数初值，采用非线性迭代算法进行植被高度反演。本发明解决了现有技术中应用RVoG模型反演植被高度时的秩亏问题，提高参数反演求解时的解算稳定性。
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公开(公告)号：CN109166084B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201811058051.4
申请日：2018-09-11
申请人： 中南大学
摘要： 本发明公开了一种基于邻近点梯度关系的SAR几何畸变定量模拟的方法。首先获取DEM的地形参数如坡度角、坡向角、高程，然后计算出SAR数据每个点的入射角和方位角，进而建立DEM与几何畸变的函数关系，用于求取几何畸变主动区域结果，随后建立几何畸变主动区与被动区间的邻近点梯度关系，获得几何畸变的被动区域结果，最后根据叠掩、阴影与透视收缩这三种几何畸变的空间关系，校正几何畸变区域范围大小。本发明不仅对SAR数据的配置优化和精度评估，推动InSAR滑坡监测技术的工程化和市场化，并且提高了现有SAR数据的利用率，对未来SAR硬件和平台的设计和参数选择，也具有重要的科学价值和指导意义。
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公开(公告)号：CN114325696A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111382235.8
申请日：2021-11-22
申请人： 中南大学
摘要： 本发明公开了一种单基线InSAR轨道误差参数化建模与估计方法、装置、设备及介质，方法包括：对双站模式下的单基线干涉数据进行预处理获取干涉相位；基于外部DEM数据和干涉几何参数对干涉相位进行模拟计算，得到模拟干涉相位；对得到的干涉相位用模拟干涉相位进行差分，然后进行解缠处理得到解缠的差分干涉相位，将其作轨道误差的观测值；基于外部DEM数据和干涉几何参数，逐行构建轨道误差的参数化模型；利用加权迭代最小二乘估计方法求解轨道误差参数化模型中的未知参数，进而得到轨道误差。本发明可以应用于高精度、高分辨率数字高程模型(DEM)的重建。
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公开(公告)号：CN111650587B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202010589927.9
申请日：2020-06-24
申请人： 中南大学
摘要： 本发明公开了一种顾及移动规律的矿区地表三维动态形变估计方法、装置及存储介质，获得待监测矿区地表沿雷达视线向的多时相形变监测值；将多时相一维雷达视线向形变转换为垂直沉降；利用一种新型矿区地表动态沉降模型和与其对应的参数估计智能算法对多时相垂直沉降进行拟合解算，得到矿区地表各点对应的动态沉降模型参数值，既而得到矿区地表动态沉降；基于矿区地表水平移动与对应方向的沉降梯度之间的线性比例关系函数模型和解算得到的矿区地表动态沉降，对矿区地表动态二维水平位移建模并求解。所提出的矿区地表动态三维形变模型，不仅能够对矿区地下单工作面开采导致的地表形变进行准确预计，而且对于多工作面重复采动导致的地表形变同样具有良好的拟合效果。
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公开(公告)号：CN108132468B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201711417716.1
申请日：2017-12-25
申请人： 中南大学
IPC分类号： G01S13/90
摘要： 本发明公开了一种多基线极化干涉SAR建筑物高度提取方法，包括：步骤1，对多基线极化干涉SAR数据进行预处理；步骤2，对所述步骤1中预处理后的数据进行极化干涉处理；步骤3，NR相干最优相位中心计算；步骤4，叠掩区域选取及不同散射体相位差均值计算；步骤5，长‑短基线组合计算整周缠绕倍数；步骤6，基于高程精度因子的建筑物高度最小二乘平差解算。所述多基线极化干涉SAR建筑物高度提取方法解决了建筑物叠掩区域无法解缠的问题，并在此基础上使用多基线干涉对，利用基于高程精度因子定权的最小二乘平差，抑制了干涉失相干及噪声等的影响，从而能够反演得到较为精确的建筑物高度。
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