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公开(公告)号：CN109738892B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201910067804.6
申请日：2019-01-24
申请人： 中南大学
摘要： 本发明公开了一种矿区地表高时空分辨率三维形变估计方法，将各轨道SAR数据分别组成InSAR干涉对集合；再得到矿区地表一维雷达视线向多时相形变监测数据集；将矿区地表一维雷达视线向多时相形变监测数据集和矿区开采沉陷导致的水平移动与下沉梯度呈线性比例关系的先验模型进行联合解算得到矿区地表沿着垂直、东西和南北方向的三维多时相形变观测场；建立多轨SAR影像数据集中时间相邻的SAR影像期间的三维形变速率与三维多时相形变观测场的观测方程；解算观测方程得到矿区地表高时空分辨率三维形变。本发明克服传统InSAR三维形变估计方法对观测量和观测几何的苛刻要求和限制；明显提高监测结果的时间分辨率，得到更精准的结果。
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公开(公告)号：CN109738892A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910067804.6
申请日：2019-01-24
申请人： 中南大学
摘要： 本发明公开了一种矿区地表高时空分辨率三维形变估计方法，将各轨道SAR数据分别组成InSAR干涉对集合；再得到矿区地表一维雷达视线向多时相形变监测数据集；将矿区地表一维雷达视线向多时相形变监测数据集和矿区开采沉陷导致的水平移动与下沉梯度呈线性比例关系的先验模型进行联合解算得到矿区地表沿着垂直、东西和南北方向的三维多时相形变观测场；建立多轨SAR影像数据集中时间相邻的SAR影像期间的三维形变速率与三维多时相形变观测场的观测方程；解算观测方程得到矿区地表高时空分辨率三维形变。本发明克服传统InSAR三维形变估计方法对观测量和观测几何的苛刻要求和限制；明显提高监测结果的时间分辨率，得到更精准的结果。
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公开(公告)号：CN111650587A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010589927.9
申请日：2020-06-24
申请人： 中南大学
摘要： 本发明公开了一种顾及移动规律的矿区地表三维动态形变估计方法、装置及存储介质，获得待监测矿区地表沿雷达视线向的多时相形变监测值；将多时相一维雷达视线向形变转换为垂直沉降；利用一种新型矿区地表动态沉降模型和与其对应的参数估计智能算法对多时相垂直沉降进行拟合解算，得到矿区地表各点对应的动态沉降模型参数值，既而得到矿区地表动态沉降；基于矿区地表水平移动与对应方向的沉降梯度之间的线性比例关系函数模型和解算得到的矿区地表动态沉降，对矿区地表动态二维水平位移建模并求解。所提出的矿区地表动态三维形变模型，不仅能够对矿区地下单工作面开采导致的地表形变进行准确预计，而且对于多工作面重复采动导致的地表形变同样具有良好的拟合效果。
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公开(公告)号：CN111650579B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202010533034.2
申请日：2020-06-12
申请人： 中南大学
摘要： 本发明公开了一种岩移参数自适应获取的InSAR矿区三维形变估计方法、装置及介质，通过获得待监测矿区地表沿多个SAR观测几何的雷达视线向形变；联合不同SAR观测几何监测得到的形变值以及InSAR成像几何关系模型，在忽略南北向形变对雷达视线向形变观测量贡献的前提下，解算矿区地表垂直和东西向的二维形变分量；利用矿区地表水平移动与垂直沉降梯度之间的线性比例关系函数，对垂直向/东西向形变的视线向形变贡献量和岩移参数进行迭代优化，进而解算得到矿区地表三维形变。本方法实现了岩层移动参数的自适应获取和基于InSAR的矿山地表三维形变全自动化估计，克服了现有方法中岩层移动参数难以人工收集并准确获取的局限。
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公开(公告)号：CN114660602B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202210297371.5
申请日：2022-03-24
申请人： 中南大学
IPC分类号： G01S13/90
摘要： 本发明公开了一种广域InSAR形变速率自适应拼接融合方法、装置、设备及介质，方法为：获取广域目标区域内所有SAR图幅，解算各图幅沿雷达视线向的形变速率；利用各SAR图幅的成像信息，获得各图幅的空间覆盖范围和观测几何信息；基于各SAR图幅的覆盖范围、观测几何和形变速率，将各SAR图幅沿雷达视线向的形变速率转换到垂直向和东西向；利用相邻SAR图幅间影像重叠部分的垂直向和东西向的形变速率，改正各SAR图幅参考基准之间的差异；利用各SAR图幅基于统一参考基准的垂直向和东西向的形变速率，生成得到待研究广域目标区域的全域形变监测结果。本发明实现广域InSAR形变速率的自适应拼接融合，提升广域形变结果精度。
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公开(公告)号：CN114660602A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210297371.5
申请日：2022-03-24
申请人： 中南大学
IPC分类号： G01S13/90
摘要： 本发明公开了一种广域InSAR形变速率自适应拼接融合方法、装置、设备及介质，方法为：获取广域目标区域内所有SAR图幅，解算各图幅沿雷达视线向的形变速率；利用各SAR图幅的成像信息，获得各图幅的空间覆盖范围和观测几何信息；基于各SAR图幅的覆盖范围、观测几何和形变速率，将各SAR图幅沿雷达视线向的形变速率转换到垂直向和东西向；利用相邻SAR图幅间影像重叠部分的垂直向和东西向的形变速率，改正各SAR图幅参考基准之间的差异；利用各SAR图幅基于统一参考基准的垂直向和东西向的形变速率，生成得到待研究广域目标区域的全域形变监测结果。本发明实现广域InSAR形变速率的自适应拼接融合，提升广域形变结果精度。
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公开(公告)号：CN111650579A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010533034.2
申请日：2020-06-12
申请人： 中南大学
摘要： 本发明公开了一种岩移参数自适应获取的InSAR矿区三维形变估计方法、装置及介质，通过获得待监测矿区地表沿多个SAR观测几何的雷达视线向形变；联合不同SAR观测几何监测得到的形变值以及InSAR成像几何关系模型，在忽略南北向形变对雷达视线向形变观测量贡献的前提下，解算矿区地表垂直和东西向的二维形变分量；利用矿区地表水平移动与垂直沉降梯度之间的线性比例关系函数，对垂直向/东西向形变的视线向形变贡献量和岩移参数进行迭代优化，进而解算得到矿区地表三维形变。本方法实现了岩层移动参数的自适应获取和基于InSAR的矿山地表三维形变全自动化估计，克服了现有方法中岩层移动参数难以人工收集并准确获取的局限。
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公开(公告)号：CN111650587B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202010589927.9
申请日：2020-06-24
申请人： 中南大学
摘要： 本发明公开了一种顾及移动规律的矿区地表三维动态形变估计方法、装置及存储介质，获得待监测矿区地表沿雷达视线向的多时相形变监测值；将多时相一维雷达视线向形变转换为垂直沉降；利用一种新型矿区地表动态沉降模型和与其对应的参数估计智能算法对多时相垂直沉降进行拟合解算，得到矿区地表各点对应的动态沉降模型参数值，既而得到矿区地表动态沉降；基于矿区地表水平移动与对应方向的沉降梯度之间的线性比例关系函数模型和解算得到的矿区地表动态沉降，对矿区地表动态二维水平位移建模并求解。所提出的矿区地表动态三维形变模型，不仅能够对矿区地下单工作面开采导致的地表形变进行准确预计，而且对于多工作面重复采动导致的地表形变同样具有良好的拟合效果。
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